香港城市大学研究人员开发的人工智能轮班及编班软件，将有助改善香港医院及地下铁路系统的幕后运作效率。
至目前为止，医院管理局属下44家医院逾48,000名员工的轮班，均由人手处理。有关方面正进行一项电脑化计划，以求完善编班程序，可望提高工作人员的士气，以及改善对病人的服务。
一个同类但规模大得多的系统正在地下铁路进行试验，以确保维修人员具备所需的技术及设施和材料，在六条地铁线路的列车及路轨有需要时，及时进行维修。
有关项目的首席研究员陈汉伟博士就地下铁路的系统表示：「每星期在载客列车于晚间停驶后，都有数以百 计维修及安装新设施工程进行，并牵涉数以百计的工作人员。
「我们的首要之务是确保所有工作都在安全的情况下进行。在一些地点，需要截断电力，而另一些地点则要维持电力供应。除保证整个运作程序的安全外，我们还要确保诸如列车司机、督导员和器材等适当的资源都安排就绪。」
他补充说：「就医管局而言，要考虑的条件甚多，例如替护士编排相同的工作量，即每星期工作四十四小时，其间还有夜班的编排，轮值夜班后的第二天当然不能再当日班。此外还有假期、合约条款、技术水平等多种因素，都要一一顾及。」
陈博士及其研究人员就两家机构特殊需要制定的程式，结合了条件编程技术及人工智能演算法，令复杂的问题可以在极短时间内解决。

首席研究员
陈汉伟博士： andy.chun@cityu.edu.hk