除了解決非凸性的難題,我們的方法也強調網絡連通性對於能量存儲與電動汽車充電的重要性。我們發現聯合優化能量存儲和電力潮流具有顯著的好處。能源的產生和消耗可以動態地引起隨時間推移的新的均衡工作點。位於負載總線處的能量存儲裝置能夠對網絡負載重新平衡時產生的瞬態變化作出緩沖。當電價較低時,能量能夠被存儲在電池內;另一方面,當電價較高時,用戶可以先使用存儲在本地電池內的能量,然後才使用電網直接供給的能量,從而降低能量開支。插電式電動汽車中裝備的能量存儲電池扮演著越來越重要的雙重角色:一方面是一類需要管理的新負載需求,同時又是一種新的能量存儲資源(當能量由電動車流向電網時)用於穩定系統中的總負荷。通過我們的智能電網分布式控制算法和運行於無線通信網絡中的移動計算軟件,可以達到這種雙重作用。該研究創新在這個項目中有重要的科學價值,並已在頂尖期刊出版物發表(
IEEE Transactions on Power Systems, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing,及
IEEE Journal on Selected Areas in Communications).
這項聯合電力潮流和充電動態控制及優化的研究促成了世界各地的各種合作。我們與加州理工學院和一個加州的電力公司一起研究電力潮流優化和分布式控制算法,如何可以在美國卡特琳娜島上的微電網上進行實驗。由於社會對可持續能源的依賴將繼續大幅增長,該項目在應用上的影響力甚至會比現代電力智能電網更大。
陳志為博士與美國國家工程學院院長丹尼爾·莫特於二零一五年中美工程前沿研討會
陳志為博士
香港城市大學
電腦科學系
cheewtan@cityu.edu.hk