本项目中，我们提出了一系列的面向低复杂度需求的高效优化技术。我们发现由于多视点视频具有很强的时、空和视点间的相关性，当前编码单元 (块) 的最佳编码参数就可以通过时、空和视点间三个维度上已编码块的参数进行有效预测或估计，由此降低当前编码块最佳参数选择的复杂度，并节省最佳参数编码比特。另外，我们提出全零块 (量化后残差系数全零的块) 检测方法，在编码前准确预测当前编码块是否为全零块，应用于计算量集中的编码模块，如运动估计和视差估计，变换以及可变尺寸块模式选择，简化全零块编码，降低内存访问量。鉴于预测编码信号的统计特性，我们提出统计分析模型及其早期终止策略，并应用于运动╱视差估计和模式选择以降低复杂度。本项目工作有效降低MVC计算复杂度，方法新颖且具有一定开创性，对3D视频走向家庭应用、3D编码器的产业化和低成本化具有重要意义。

多视点视频系统框架

邝得互教授
香港城市大学
电脑科学系
cssamk@cityu.edu.hk