关键范围（一）: 关爱社区的康健与遐龄
项目名称： 抗击老年肌少症：从病理机制到干预治疗的探索研究
项目统筹者： 王华婷教授（中大）
摘要
据估计，到2046年，香港65岁及以上老年人口比例将增至36.0%。未来几十年，人口老龄化很可能成为香港乃至全球范围内一项耗费大量资源的重大健康危机。骨骼肌作为维持身体稳态和运动能力的重要器官，在衰老过程中会受到肌少症的影响，即肌肉质量、功能和再生能力的下降。肌少症是一种常见的老年疾病，在成年人中的患病率高达10%至27%，严重影响老年人的整体健康和生活质量，因此构成重大的公共卫生问题，并带来巨大的社会经济和医疗保健负担。因此，我们迫切需要加大研究力度，深入了解肌肉衰老的潜在机制，并利用这些知识开发有效的干预策略来对抗肌少症。在这个研究项目中，我们汇集了生物医学、老年医学、人工智能和生物信息学领域的科学家和临床医生，共同致力于延缓骨骼肌衰老和对抗肌少症。具体而言，我们的课题提出了三个目标﹕（1）研究肌肉衰老和肌少症的分子机制；（2）建立人工智能朝助的肌少症药物研发系统；（3）开展抗肌少症药物的临床前和临床试验。该项目的研究成果不仅将揭示肌肉衰老的新知识，还将有助于开发肌少症干预的新方法。
主关键范围（一）: 关爱社区的康健与遐龄
项目名称： 医院和安老院舍场景下基于现场诊断技术和智能新材料的人工智能辅助老年人综合感染管理
项目统筹者： 邢怡铭教授（科大）
摘要
香港不少长者免疫力较弱，尤其居于安老院舍或正在医院接受护理的人士。由于体质虚弱，他们更容易受到细菌或病毒感染，不仅影响生活质素，亦加重公共医疗负担。目前应对感染的主要手段是广泛使用抗生素等抗菌药物，然而这些药物能否有效延长寿命或纾缓症状仍存疑问；过度使用更易催生「多重耐药菌」（MDROs，对多种抗生素具抗药性的细菌），为医疗体系带来严峻挑战。本地老人医院及安老院舍的感染管理目前面临三大难题：一是现有耐药菌筛查效率及规模不足，妨碍患者及早分类及接受针对性治疗；二是长者身体及精神状况有别于一般成年人，难以及早察觉病情恶化迹象，且依赖多次抽血化验亦令患者不适；三是需长期卧床的长者普遍存在褥疮等慢性伤口，此类伤口易受细菌感染、愈合缓慢，需要专业持续护理。
为应对上述挑战，本研究旨在研发并推行一套以人工智能（AI）辅助的全程感染管理系统。本计划的核心是一个整合式人工智能平台，能够分析来自前线医护的即时临床数据，并自动为患者制定个人化治疗及护理方案。我们将研制一系列创新的现场即时检测装置及可穿戴感测器，为平台提供持续即时数据，涵盖大规模快速耐药菌现场筛查、快速细菌药物敏感度测试（AST），以及持续非入侵性的生命体征（如体温、心率）及相关生物标志物监测。针对慢性伤口感染这一特殊挑战，我们将研发一个与AI平台整合的子系统，专门处理因伤口长期未愈而引发的组织感染问题。该系统包含一块以多层智能感应材料制成的功能性伤口敷料，兼具预防褥疮、及早预警及促进慢性伤口愈合等功能，能即时侦测皮肤压力积聚及炎症情况，并配合微生物检测协助感染诊断。所有感测数据将由AI平台统一分析，为长者制定个人化护理方案，以促进伤口愈合及防止感染。
本研究成果将整体提升老人医院及安老院舍的个人化AI辅助感染管理水平，主要成果包括：（一）多模式基础AI平台，实现全程感染管理；（二）现场多层次耐药菌快速筛查技术；（三）现场快速细菌药物敏感度测试；（四）利用现场即时检测及可穿戴装置进行持续生命体征及生物标志物监测；（五）利用智能材料按需管理慢性伤口。
关键范围（一）: 关爱社区的康健与遐龄
项目名称： 大范围改善老年人群情绪健康、促进抑郁风险评估及管理的一体化人工智能整合方案
项目统筹者： 李湄珍教授（港大）
摘要
香港及粤港澳大湾区人口正迅速高龄化。老年抑郁症的患病率与发病率持续上升已成为一项严峻的公共卫生挑战。尽管此问题迫在眉睫，目前仍严重缺乏可大规模推行的数码化解决方案，为有抑郁风险的长者提供系统化、及时筛查、监测及相应干预。为应对这一迫切的医疗服务缺口，我们提出一套多层级、具自主代理能力、以深度学习为基础的智能系统。该系统整合多种前沿人工智能技术处理并学习大规模多模态数据。建基于来自香港、深圳、广州及北京的跨学科科学家与临床专家携手团队在老年抑郁研究方面长期而深厚的学术基础，提出「大范围改善老年人群情绪健康、促进抑郁风险评估及管理的一体化人工智能整合方案」。我们的团队具备成熟合作基础与协同优势，旨在研发一套全面的人工智能解决方案，以填补现时长者情绪健康服务中的关键缺口，并突破既有精神健康服务在规模化推行及服务可及性方面所面对的重大限制。首先，该人工智能系统将支援整体人口的风险筛查、持续监测，以及自动转介至精神健康专业人员的一体化服务，从而有效纾缓医疗体系在人力资源及财政负担方面的压力。其次，本系统将应用于个人数码终端装置，有助减少阻碍长者主动求助的社会隔阂与负面标签影响，并大幅提升精神健康服务的可及性。第三，结合团队专门研发的可穿戴装置，系统可以对与抑郁相关的生理、行为及情绪变化进行全天候（24/7）连续追踪。最后，平台将提供个人化、由数码智能代理引导的干预方案，以降低长者将来患上抑郁症的风险。以上目标将进一步帮助精准配置医疗资源，让真正需要临床介入的人士获得适切服务，最终降低香港及大湾区老年抑郁症的发病率与患病率。RADIANCE 系统的整体目标是有效补足现有医疗体系，透过提升精神健康服务的规模化能力与可及性，让长者更能自主管理情绪健康。我们与提供康健服务和临床转化平台的社区机构 (例如香港及中国内地的尚至医疗集团），以及产业合作伙伴（例如中厦门市和家健脑智能科技有限公司）已建立紧密合作关系，为 RADIANCE 的严谨科研验证、临床转化及实际落地提供关键平台。在 RADIANCE 项目获取成效之后，将进一步开拓跨境医疗创新、人工智能化精神健康服务，以及面向粤港澳大湾区快速高龄化人口的大规模预防性医疗策略等新兴发展机遇。
关键范围（二）: 智慧科技与乐龄
项目名称： 建构人工智能增能的一站式预设照顾计划模式
项目统筹者： 陈裕丽教授（中大）
摘要
本项目旨在运用人工智能技术，提升患有生命受限疾病的长者获取「预设照顾计划」（ACP）服务的机会，并改善服务质素。社会日益重视优质晚期照顾，香港亦然，尤其在《维持生命治疗的预作决定条例》获立法通过后，社会对 ACP 服务的需求预期将进一步上升。
本项目提出一套以人工智能驱动的综合方案，透过建立一个ACP 平台，促进公众可平等地获取 ACP 服务。该平台将透过与持份者共同设计及反复优化的过程而建立，主要由三个核心部分组成：（一）人工智能引导的决策支援工具：协助长者及其家人了解晚期照顾选项，并反思个人价值观与照顾偏好；（二）自动化文件纪录工具：减轻纪录 ACP 对话所引致的行政工作；以及（三）人工智能驱动的 ACP 沟通训练工具：提升前线人员处理具情感挑战性沟通情境的能力。此平台将作为「一站式」ACP 服务模式的基础，并透过混合研究方式评估其成效。研究包括一项阶梯楔形集群随机对照试验及质性研究，涵盖全港社区照顾服务及安老院舍的 24 个照顾单位。为促进 ACP 模式融入现有服务体系，研究团队将为参与机构员工提供「培训导师」工作坊。其后，研究将以配对式纵向队列研究，进一步评估该服务模式的成本效益及其持续影响，包括晚期照顾决定的文件纪录、决策冲突程度、ACP 参与度、生活质素、死亡素养，以及医疗服务使用情况等指标。
本计划由医疗健康、人工智能科技、长者照顾及政策领域的跨学科专家团队领导，旨在填补晚期照顾服务中的重要缺口。由于计划过程涉及医疗与法律事宜的深入了解与厘清，以及个人对晚期照顾价值观的反思，因此其有效推行需要服务使用者与医护服务提供者双方都充分准备。透过严谨的研究，本项目将建立有关「人工智能强化一站式 ACP 服务模式」成效的科学证据，展示如何协助患有生命受限疾病的长者及其家人为晚期照顾作准备。此外，本项目结合实施科学框架，以促进研究成果转化及实务应用。透过提升服务的可及性、可持续性及可扩展性，本项目将为 ACP 模式于不同医疗及照顾环境中的广泛应用提供实证基础，并对全球相关发展都具有重要参考价值。
关键范围（二）: 智慧科技与乐龄
项目名称： PMAI- PD：用于长者柏金逊症整合式生命周期管理的个人化多模态 AI 平台
项目统筹者： 张黔教授（科大）
摘要
人口老龄化背景下，帕金森病（PD）已成为日益严峻的公共卫生难题。我国现有300余万老年帕金森病患者，由于该病早期症状隐匿、极易被忽视，约60%的患者确诊延迟时长超过一年。随着病情进展，患者往往需要每周甚至每日的照护支持，使得帕金森病管理面临临床诊疗与服务规模化的双重困境。当前以医院为核心的诊疗模式，无法满足人羣规模化筛查、持续性病情监测及常态化康复干预的需求，导致临床筛查普遍滞后、院外日常病情波动难以通过间歇性门诊就诊有效捕捉、专业康复服务可及性极低且高度依赖治疗师。上述行业痛点，进一步加重了香港及粤港澳大湾区等老龄化快速发展区域的社会经济负担与患者照护压力。
现有研究仅聚焦帕金森病诊疗的单一环节，尚未形成全生命周期一体化管理体系，核心难点在于难以实现各模块临床标准统一、真实场景数据实时稳定适配，以及落地场景约束下的适配化设计。为构建人工智能时代帕金森病现代化管理的全新体系，本项目联合粤港澳大湾区一线临床医师及养老行业合作伙伴，搭建个性化多模态人工智能帕金森病管理平台PMAI-PD，将传统单一的医院诊疗模式转型为“医院+居家”一体化帕金森病护理路径。项目核心依托低成本传感设备与临床验证型人工智能模型，将疾病筛查、动态监测、康复干预延伸至患者日常居家场景，在保障全流程诊疗数据精准可靠的同时，确保临床医师主导核心诊疗决策。
本平台包含三大一体化功能模块：（1）早期筛查模块（PMAI-PDscreen）：融合步态、语音等日常被动行为数据，以及血液蛋白质组、神经影像等临床特征数据，实现帕金森病早期精准筛查；（2）居家评估智能体（PMAI-PD assess agent）：依托非接触式及可穿戴传感设备，采集患者日常活动数据，精准对标帕金森病评定量表（UPDRS）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）、简易精神状态检查量表（MMSE）等临床标准，实现居家场景下的持续性、生态化病情动态追踪；（3）个性化康复模块（PMAI-PD rehab）：基于大语言模型智能体，联动居家传感设备引导患者开展个性化康复训练，有效提升患者康复依从性与治疗师工作效率。
本项目将依托粤港澳大湾区多中心临床研究，验证平台的技术性能与临床应用价值，并面向1000名老年羣体开展纵向全流程社区落地应用研究，量化评估平台在帕金森病全生命周期管理中的可行性与应用效益。项目形成的落地经验与实施规范，也可为其他老年慢性疾病的居家延伸诊疗服务体系建设提供参考范式。
关键范围（三）: 银发社会、经济与金融
项目名称： 赋能香港共融与年龄友善银发经济：从纵向实证到跨代多元行动
项目统筹者： 白雪教授（理大）
摘要
香港正快速步入超高龄社会，预计2043年65岁及以上人口将逾三分之一。这带来迫切挑战，亦蕴含巨大机遇：全球银发经济市场规模已达15万亿美元，展现出银龄（年龄50+）消费者的庞大潜力。团队前期研究发现，年龄友善市场措施可将银龄消费者的消费意愿提高至无相关措施时的 2.46 倍；然而，目前仅不足四分之一的银龄消费者满意现有产品与服务。消费者普遍面临晚年财务准备不足与不安全感，而市场亦因实证匮乏与能力有限，难以理解与应对日益多元的银龄需求。
本项目汇聚多学科顶尖学者，涵盖长寿福祉、经济金融、社会政策、社会工作、行为科学、市场营销及建筑环境与设计创新等领域；并与投资者及理财教育委员会、香港年金有限公司、消费者委员会等核心业界及政策伙伴紧密合作。项目通过实证研究、跨代跨界共创，提供银发经济综合解决方案：需求端着力提升银龄消费者的财务素养、规划准备度及整体福祉，助其作出明智自信的消费选择；供给端致力构建年龄友善的市场能力，保障并回应多元需求。双管齐下，赋能银发经济两大引擎。
以赋能理论和市场共创逻辑为指导，本项目首创「银发证据—行动赋能」框架，包含三大策略。「发现」策略：依托项目统筹者主持的「乐龄与社会追踪研究」（N = 5,007，年龄50+），进行全港代表性纵向调查，剖析银龄消费、财务状况及市场年龄友善度，识别市场需求与痛点，并评估年龄友善措施对消费意愿、决策、满意度及消费行为的影响。「定义与开发」策略：通过德菲尔专家研究研判赋能银龄消费者与市场的核心挑战与机遇，并携手跨代大使及多元持份者开展共创工作坊，将实证发现转化为循证干预原型。「实现」策略：采用基于阶段变化理论及社会认知理论的动机性访谈干预方案，并开发数码化版本以实现灵活推广。最终，通过两项整群随机对照试验（Cluster RCTs），分别评估「银龄消费者财务赋能」与「市场年龄友善能力建设」的干预成效。
本项目将助力香港引领全球年龄友善银发经济，为政策制定、教育培训及行业实践提供实证依据，双向赋能银龄消费者与市场，推动包容性增长，共建全龄共融社会。