项目编号: R1001-24
项目名称: 推进可持续、环保的新兴钙钛矿光伏技术
项目统筹员: 朱宗龙教授（城大）
摘要
钙钛矿太阳能电池（PSCs）作为一种经济高效的新型太阳能解决方案正崭露头角，在建筑一体化光伏、叠层电池及物联网设备等领域展现出广阔应用前景。目前，单结钙钛矿电池的功率转换效率已接近27%，钙钛矿/硅叠层电池更可突破35%。然而，随着其商业化进程加速，环境问题日益凸显，包括制造过程、运行及废弃阶段可能引发的污染风险。 为应对这些挑战，一项旨在为钙钛矿电池及其叠层器件构建可持续全生命周期闭环体系的项目已启动。该项目涵盖三大核心任务：开发环境友好型生产工艺、设计铅泄漏阻控策略以及建立可持续回收体系。任务一致力于用环保溶剂替代钙钛矿薄膜制备中的有毒溶剂，并通过先进工程技术提升电池性能与稳定性；任务二聚焦钙钛矿电池中铅这一有毒组分的环境风险防控，通过设计可高效捕获铅离子的材料防止污染扩散；任务三则开发可回收有价材料并降低环境影响的循环技术。通过融合尖端材料科学、创新工程方案与严格环境评估，该项目不仅追求提升钙钛矿电池的效能与经济性，更致力于为光伏行业树立环境责任新标杆。相关策略的成功实施将推动该技术的可持续商业化，助力全球向可再生能源转型。
项目编号: R1004-24
项目名称: 调峰用水系液流储能电池
项目统筹员: 支春义教授（城大）
摘要
我们的项目致力于开发用于大规模储能的先进锌铁液流电池（ZIFBs）。这些电池对于储存太阳能和风能等可再生能源至关重要，因为这些能源的供应不稳定。通过改进ZIFBs，我们旨在创建一种更安全、更高效且成本效益更高的储能方式。
我们的項目改进电池的各个组件，如电极、电解液和膜，以提高其性能和寿命。我们的研究还包括开发智能电池管理系统，以监控和优化电池的健康和效率。我们将展示一个大规模的电池系统，以展示其在实际应用中的潜力。
最终目标是提供一种可靠且可持续的储能解决方案，支持将可再生能源整合到电网中。这将有助于减少对化石燃料的依赖，降低碳排放，并促进更清洁、更有韧性的能源未来。
项目编号: R1005-24
项目名称: 通过整合临床前和临床研究并以药物再利用的方式来开发和验证治疗青光眼的新型药物
项目统筹员: 马智谦教授（城大）
摘要
青光眼患者人数预计于2040年将达到1.12亿人，给全球造成沉重的经济负担。原发性开角型青光眼是青光眼最常见的临床类型，其主要特征为眼压（Intraocular pressure，IOP）升高，视盘损伤及视网膜神经节细胞（Retinal ganglion cell，RGCs）死亡。目前，降低眼压是青光眼唯一且有效的治疗手段，其能有效防止及延缓RGCs和视神经进一步受损，但无法逆转患者已有的视神经损伤或恢复已丧失的视力。然而，近半数青光眼患者眼压仅有轻微或中度眼压升高症状，却仍出现进行性视力丧失，乃至失明。创伤性视神经病变（Traumatic optic neuropathies，TON）是机械外力对视神经造成的间接损伤，常见于车祸或头部损伤。这类损伤也会继而导致视网膜神经节细胞死亡、视神经变性，并最终造成患者不可逆的失明。越来越多的证据表明，视神经损伤动物模型与青光眼及创伤性视神经病变患者有共通的病理生理学机制，适用于研究治疗青光眼的新靶点。目前亟需研究具有神经保护（提高 RGCs 存活率）、神经再生（促进视神经再生）作用的新的临床治疗策略，以有效保护和治疗青光眼及创伤性视神经病变患者的视觉功能。
不同于由脑和脊髓构成的中枢神经系统（Central nervous system，CNS），外周神经系统（Peripheral nervous system，PNS）在损伤后仍然具有再生能力，尽管再生速度缓慢（1 mm/天）。损伤发生后，外周神经元的内在生长能力提升，在内在生长程序激活的作用下，其轴突（即由神经构成的轴突束）可实现成功再生。神经系统受损会诱发细胞内一系列损伤相关的调节因子精确调控细胞活动，使受伤的神经细胞经历适应性的（细胞生长）或适应不良（细胞死亡）的细胞反应。然而，在受损的在中枢神经元中，这些参与外周神经再生的关键信号通路往往处于失活状态。对于调控外周神经再生的机制的理解，将有助于拓展现阶段我们对中枢神经再生的认知，为我们激活中枢神经（如视神经）再生能力提供新的研究方向。确定驱动受损神经元内在生长能力的关键调节因子，并通过小分子化合物靶向调节，将有望为青光眼提供可行的临床治疗靶点。
为解决这些问题，我们前期的研究发现中药枸杞的主要活性成分——枸杞多糖（Lycium barbarum ，LBP），可提高成年小鼠神经元在受损后的生长能力，并改善小鼠在中枢和外周神经系统损伤后的功能性恢复。然而，大规模地提纯枸杞多糖在技术上很难实现并且成本高昂。为挖掘其临床价值，我们运用生物信息学分析，筛选出两种药物 —— 格隆溴铵与美西律，它们与受 LBP 调节的再生相关基因表达呈现高度相似性，且已获美国食品药品监督管理局（Food and Drug Administration，FDA）批准。我们发表的研究已证实格隆溴铵与美西律不仅能加速外周神经再生且促进功能性恢复，而且显著地促进了视神经损伤后的轴突再生。我们将利用坐骨神经挤压试验、小鼠视神经损伤模型及小鼠青光眼模型中测试两种药物的最佳治疗方案（如给药途径，滴眼液配方）。除此之外，我们将与两位知名的眼科医生合作，开展临床研究以评估格隆溴铵与美西律对青光眼患者的疗效。
本研究旨在加速从实验室到临床的转化研究，确保研究成果能更快惠及患者，提升医疗水平。我们相信本研究可以为目前的青光眼治疗手段提供新思路，提高医疗标准，改善全球数百万青光眼患者的生活质量。
项目编号: R1007-24
项目名称: 时序动态编码单细胞智能分选仪应用于精准癌症治疗
项目统筹员: 陈家宏教授（城大）
摘要
单细胞的时序动态变化对癌症治疗至关重要。例如，免疫细胞何时开始攻击癌细胞？需要多长时间才能有效杀死癌细胞？哪些癌细胞会随着时间演化出对化疗的抗性？为了解答这些问题，我们需要追踪细胞随时间变化的行为。然而，目前大多数细胞分析平台无法大规模且长期追踪细胞的时序动态与演化，仅能提供实验末端的静态数据。为此，我们计划开发一种具备时序动态编码功能的单细胞智能分选仪（TRIC）。该仪器能大规模分析单细胞对环境的动态反应，并精确分选出具有特定时序动态特征的关键细胞。我们利用微流控系统将每个细胞封装在微小液滴中，并在液滴中加入特殊的记忆凝胶微球，用于捕捉细胞释放的分子。每隔 12 小时，液滴内的液体将通过液滴清洗装置进行更新，并通过程序化的清洗时序，使用特异性的荧光标记分子记录细胞的分泌动态。这些标记分子会被记忆凝胶微球捕捉，并借由人工智能对微球上的标记进行解码。TRIC 可实现高通量且快速的单细胞时序动态分析，精准捕捉具特定动态特征的微量关键细胞。其具体应用领域包括两大方向：1. 免疫疗法：识别能高效杀死癌细胞的免疫细胞，进一步优化免疫疗法策略。2. 精准化疗：早期发现能演化出抗药性的特异癌细胞，为设计更精准的化疗策略提供关键指引。TRIC 将成为推动先进癌症治疗的创新工具。
项目编号: R1017-24
项目名称: 用于长期心电图监测的轻薄、柔软、无线、透气、透汗的电子设备
项目统筹员: 于欣格教授（城大）
摘要
先进的可穿戴电子因其与皮肤良好贴合特点而备受关注，其外形轻薄、柔软，可捕捉生理信号以反映佩戴者的健康状况。然而，透气性极大程度限制了它们在长期健康监测中的广泛使用。该项目旨在开发用于长期心电图监测的轻薄、柔软、无线、透气透汗的电子产品，这将为可穿戴带电子在临床标准级别的应用提供实用可靠的解决方案，从而彻底改变可穿戴电子行业。
项目编号: R2005-24
项目名称: 香港历史空间数据数据库
项目统筹员: 邝智文博士（浸大）
摘要
此跨学科项目旨在通过历史、地理资讯科技，以及人工智能的合作，为研究、教育、城市规划、保育和旅游设计有关18至20世纪香港历史的历史数据平台，以改变历史空间数据的使用方式。研究团队将与公共和私人机构合作，对不同类型的历史资料进行整理并进行数码化和可视化处理，然后将其整合到以地理信息系统为基础的网上平台。这个平台将为研究者、各种专业以及公众提供一个免费而便于使用的数据库，让他们能够在空间背景下探索香港的历史，改变他们与过去互动的方式。
项目编号: R4002-24
项目名称: 香港地球生物基因组计划：蝴蝶与下一代科学家
项目统筹员: 许浩霖教授（中大）
摘要
理解地球生物多样性不仅涉及科学研究的本身，更有助于以一种可持续发展的方式最大限度地利用生物多样性资源。这对科学研究和社会发展都具有重要意义。从科学研究的角度看，理解生物多样性能加深我们对生物进化和地球上不同生物间相互作用的了解；而从社会发展的角度看，则有助于各类应用的研发，实现资源可持续利用的目标。地球生物基因组计划，作为生命科学的登月计划，旨在对地球上包括动物、真菌以及植物在内的所有真核生物的基因组进行测序，归类和分析。香港虽然面积较小，但具有非常丰富的生物多样性，其中有40%的面积因各种原因（例如用作自然保护区）被保护起来。蝴蝶对自然环境具有重要且独特的作用，例如蝴蝶与植物间的互作。尽管不同季节的实时数据表明在香港已记录有超过230种的蝴蝶，但有关蝴蝶的研究相对而言还是有所缺乏。经由本项目，我们将获得并研究香港蝴蝶的基因组，同时定期进行调研，并向公众和中学生推广，培训大学职员和非政府组织（如蝴蝶保护区）的相关人员，培养研究生，和向政府提供专业信息。这不仅为不同层面了解蝴蝶生物学奠定了扎实的基础，同时也以一种从未在香港尝试的新模式培养未来新一代的科学家。长远来看，该项目将不仅加深对生物多样性如何适应全球气候变化和对濒危动物保护的理解，以及提供相应的生态系统服务，同时也将发掘蕴藏其中的生命科学知识。这些都将有助于未来新技术的发展。
项目编号: R5015-24
项目名称: 由废至翼 – 建立本港可持续航空燃料高通量制程与低碳飞航测试评价体系研究
项目统筹员: 呂紹元教授（理大）
摘要
本研究旨在香港建立一个亚洲领先的可持续航空燃料（SAF）研究平台，专注于利用都市垃圾及废弃生物质生产、测试和验证SAF。 SAF 是实现航空业减碳的新兴手段，因此国泰航空在亚洲率先承诺在2030 年前使用至少 10% 的 SAF。然而，目前的 SAF 供应链缺乏经济和环保的选择来支持此一目标。现在市场上仅有少数海外SAF供应商，且现有的SAF生产技术往往依赖粮食原料或可能对环境造成负担。此外，目前的SAF测试平台价格昂贵、耗时长，不适合用于废弃物衍生的SAF研究。
为了应对这些挑战，香港理工大学组织了相关研究人员和业界伙伴来建立这个 SAF 研究平台。本项目引入了几项关键创新：（1）一种新颖的整合式流通式生物精炼试验系统，使用理大专利的流程控制技术进行生物质分馏、催化氢解和规模化 SAF 生产。（2）采用理大团队研发的催化剂用于木质素解聚，直接转化其为环烷烃SAF。（3）应用理大团队开发的新型发酵菌株，结合城市大学建构的原位纤维床生物反应器，将废弃物衍生的五碳与六碳糖转化为2,3-丁二醇，并用以生产异构烷烃SAF。（4）建构先进喷射发动机模拟器，配备即时 HRR-ToF-MS 监视器与创新测试蓝图，用于评估本项目所生产的 SAF。（5）完成新技术的经济和环境评估。
本项目由香港理工大学主导，所研发的生物精炼方法具可持续性，可避免与粮食作物的竞争、最大限度地降低开发成本并确保高测试通量。这使我们的项目具有独特和有利的地位，为推动航空业的减碳、促进香港循环经济的建立、并推动全球低碳航空旅行提出贡献。
项目编号: R5033-24
项目名称: 标靶自噬增强癌症免疫治疗的创新组合疗法
项目统筹员: 赵燕湘教授（理大）
摘要
肝细胞癌（HCC）在包括中国在内的东亚和东南亚地区是一个严重的医疗保健挑战，这些地区每年的新增病例和死亡人数超过全球总数的50%。HCC的五年存活率仅约10%，是死亡率第二高的癌症类型，HCC病人的庞大医疗需求远未被满足。
免疫检查点抑制剂（ICIs）是一种新型癌症免疫疗法，透过利用人体的免疫系统来对抗癌症。ICIs是单株抗体，针对在T细胞（如PD-1、CTLA-4）或肿瘤细胞（如PD-L1）上高度表达的特定检查点分子，解除T细胞的「煞车」，增强抗肿瘤免疫反应。将ICI与其他疗法结合的联药策略在许多癌症类型中显示了广谱的疗效。然而，这种策略在HCC的成功有限，因此迫切需要新的药物研发思路。
自噬作用是一种进化上保守的细胞「自我吞噬」过程，将细胞质材料封装到双层膜的自噬体中，并将这些囊泡运输到溶酶体进行降解和循环利用。自噬作用在HCC中发挥多方面的作用，对抗肿瘤免疫也至关重要。在我们先前的研究中，研究团队专注于重要的自噬基因Beclin 1，它是一个在许多人类散发性癌症类型中经常出现单拷贝缺失的肿瘤抑制因子。我们的团队成功开发了针对自噬的胜肽模拟物（autotides），并在细胞和动物模型中验证了其抑制肿瘤增殖的效果。我们的研究成果已发表在各大期刊上，并获得了autotides的专利。
在这项RIF提案中，我们计划将autotides的研究扩展到癌症免疫治疗领域。我们提议开发抗体-autotide-偶联物（AACs），将我们专利的autotides与ICIs（如抗PD-L1抗体）结合，以增强HCC癌症免疫疗法的效果。受抗体-药物偶联物（ADCs）设计原理的启发，我们的新型AAC结构使用ICI（如抗PD-L1抗体）作为肿瘤靶向的「导弹」，将autotides作为「载荷」传递到HCC细胞和肿瘤浸润的免疫细胞中。我们已经获得初步结果，显示这种ICI+AAC方法可以显著减少肿瘤体积并增强免疫反应。我们的长远目标是将AACs开发成HCC的潜在新型治疗药物。
项目编号: R5052-24
项目名称: 开发3D列印混凝土组装合成建筑法
项目统筹员: 潘智生教授（理大）
摘要
近年来，由于城市化和基础设施发展，建筑行业迅速增长，使得混凝土成为全球第二大使用的材料。传统的混凝土生产依赖于人工劳动，面临着劳动力短缺和建筑废料产生等挑战。为了解决这些问题，3D混凝土打印（3DCP）作为一种有前景的技术应运而生。这种方法使用数字模型逐层打印混凝土，减少了模板的需求，并提供了降低成本、加快施工速度和提高设计灵活性等优势。
然而，由于3DCP的严格要求，这项技术通常涉及高碳密集型打印材料和有限的结构应用，这大大阻碍了其在建筑行业的进一步采用。受模块化集成建设（MiC）概念的启发，本研究将系统地开发模块化集成3D建设（MI3DC）技术，整合打印模板和浇筑钢筋混凝土。3D混凝土打印（3DCP）和MiC的优势将被协同结合，使得在工厂环境中生产大型、不规则的构件，并大幅提高生产力。本研究将开发一系列适合打印和浇筑的低碳混凝土配方，利用固体废料衍生的辅助胶凝材料。同时，开发一种AI辅助的混凝土可打印性调整方法，以实现打印和浇筑过程中的实时质量控制。将提出并验证一种新颖的层间增强策略，详细研究系统中存在的各种层间结合性能。此外，利用一种基于生成式AI的智能结构配置建模方法和实验验证，将建立MI3DC的设计指南。
此项目的成功实施预计将机器人技术整合到建筑业中，推动技术进步和创新，帮助社会进步。它还将通过减少工作场所事故来改善工作条件。建筑一直是劳动密集型行业，但MI3DC技术的发展可能改变这一点，减少对体力劳动的需求。这一转变将改善工作质量，更好地利用人力资源，显著提高生产力。
项目编号: R5062-24
项目名称: 通过最优的光学设计创造愉悦的虚拟与增强现实的视觉体验
项目统筹员: 魏敏晨教授（理大）
摘要
今天，大约70%的人依赖处方镜片来矫正视力问题，如近视、远视、散光和与年龄相关的视力下降。这些镜片是通过先进的公式和精确的测量精心设计的，以确保它们提供清晰的视力并贴合良好。然而，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）头戴设备的出现为佩戴眼镜的人带来了新的挑战，产生了传统眼镜无法解决的问题。VR/AR头戴设备将显示屏放置在距离眼睛仅20到30毫米的地方，光学系统在固定距离上创建放大的虚拟图像。这使得眼睛成为显示系统的一个组成部分，导致出现普通眼镜未曾遇到的各种问题。
在这个项目中，我们的跨学科团队，包括验光、眼科、显示技术和光学方面的专家，将专注于开发专门为VR/AR头戴设备设计的处方镜片插入的新方法，解决三个关键领域的问题。首先，现有的处方镜片标准，如Tscherning椭圆，是为在不同距离观看现实世界而设计的。相比之下，VR/AR镜片需要聚焦在一个固定的虚拟图像上。因此，需要新的设计方法来考虑VR/AR头戴设备中独特的光学系统。其次，晕动症是VR/AR头戴设备的一个重大问题，通常是由于用户移动眼睛时图像失真引起的。标准处方镜片可能会加剧这个问题。我们的研究旨在开发更好的镜片设计，以最大限度地减少晕动症，并考虑VR/AR头戴设备中的光学系统。第三，VR/AR头戴设备使用偏振显示器并结合传感器（如眼动追踪），这些可能会被标准镜片涂层干扰。开发与这些系统良好兼容的新涂层对于确保准确的眼动追踪和舒适的视觉体验至关重要。我们将对这些问题进行调查，开发原型进行验证，并研究制造的可行性，以便项目的成果能在学术界之外产生直接影响。通过解决这些挑战，我们的目标是提升数百万使用处方镜片的人在享受VR/AR技术时的视觉体验。我们的初步工作表明有必要开展这个项目，并且鼓舞人心的结果增加了这项研究的重要性和前景。
这个项目将为学术界做出巨大贡献。拥有不同背景的跨学科团队可以相互支持，深入研究这些问题，从而加深我们对人类视觉系统的理解。同时，这个项目对行业来说是及时的，特别是对粤港澳大湾区的大量制造商，帮助他们打造更好的处方镜片插入，从而通过增强的用户体验促进VR/AR的采用。各个合作伙伴的参与，包括世界领先的制造商（如Facebook、华为、小米）和国际标准化机构（如国际照明委员会），以及研究人员之间的密切合作，特别是项目统筹员与工业界的合作，肯定会加强这项工作的影响力。
项目编号: R6005-24
项目名称: OrthoAI：基于多视角多模态语言-视觉基础模型的儿童早期正畸管理与教育手机端工具开发
项目统筹员: 李小萌教授（科大）
摘要
咬合不正是一种常见的牙科问题，影响牙齿的排列和咬合，影响着全球数百万儿童。这种情况可能导致咀嚼、睡眠，甚至社交和情感健康的问题。及早发现牙齿问题并提供正畸治疗对于防止这些问题恶化和确保最佳口腔健康至关重要。然而，及早的正畸筛查和治疗的获取有限，特别是在香港，正畸医生的短缺问题相当严重。此外，许多患者、家长，甚至一些医疗机构并不知道早期介入的好处，导致治疗的延迟。这些延迟可能会加重变形的严重程度和复杂性，可能需要在成年时进行更广泛和复杂的治疗。
为了解决这一问题，牙科和人工智能（AI）专家联手创建「OrthoAI」，这是一个创新的基于智能手机的系统，旨在使早期正畸筛查变得更简单和更易于获取。该项目包括几个关键组件：（1）便携式成像设备：一种与智能手机配合使用的新设备，将允许在家中方便地进行牙科筛查。（2）大规模数据集：将从诊所收集独特的牙科影像数据，以训练AI模型。（3）高性能AI模型：将开发一个先进的AI系统，利用收集到的数据检测咬合不正，能够分析用智能手机设备拍摄的图像。（4）用户友好的移动应用程序：一个易于使用的应用程序将提供个性化的牙齿健康信息，显示AI的发现，并将用户与牙科专业人士联系以进行远程咨询。（5）现实世界验证：该系统将在实际情况下进行测试，以确保其在早期筛查中有效。
OrthoAI的目标是使早期正畸筛查更容易获得且更具吸引力。这将改善儿童的口腔健康，减轻医疗系统的负担，并鼓励主动管理口腔健康。通过为家庭提供必要的工具和知识，OrthoAI旨在促进预防保健的文化，从而实现更好的长期口腔健康成果。
项目编号: R6008-24
项目名称: 推动低碳智能建造的生物炭混凝土3D打印技术
项目统筹员: 曾超华教授（科大）
摘要
香港建筑业正面临劳动力短缺、高成本和低效率等严峻挑战。尽管3D打印混凝土（3DPC）能够减少人工需求和材料浪费，展现出巨大的发展潜力，但目前技术仍存在开裂、收缩及层间结合力不足等问题，阻碍其大规模应用。此外，3DPC对水泥的高度依赖不仅增加碳排放，也带来环境负担。本项目提出突破性解决方案，通过在混凝土配方中引入工程化生物炭，一种源自生物质废弃物的可持续材料，以减少收缩、增强层间黏结力，并提升长期耐久性。生物炭的多孔结构能够有效降低早期开裂风险，而其特殊的化学特性则能改善3DPC的可打印性和机械性能。本研究将结合先进材料科学、多尺度模拟及机器学习驱动的结构优化。研究团队将开发多物理场模拟框架，以预测材料行为并优化混凝土配比，设计出轻量化、高强度的打印结构。实时传感监测技术将确保打印精度和质量控制。通过全生命周期评估，本研究将量化该技术的环境与经济效益，证明其能够显著降低碳排放并提升施工效率。这一创新技术将树立新标准，推动可持续智能建筑的发展，为香港及全球的低碳韧性基础设施建设奠定基础。
项目编号: R8002-24
项目名称: 减轻贫困老年人的孤独感：多层次介入
项目统筹员: 周基利教授（教大）
摘要
孤独感普遍存在，对个人和社会都产生负面影响，并带来直接和间接的医疗保健和长期护理的成本。因此，通过实施有效、容易获得、可负担且可扩展的干预措施来缓解长者的孤独感是当务之急。孤独感常被错误地认为是个人失败导致的个人问题。然而，越来越多的证据表明，孤独感是由多个层面的因素造成的，包括个人、人际关系和社区层面。因此，建议采用多层面方法来缓解孤独感。但是，减少孤独感的多层面干预措施尚处于起步阶段，目前还没有证据表明它们比单一层面的干预更有效。我们建议进行一项创新且具影响力的研究来填补这一重要研究缺口。
这项研究采用单盲集群式四组随机对照试验设计 (RCT)，旨在测试多层面干预措施对缓解香港贫困华裔长者孤独感的效果和成本效益。在这项研究中，我们采用修改后的生物心理社会(BPS)模型，称为BPS -路径模型，作为理论框架，指导我们选择干预措施、中介变量、次要结果及长期结果和影响。
本研究的目标是：1) 开发和实施包含正念和认知成分的个人层面干预措施，通过与常规护理对照组比较，评估该个人层面干预措施对减少香港贫困华裔长者孤独感的效果；2) 开发和提供由简化版社区引导员计划组成的人际层面干预措施，通过与常规护理对照组比较评估人际层面干预措施对减少孤独感的效果，并评估将此人际层面干预措施添加到个人层面干预措施中是否有助于减少香港贫困华裔长者的孤独感；3) 开发和实施由邻里日计划组成的社区层面干预措施，通过与常规护理对照组比较评估此社区层面干预措施对减少孤独感的效果，并检查将此社区层面干预措施添加到由个人和人际层面组成的双层面干预措施中是否有助于减少香港贫困华裔长者的孤独感；4) 探讨个人层面、人际层面和社区层面干预措施影响孤独感的潜在中介机制；5) 评估单层面（个人层面）、双层面（个人和人际层面）和三层面（个人、人际和社区层面）干预措施对减少孤独感和增强身心健康、认知功能和医疗服务使用的长期结果和影响，并与常规护理对照组进行比较；6) 通过与常规护理对照组比较，评估单层面（个人层面）、双层面（个人和人际层面）和三层面（个人、人际和社区层面）干预措施对孤独感的成本效益。
为实现这六个目标，我们将进行一项集群四组随机对照试验，招募1,648名孤独和贫困的长者，并将其随机分配到四组中的一组：1) 仅接受个人层面干预措施的组别；2) 接受个人层面和人际层面干预措施的组别；3) 接受个人层面、人际层面和社区层面干预措施的组别；4) 常规护理对照组。所有干预措施都将由经过良好培训的志愿者以小组形式提供。参与者将在基线时、基线后两个月、四个月和六个月进行评估，并在干预完成后12个月和24个月进行评估。本研究的结果将提供证据，突显多层面干预措施对缓解长者孤独感的重要性，并通过利用社区社会资本为不久后大规模实施此类有效、容易获得、可负担且可扩展的干预措施奠定坚实基础。