项目编号：UGC/IIDS24/H07/25
项目名称：新时代公共政策议程下香港市民的幸福感
首席研究员：陈振光教授（理大专业进修学院）
摘要
近年香港市民的幸福状况值得关注。根据2024年的《世界快乐报告》，香港于143个国家或地区之中仅排行第86位，平均生活评价一项仅录得5.316。香港在幸福感方面一直落后于多数亚洲国家或地区。这现象凸显香港有迫切需要应对个人及社会层面的幸福议题。
世界卫生组织认为健康及幸福感密不可分。联合国于2015年通过的《2030 年可持续发展议程》为人类的和平和繁荣提供了一份共同蓝图，并制定了17项可持续发展目标。可持续发展目标之中，可持续发展目标3旨在确保健康及幸福，可持续发展目标11则希望建设包容、安全而可持续的城市。改善香港市民的幸福感将有助达成可持续发展目标。
自《大珠江三角洲城镇群协调发展规划研究》公布以来，国家的《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(2021-2025)均对提升国民幸福感、建设「健康中国」及都市生活等方面高度重视。在各项国家政策中，粤港澳大湾区的推动将会在未来成为国家与香港经济及社会影响力的核心焦点。
香港2022年至2024年的《施政报告》亦对幸福议题提出了以下阐述：(1)积极融入国家发展大局，(2)提升社区精神健康，改善市民民生，以追求幸福，(3)提升市民生活质素，改善其民生及幸福感，及(4)于2027年前为新建公营房屋编写「幸福设计」指引及其推行措施，以营造一个更具幸福感的居住环境。
依托香港理工大学专业进修学院跨领域团队的专业知识，此研究项目目标如下：
一、借鉴本地及海外经验，探讨与香港幸福感相关的新时代公共政策议题；
二、透过主要政策持扮者（包括政策决策者、政策研究员、学者、社区组织及市民）之间的跨领域对话，探索研究及政策缺口，以提升香港市民的幸福感；
三、推动香港与大湾区学者及专业人士就幸福议题进行知识交流及研究合作；
四、培养本地学者于香港幸福议题上的研究及教学能力。
本项目将于12个月内举办一场国际研讨会、三场研讨会及一场工作坊，以发挥学术及社会影响。首先，本研究项目旨在提升香港理工大学专业进修学院教学人员的研究能力，著述学术出版物，以及递交具竞争力的研究资助申请。其次，本项目期望以社区参与为基础，带动包容的都市政策，建设更具韧性而公平的社会框架，最终提升市民的幸福感。
项目编号：UGC/IIDS11/H01/25
项目名称：大型语言模型及数据科学在人文及社会科学的应用
首席研究员：陈善伟教授（方大）
摘要
本次研讨会由圣方济各大学与香港珠海学院联合主办，旨在汇聚研究者，共同探索人工智能（AI）在促进人文与社会科学研究中的变革性潜力。
研讨会将包括四个主要议程：
1. 新时代的深度学习——以人文研究为焦点，探讨人工智能的影响。
2. 数据科学的新进展——技术导向的专题，聚焦最新技术发展。
3. 深度学习在人文领域的应用——深入探讨人工智能在文学、文化及相关领域中的角色。
4. 人工智能在社会科学中的数据应用——探讨人工智能如何分析社会趋势与人类行为。
是次研讨会旨在促进研究者之间的合作，帮助他们交流经验、共同应对挑战，并探索创新方法，以在不同学科中整合人工智能技术。来自香港、台湾、德国、英国和美国的知名专家将获邀发表演讲，分享他们在人工智能驱动的研究方面的专业知识与见解。
项目编号：UGC/IIDS14/H04/25
项目名称：在不确定时代下气候变化治理中的全球能源转型
首席研究员：陈志明博士（恒大）
摘要
全球能源格局正经历一场前所未有的转型，此转型是由于全球经济快速去碳化所推动，既是对气候变化的关键回应，也是地缘政治紧张局势日益升温的结果。然而，迈向新能源的过程却伴随着前所未有的风险——包括供应链中断、国际竞争、技术脆弱性，以及能源安全的挑战。在全球努力应对这些复杂局势下，要实现一个公平、公正且可持续的未来，建立具备韧性的能源系统至关重要。
我们举办的「气候变化治理不确定时代下的全球能源转型」国际会议，将汇聚国际关系、政策科学、能源与可持续发展、绿色金融等领域的专家。鉴于气候风险以及全球去碳趋势，本次跨学科研讨会将为设计稳健且包容的能源系统提供一个及时而具相关性的对话与合作平台。
讨论焦点将围绕全球能源转型过程中的各种挑战，例如气候相关的金融风险、能源安全的威胁，以及气候政策在各地所带来不平等的社会经济影响。与会者将探讨如何透过国际合作、创新的金融工具与健全的政策框架来应对这些问题，以推动公正转型与可持续发展。特别值得关注的议题包括如何利用绿色金融的力量，加速能源转型，同时应对气候风险，并确保能源转型所带来的效益能够公平惠及各个社群。
会议还将进一步探讨如何建立区域性与全球性的合作框架，以应对跨境能源治理的挑战，并推动富裕国家与发展中国家共同实现公正与有序的能源转型。
香港在此主题中可以发挥独特作用。凭借其作为绿色金融与能源转型的区域研究和创新枢纽的地位，香港能将其在国际金融与治理方面的专业优势转化为切实效益，为本地区乃至全球可持续能源系统的发展及气候治理带来深远影响。
项目编号：UGC/IIDS16/E03/25
项目名称：数字孪生研究与应用研讨会：推动智慧城市迈向可持续未来
首席研究员：付雅茹博士（都大）
摘要
在快速城市发展的时代，数字孪生概念作为一种变革性的技术进步浮现出来，有望彻底革新智慧城市的规划、管理和可持续发展。数字孪生是虚拟复制体，能够反映实体的物理特性和行为。通过持续收集物理基础设施运行状态的数据并进行处理，数字孪生实现了物理世界与数字世界之间的实时同步。这种同步进一步帮助实际系统进行管理、优化和战略决策。
尽管数字孪生具有巨大潜力，其在实际系统中的应用仍面临诸多挑战和未解决的问题。这些问题包括：如何确保多源数据的无缝集成，以构建准确且全面的数字孪生；如何提高数字孪生模型的保真度和精确性，以捕捉现实世界的复杂性；如何开发可扩展框架以适应物理系统的动态特性；以及如何加强数字孪生边缘网络和数据的网络安全防护，同时维护数据隐私。解决这些挑战需要跨学科研究和协作努力。具体而言，数字孪生的成功实施以及智慧城市的实现依赖于计算机科学、智能通信、制造业、机器人技术等多个领域的协同合作。因此，汇聚各方利益相关者以交流最新知识和经验显得尤为重要。
在此背景下，我们计划通过本项目组织为期两天的专题研讨会，主题为“数字孪生研究与应用：推动智慧城市迈向可持续未来”。此次研讨会旨在探讨数字孪生在智慧城市多样化应用中的复杂性及其整合的多方面问题。通过两天的研讨会，我们计划为来自学术界、工业界和政府的专家提供一个平台，用以交流思想、分享最新成果，并促进跨学科合作以推动数字孪生技术的发展。具体而言，研讨会期间将举办多场主题演讲，探讨数字孪生在智慧城市基础设施、交通系统、能源管理、环境可持续性以及第六代通信系统（6G）中的多样化应用。此外，还将邀请行业实践者分享他们在智慧城市背景下利用数字孪生的创新解决方案、测试平台和观点。同时，政策制定者也将受邀在活动中分享战略见解。
在项目实施过程中，我们计划邀请香港都会大学（HKMU）、香港恒生大学（HSUHK）及其他院校的本科生、研究学者和教职人员参与。这将有助于培养大学生对本项目所提议主题的研究兴趣，并发展多元化视角，从而为学生的进一步学习和职业发展带来益处。此外，研讨会所涵盖的主题是相关课程的重要组成部分，可作为自资院校课程的新章节进行整合。总而言之，本项目的目标是为学生、教职人员和利益相关者创造一个互惠互利的环境，为数字孪生在香港智慧城市中的成功实施铺平道路。
项目编号：UGC/IIDS14/P01/25
项目名称：数据科学前沿：透过数学和统计创新拓展视野
首席研究员：林树仁博士（恒大）
摘要
数据科学领域正在快速扩展，深刻地改变着我们社会的各个方面。技术的进步使我们能够获取大量多种格式的数据，这为我们带来挑战的同时也创造了机遇。数据科学在电子商务领域的影响尤为显著，通过对流数据（streaming data）的分析，可以实时洞察顾客的行为，实现个性化推荐并提升购物体验。同样，在医疗领域，对医学影像和传感器读数的数据分析为研究人员提供了宝贵的信息，进而推动了慢性病治疗的创新方法。
数据科学的核心是数学和统计学，这些学科是开发强大工具（如深度学习模型——一种被广泛使用的人工智能形式）的基础支柱。解决数据科学问题的关键在于将现实世界的挑战转化为数学与统计学的表述。全面理解这些工具背后的数学和统计学原理，并根据特定场景、应用和问题进行调整，不仅能够促进更优解决方案的发现，也能启发研究人员开发新的数据科学工具。然而，目前数据科学教育和实践的侧重点往往偏向于电脑编程和软件的使用，而忽视了数学与统计学的重要角色。
因此，本项目的主要目的是举办一场专题研讨会，强调数学与统计学在开发解决复杂问题的高级数据科学工具中的应用。研讨会将邀请来自本地机构和世界知名大学的著名演讲嘉宾，共同分享四大主题领域的最新趋势与发展：
一、 机器学习与人工智能：探讨这些技术如何提升运营效率与生产力，最终实现自动化并解放人力。
二、 经济与金融：研究数据科学如何使政策制定者做出明智决策，从而提升风险管理、投资决策以及财政与货币政策的效果。
三、 生物统计与健康：深入了解数据科学如何揭示疾病模式、识别创新治疗方法并促进医学知识的进步。
四、 工业数据科学：重点展示数据科学在优化生产流程、提升质量控制以及改进工业资源分配中的关键作用。
每个主题环节将以公开讨论作结，旨在促进演讲者与参与者之间的有意义交流，着重于有效的研究策略。许多演讲嘉宾同时担任学术期刊的副主编或主编，将为参与者提供在确定有前景的研究方向、建立合作网络以及发表高影响力作品方面的重要见解。这将为所有参与者提供一个重要的平台，用于交换思想和分享见解，丰富对学术界与业界的联系，特别是对年轻研究人员的成长发展至关重要。
该研讨会将向公众开放，包括由大学教育资助委员会（UGC）资助的本地大学的学生及教职员，还有颁授本地自资学位院校。通过确保开放性，研讨会旨在向潜在学生推广数据科学研究，同时拓展本地学者的研究兴趣。
总而言之，该项目旨在解决当前数据科学领域中未能凸显数学与统计学关键作用的问题。通过研讨会，此项目致力于促进知识交流、加强合作以及推动高级数据科学工具的开发，最终造福于学术界与社会。
项目编号：UGC/IIDS23/H01/25
项目名称：莎剧的亚洲文化移植
首席研究员：刘亮之博士（浸大持续教育学院）
摘要
2026年对于全球的莎士比亚学者来说，将是具有重要意义的一年。两年一度的国际莎士比亚大会将在莎士比亚的出生地史特拉福（Stratford-upon-Avon）举行，主题为「莎士比亚、愉悦与欣喜」（Shakespeare, Pleasure and Delight）。随后，第十二届世界莎士比亚大会也将在意大利的维罗纳召开，主题为「行星视野下的莎士比亚」（Planetary Shakespeares）。在这些著名国际莎士比亚会议的背景下，我们计划举办一场线上线下结合的会议，以庆祝莎士比亚戏剧与亚洲表演艺术的融合。本次会议题为「莎剧的亚洲文化移植」，将汇聚来自香港、中国内地、台湾、日本、南韩、英国和美国的顶尖莎士比亚学者，共同探讨莎士比亚在亚洲戏剧形式中的本土化，如粤剧、日本能乐、台湾歌仔戏及韩国唱剧等。
目前，中国内地有三个莎士比亚学会，最大的是中国莎士比亚学会，拥有 300多名会员。另外两个分别是重庆莎士比亚学会和河北莎士比亚学会，而台湾也有自己的台湾莎士比亚学会。虽然香港现在没有活跃的莎士比亚学会，但莎士比亚却是香港剧场从业者中最受欢迎的西方剧作家，因此在香港身份的建构中占有重要的一席位。根据dramall及artmate资料库统计，1997年至2025年间，莎士比亚的剧作在香港共上演了120次，而布莱希特（Bertolt Brecht）为19次，易卜生（Henrik Ibsen）为12次，贝克特（Samuel Beckett）为10次，萧伯纳（Bernard Shaw）则为4次。在1997年后由香港剧团上演的120场莎士比亚作品中，最受欢迎的是《哈姆雷特》（21次）、《仲夏夜之梦》（16次）、《第十二夜》（10次），《马克白》、《李尔王》、《罗密欧与茱丽叶》和《驯悍记》（各8次），《泰特斯·安特洛尼克斯》和《威尼斯商人》（各4次），最后是《尤利乌斯·凯撒》（4次）。从上述剧目来看，莎士比亚的悲剧在香港剧场从业者中略受欢迎于其喜剧。
莎士比亚剧作既由如香港话剧团、中英剧团等大型剧团演出，也由如7A班戏剧组等小型及实验性剧团演出。儿童同样参与莎士比亚戏剧的表演，例如，Shakespeare4All的小学生用英语演出莎士比亚作品。莎士比亚也同时启发了香港不同的艺术形式。例如，桃花源粤剧工作舍于2013年将《罗密欧与茱丽叶》改编为粤剧《殉情记》，而香港著名粤剧演员黎耀威也分别于2012年和2021年将《哈姆雷特》和《仲夏夜之梦》改编为粤剧的《王子复仇记》和《南柯一梦》。
本次拟议的会议将丰富我们对莎士比亚在当代社会中转化力量的理解。会议论文将结集成书，由Routledge出版社以《莎士比亚异托邦》（Shakespeare Heterotopia）和《莎士比亚跨媒介》（Shakespeare Transmedia）为暂定书名，分两卷出版，这将进一步巩固莎士比亚研究领域的学术成果。
项目编号：UGC/IIDS24/B03/25
项目名称：生成式人工智能与可持续市场营销及消费者福祉：前景、挑战与未来研究方向
首席研究员：李雪梅博士（理大专业进修学院）
摘要
可持续市场营销重点在于推广产品与服务时，兼顾对个人、社会及环境的影响。它旨在满足当代消费者需求，同时确保未来世代也能满足自身需求，并强调道德规范、负责任消费行为以及长期生态平衡。可持续市场营销不仅限于推广环保产品，更包含一套全面性策略，审视营销活动所带来的长期影响。企业透过采用可持续市场营销，不仅能支持联合国永续发展目标（SDGs），尤其与「SDG-3：良好健康与福祉」及「SDG-12：负责任的消费与生产」高度相关，同时也能促进与持份者的合作关系。
生成式人工智能（简称生成式 AI）的进步正为营销策略带来革命性变化。人工智能可透过推广可持续实务、强化个人化顾客体验，以及提升方案的效能与效率，来驱动可持续市场营销发展。尽管生成式 AI 为可持续市场营销带来诸多益处，但其使用亦可能产生挑战，损害消费者福祉。因此，开展研究至关重要，不仅有助于建立确保人工智能有效且负责任被使用的框架，也能协助理解人工智能营销所涉及的经济与社会层面影响。当前营销领域正处于关键阶段，需要在技术创新与可持续及伦理考量取得平衡。生成式 AI 有潜力深刻影响营销策略，但其应用须全面理解其更广泛的影响为前提。虽然商业行销人员愈来愈多地将生成式 AI 纳入营销策略中，但学者在跟上技术进步脚步、辨识在运用生成式 AI 潜力、应对其挑战，以及理解其对可持续营销与消费者福祉之影响等方面，仍面临研究缺口的相关挑战。
本研究项目将针对「生成式 AI 在可持续营销中的应用」为核心之新兴研究方向研讨活动，包括组织学术研讨会、工作坊与国际学术会议。这些活动将邀请多位杰出讲者参与，包括国际与本地学者，以及在人工智慧驱动之可持续营销领域享有盛名的资深专业人士。本研究项目将由来自不同院校、以可持续营销与消费者福祉为核心研究方向的营销研究团队主导。此系列活动将搭建一个平台，供学术界人士、业界实务工作者及持份者交流见解、促进合作，并挖掘新的研究机会，最终目标是提升学者的研究能力，以在生成式 AI 时代推动消费者福祉与社会福祉的发展。
项目编号：UGC/IIDS24/H03/25
项目名称：共建辅助机械人设计推动居家安老
首席研究员：李颖博士（理大专业进修学院）
摘要
香港正面对严峻的人口老化挑战，65岁或以上长者人数超过145万，占总人口20.5%（政府统计处，2021），而抚养比率预计将由2014年的198大幅上升至2040年的494（团结香港基金，2017），为长期护理系统带来沉重负担，导致轮候时间过长。同时，安老院舍服务的压力与需求持续高企（政府统计处，2021）。
为应对此问题，政府提倡「居家安老」——即长者在熟悉的居住环境或社区中维持独立生活，此模式亦符合绝大多数长者的意愿。然而，居家安老仍面临多重障碍，包括辅助设备不足、人手短缺、生态系统碎片化，以及长者顾虑成为他人负担等（Lee et al., 2024; Woo, 2023）。
长者辅助机械人被视为具潜力的解决方案，主要分为两类：生活辅助机械人（协助日常起居活动）与社交辅助机械人（提供陪伴支援）（Maalouf et al., 2018）。该类机械人可透过辅助日常活动、改善心理健康及增强认知功能，促进居家安老的可行性（Wong et al., 2019）。研究显示，辅助机械人能有助提升社区长者的自主能力、维护尊严，并延缓入住安老院舍的需要（Bemelmans et al., 2012）。此外，机械人亦可减轻照顾者负担，例如分担日常护理工作及监测长者安全状况，从而改善照顾者的福祉（Wong et al., 2019）。
值得注意的是，照顾者虽是辅助机械人采纳与实际使用的关键持份者，但开发者对其意见的关注普遍不足。要使机械人更有效支援居家安老，必须提升其易用性、实用性及设计美观度，并透过参与式设计（即跨学科持份者共同协作开发产品）推动应用（Fang et al., 2016; Lee et al., 2025）。此方法能确保机械人设计切合长者的认知、心理及生理需求（Rogers & Fisk, 2010）。
科技接受度是居家安老机械人普及的关键因素。目前研究缺口在于缺乏整合科技接受模型与参与式设计的用户需求分析。现有研究结果明确指出，长者对辅助机械人的认知、接受度及信任均需显著提升（Chen & Wong, 2023）。
为此，一场为期两日的混合模式会议将探讨相关最新研究与实践趋势，内容包括13场荣邀演讲、12篇论文发表（分为4场平行论坛），以及两场会后工作坊，旨在促进协作研究与实践经验的整合。来自加拿大、大中华地区、荷兰、瑞典及英国的顶尖专家，将分享前沿研究成果与实务经验，推动学者、研究者、业界人士（包括设计师、机械人开发者、医疗专业人员、政策制定者等）、长者、照顾者及学生之间的知识交流。会议目标是提升学术界（尤其自资院校的学者）的研究能力，并以实践经验启发创新；同时，实务亦会因最新的研究进展而有所提升。
项目编号：UGC/IIDS13/E01/25
项目名称：研讨会系列 - 人工智能在健康科学与牙科科学之应用
首席研究员：卢苇麟教授（珠海）
摘要
过去的高性能计算技术与图形处理器（GPU）的迅速发展，推动了人工智能（AI）在各行各业的研究与应用。此外，深度学习与人工神经网路领域的突破性进展，催生了众多解决工程与科学问题的实用AI技术。在牙科医学领域，放射影像自动判读、基于3D影像的手术规划、治疗进程监测与预测等AI应用已成为热门研究方向。同时，在健康科学与护理领域，AI技术已广泛应用于诊断与医学影像分析、患者病情恶化预测、个性化治疗方案、虚拟护理助手及患者安全与行动监测等等。
本项目将举办为期三天的AI应用系列研讨会，包含主题演讲、特邀讲座及学生工作坊，聚焦人工智能在健康与牙科医学领域的应用。前两日活动将邀请本地及海外知名牙科医学与健康科学学者、电脑专家及资讯科技专家担任主讲嘉宾，分享其研究成果。研讨主题将涵盖AI在健康科学、牙科医学、护理及物理治疗领域的最新进展。第三日研讨会将面向本科生，传授AI应用技术基础概念与软体开发技能。本系列研讨会旨在构建跨学科交流平台，供专家学者探讨健康与牙科医学领域的前沿创新方向及AI应用研究，同时令学生有系统地了解尖端AI应用研究动态，并为本地电脑科学教育工作者提供课程建设灵感，通过引入先进AI应用技术内容，优化学生培养方案，从而为毕业生深造与职业发展作充分准备。
本项目的目标参与者包括本地院校的教职员、研究人员、本科生与研究生，参与者背景可来自电脑科学、资讯科技、工程学、护理学、牙科医学及健康科学等领域。我们期待通过本次系列研讨会，促进本地院校科研文化交流，推动人工智能在护理、牙科及健康科学领域的应用研究。
项目编号：UGC/IIDS16/H01/25
项目名称：老年化、主体性与文化：香港华裔长者的存在性心理
首席研究员：文洁华教授（都大）
摘要
本项目以探索与理解为宗旨，聚焦于主体自主性以及儒家文化及其人生价值观念，对香港华人群体在老龄化过程中的文化影响。项目旨在更深入地了解当地老年人在日常实践和决策中的文化影响。研究认为，香港本地华人老龄群体的心理状态融合了多种文化影响，其中以儒家文化最为主导。这些价值观与老年群体主观感受之间的张力，为社会心理学家和决策者提供了重要的洞见，帮助他们进一步完善针对本地华人老龄群体的社会服务。
为实现专案目标，本研究采用人文与社会科学的整合与跨学科方法，强调主体性立场，并以文化影响为首要研究范围。项目主研究员主要研究儒家伦理及其对当代身体与情感理论的影响，以及儒家主体性问题。合作研究者包括社会心理学家和老年学专家。该专案作为探索性平台，旨在激发思考、分享观察，并通过老年群体自述，了解他们在心理和精神层面的困境。同时，项目也与社会实践者交流，探讨如何更好地服务和提升老年人的福祉。
本项目邀请了四位主讲嘉宾，分别来自本地及英国、加拿大的国际学者，分享他们在主体性与文化议题方面的见解和研究成果。专案举办四场专业工作坊，邀请本地老年护理机构的社会服务团体，分享他们在实际工作中对自主性与文化影响的观察。参加工作坊的人员，还将聆听受邀老年人谈论他们对自身福祉的感受，以及对社会机构照护服务的评价。
专案随后将举办为期两天的专题研讨会，围绕同一主题进行论文交流。所有主旨演讲和研讨会论文将结集出版，作为专案成果。为了汇聚专家与公众，整个专案为期四天，前两天为四场工作坊，后两天为研讨会（共四个分会场）。每位主讲嘉宾将主持一个分场，引领讨论如下主题：老龄化过程中的主体性与自主性、儒家对老龄及生活价值的观念、文化价值对福祉的影响，以及香港老年人生活中的社会理解与误解。预计相关讨论将涉及海外在该领域的对比研究。
项目编号：UGC/IIDS16/M01/25
项目名称：探索人工智慧和大数据在环境可持续性中的策略
首席研究员：潘敏博士（都大）
摘要
“探索人工智慧和大数据在环境可持续性中的策略”系列研讨会旨在促进利益相关方之间的对话，并汇聚国内外演讲者，就人工智慧（AI）和大资料在环境可持续性中的作用分享宝贵见解。该系列研讨会将按季度举办，每场聚焦一个特定主题。主题包括：“人工智慧与大资料在环境监测与可持续性中的应用：现状与突破”;“应对和监测环境退化的解决方案与方法，风险栖息地与人口的识别”;“人工智慧与大资料在可持续性中面临的挑战：资料品质、可扩展性、治理与规范性”；“人工智慧与大资料在环境可持续性中的未来研究方向”。
每场研讨会将邀请三位演讲者，其中包括来自政策制定、规划、设计、实施与监测等不同领域的国际知名专家。这些专家将分享他们对当前环境可持续性努力中持续存在的挑战的见解，并探讨如何通过大规模资料收集和资料采撷来增强决策能力。
目标听众包括大学生、从业者、非政府组织（NGO）、商业部门、环境管理与设计领域的专业人士以及普通公众。该系列研讨会旨在引导利益相关方初步探索环境、社会和治理（ESG）投资框架，并提供国内外演讲者关于人工智慧和大资料在环境可持续性中作用的深刻见解。
项目编号：UGC/IIDS21/E01/25
项目名称：区块链技术在跨国资料安全中的应用与挑战：实践与展望
首席研究员：曲博博士（港专）
摘要
区块链技术的快速发展及其与新兴数字创新的融合为跨境数据安全创造了变革机遇，这是维护全球稳定和促进经济增长的关键问题。2022年，跨境数据流价值已超过11万亿美元，对国际贸易和技术合作至关重要。然而，它们日益受到数据泄露、监管挑战和地缘政治紧张局势的威胁。中国《中华人民共和国数据安全法》和欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等法律的出台，以及微软爱尔兰案等争议，凸显了全球对数据主权和治理框架的竞争日益激烈。在这种背景下，区块链技术成为应对这些挑战的有前途的解决方案。
区块链的去中心化架构消除了单点故障，降低了与传统中心化系统相关的风险。其加密技术确保数据的可追溯性和完整性，而智能合约则实现流程自动化，提高效率并减少对中介机构的依赖。实际应用已经展示了区块链的潜力：香港的“贸易通”平台可确保贸易文件交换的安全，欧盟的eIDAS 2.0计划可在保护隐私的同时实现跨境身份验证。跨链互操作性和联邦学习集成的未来进步有望解决跨司法管辖区的复杂合规问题，进一步增强区块链在安全数据流中的作用。
香港凭借其地理优势、完善的法律基础设施以及与大湾区综合金融、法律和科技生态系统的深入联系，在这一领域处于领先地位。本项目旨在通过组织一次“区块链技术：推进跨境数据安全”国际会议来利用这一地位。本次活动将为学者、从业者和行业领袖提供一个跨学科合作的平台，共同探讨区块链在跨境数据安全中的应用。会议将包括六场大会报告、两场小组讨论、八场平行会议、海报展示以及会前和会后研讨会。这些会议将深入研究区块链在增强数据安全基础设施方面的潜力，同时解决监管协调和道德考虑等挑战。研讨会将提供设计和实施针对跨境环境的区块链解决方案的实践培训。
此外，本项目旨在满足分布式账本系统、网络安全、国际合规和政策协调方面对熟练专业人员不断增长的需求。通过举办国际会议来促进知识共享和展示行业进步，它旨在提高人们对职业机会的认识，吸引新人才进入该领域，并为现有从业者提供专业发展的前沿见解。
最终，本项目旨在加深对区块链社会影响的理解，为基于证据的解决方案建立全球合作，并将香港定位为跨境数据治理的创新中心。这一举措不仅有助于安全的数字全球化，还将增强抵御网络威胁的能力，同时通过安全的数据交换促进经济发展。
项目编号：UGC/IIDS16/E01/25
项目名称：关于可信赖及可解释深度学习的系列研讨会：挑战、理论及其在生物医学信息学中的应用
首席研究员：王丹博士（都大）
摘要
背景：作为人工智能的主要部分，深度学习技术如今已变得无处不在、负责许多任务的基础算法，例如在Netflix上提供个性化推荐以及通过Siri提供智能助手服务。除此之外，许多新兴领域也越来越依赖此类技术，但却缺乏对其可靠性的评估及对其工作机制的解释。学术界和工业界都提出了对无限制使用此类技术的忧虑，特别是针对生物医学及健康领域（例如纽约时报中所刊登的‘对于人工智慧在医疗保健中的黑暗面警告’）。因此让这些技术的潜在用户知道最新的、评估可靠性及可解释性的方法是相当必要的，这也是我们发起这个项目的初衷。
项目目标：达到可靠的、可解释的深度学习常常需要关注以下核心问题：（1）数据相关的挑战，（2）对可靠性/可解释性的合理评估，及（3）不同应用领域中的特别需求。针对这三个方面，此项目拟提供一个分享最新相关技术和训练参与者编程操作的综合平台。通过这个系列研讨会，参加者会对可靠及可解释深度学习中的重要挑战、主流理论及未来方向有更好的理解。同时，他们也会更加熟悉生物医学信息学中的相关应用。此外，本地教育机构的职员及学生将有机会同海外的机构进行多维度的合作。
实施计划：这个系列研讨会将会由香港都会大学和圣方济各大学共同举办。此项目包括连续三天的演讲型研讨会及两天的实操型工作坊，涉及26.5小时的有效学习。每一个演讲型研讨会包括一个主旨演讲、三个小型演讲及一个讨论环节。实操型工作坊将为参与者讲解可靠深度学习所涉及的实操编程技术及其在生物医学中的应用。这个免费的系列研讨会将对颁授本地自资学位院校及教资会资助大学开放，拟在整个研讨会阶段吸引910人次参加。我们将开发一个网站用于介绍这个系列研讨会、分享相关的材料及接受线上注册。在研讨会顺利完成后，我们将为参与者颁发证书并对他们进行一个后续的问卷调查。综上所述，此研讨会的顺利举行将为本地机构和海外机构提供一个沟通的桥梁，并鼓励各界对深度学习技术更加可靠、符合伦理及高效的应用。
项目编号：UGC/IIDS24/H05/25
项目名称：数字及生成式人工智能时代语言学习能力的跨学科探索：创新与机遇
首席研究员：温植胜博士（理大专业进修学院）
摘要
语言学习能力简称语言学能，指的是一组认知能力，让语言学习者在其他条件如投入的时间与动机水平都相同的情况下，可以比同伴更加有效率地学习第二语言或外语（Wen, 2012；Doughty, 2019）。语言学能的研究始于1950年代末至1960年代初，主要归功于心理学家John Carroll教授在哈佛大学的开创性工作。他的经典理论模型是将语言学能划分为四个核心构成要素：语音编码能力、语法敏感度、语言归纳学习能力和联想记忆力。由Carroll与其同事Sapon于1959年设计的现代语言学能测验题库（MLAT），是过往六十年来一直被用作衡量语言学能的重要工具，并为后续的语言能力评估提供了关键参考（Li Shaofeng, 2015；Skehan, 2015）。
近年来，语言学能理论与评估工具取得显著进展（Wen 等, 2019；Wen, Skehan & Sparks, 2023）。尽管语言学能具有相当不错的预测力，其本质与背后的机制仍未明朗，其在多元语境（包括数码与元宇宙学习环境）中的最佳应用及教学启示亦有待厘清（Li Ping, 2022）。新冠疫情的冲击，加上大型语言模型（LLMs）如ChatGPT与DeepSeek的出现，使语言学习与教学的环境变得更加复杂。在当前数码与生成式人工智能（GenAI）盛行的时代，语言研究者与教育者，尤其是语言学能研究者，面临许多新问题，极需提出新解决方案。例如：我们对语言学能的既有理解在这个新时代是否仍然适用？语言学能理论是否仍能如以往般有效？更重要的是，在程式语言与编码语言已成为日常现象的GenAI时代，我们是否需要发展新的构念或理论模型？
鉴于这些新发展与新兴议题，学术界有必要重新审视语言学能的概念与测量方式，并需重新评估其对当前语言学习与教学环境的潜在影响。因此，本提案拟透过获取跨院校发展计划项目的资助，筹办一场国际性的学术会议，旨在邀请来自不同领域譬如应用语言学、心理语言学、语言测试、教育心理学、认知心理学、计算语言学、遗传学与神经科学等多学科的世界级顶尖专家、科研实验室负责人以及活跃的研究人员，齐聚香港三天展开跨学科的深层对话。会议的形式多样，包括会前工作坊、学术演讲与圆桌研讨会，旨在呈现语言学能理论与评估工具的最新观点，并进一步探讨新构念、新理论模型与新应用，以回应当前数码与 GenAI时代所带来的棘手挑战。
项目的预期成果包括一篇由多位参会学者共同撰写的评论性立场论文，以及出版一本专题期刊特刊或专门著作，以聚焦语言学能理论与测试的重大创新与未来机遇，希望可以在学术界与更广泛社群中产生无论是短期、中期还是长期的深远影响。项目最终的愿景是深化对语言学能的集体性智慧，并强调在当今多元学习环境中双语与多语能力的重要性。
项目编号：UGC/IIDS14/B01/25
项目名称：结合理论与实践：在香港及更远处推动ESG卓越表现
首席研究员：黄慧仪博士（恒大）
摘要
本研讨会旨在将学术理论与实际商业操作相结合，推动香港及其他地区在环境、社会及管治（ESG）领域的卓越发展。研讨会将深入探讨ESG报告对企业财务报告的影响，并涵盖美国、欧洲及东南亚等地的相关规范及标准。香港正致力于将ESG报告规范与国际标准接轨，建立统一且具一致性的可持续发展资讯披露框架。研讨会强调理论框架与实务经验，在ESG报告中的同等重要性，并展示两者如何相辅相成。研讨会旨在为参加者提供实用的知识与工具，特别是在会计与财务领域，协助他们提升ESG策略的实施能力，使其能够符合法规要求并有效推动企业内部的可持续发展方案。
项目编号：UGC/IIDS24/B02/25
项目名称：生成式人工智能 X 环境、社会及管治
首席研究员：黄舜敏博士（理大专业进修学院）
摘要
在数位转型的时代，人工智能 (AI)，尤其是生成式人工智能 (GAI)，已成为商业营运重新定义的重要工具。根据罗兵咸永道 (PwC) 2024 年全球行政总裁调查，百分之八十九的行政总裁承认GAI的潜力，并将其应用于机构中(PricewaterhouseCoopers, 2024)。有鉴投资于 AI 驱动基础设施可促进更多实验与应用，为数不少的高层管理人员预期效率和创新将获显著提升 (MIT Technology Review Insights, 2023)。AI 受到广泛认可，辨认 GAI 有效的应用，以及专家参与和推动相关领域的持续交流和发展均迫在眉睫。
本项目建议举办一个在环境、社会与管治 (ESG) 原则迅速融合于现今机构实践中的背景下，为 GAI 专设的研讨会，探讨如何将 GAI 运用于市场营销、人力资源管理和供应链管理。虽然 GAI 被广泛认为能够实现自动化和个性化，但若需将其概念上的价值转化成为对社会福祉具有意义并且持续的影响，仍有赖先进的社会技术专业知识。(Raman et al., 2024)。此外，市场营销、人力资源管理和供应链管理作为本项目探讨的领域，其相关性在于这些营运构成机构价值链的重要环节，并涉及对内外部持份者的有效管理。 (Porter, 2000)。同时， ESG 披露实践及 GAI 的结合，作为一个监管框架，支持日常组织营运，为建立负责任、具公信力和透明度的机构业务提供宝贵指引，并最终促进企业可持续发展 (Singhania et al., 2024)。总括而言，这些因素强调了在上述业务领域中，因对 GAI 与 ESG 交集的批判性审视，展现出深远的学术及实践意义。
是次研讨会将透过召集学术界和业界专家分享实践经验，阐明现实世界的真实用例、常见挑战和可行方针。这知识交流对于扩展研究及实际应用至关重要，为上述三个关键企业功能，秉持创新、以消费者为中心、具成本效益、风险回避和可持续原则的转型铺路。这为期两天的混合研讨会议将设有一个专题讨论会、十四场主题演讲和两个平行会议，重点关注在 ESG 框架下，并从 GAI 的视角出发，探讨市场营销、人力资源管理和供应链管理方面的最新进展。
本活动旨在展示理论概念如何有效地与实际应用相得益彰，以推动由 ESG 标准前提下引导的创新，汇聚顶尖学者、行内专业人士、管理人员和学生，交流见解、研究案例和分享个人经验。是次研讨会期望建立一个具凝聚力的网络，透过引入多元观点，促进 GAI 的发展。教育工作者能藉此机会将现时的应用例子纳入课程，而研究人员亦可获得启发，为未来的研究铺垫。此外，管理人员将学习制定更具道德和科学严谨性的策略，最终实现一个具备更高责任感的社会前景。
项目编号：UGC/IIDS14/H02/25
项目名称：数智创意、伦理与跨学科：生成式人工智慧赋能艺术与文化传播的研讨会
首席研究员：吴静博士（恒大）
摘要
生成式人工智能（GenAI）作为最具变革性的技术突破之一，在给个人和组织带来巨大机遇的同时，也伴随着严峻挑战。根据联合国教科文组织最新报告，未来五年内生成式人工智能将对艺术、文化及创意产业产生深远影响。然而，该技术的广泛应用也引发了一系列关键性质疑：如何界定其创造性应用的边界？如何建立相应的伦理规范？特别是在艺术文化传播领域——这一涉及艺术文化内容与产业传播战略管理的领域——如何平衡风险与收益？
在香港特别行政区政府将香港定位为「中外文化艺术交流中心」的政策支持下，本地艺术文化与创意产业呈现出强劲的发展势头。为推进这一战略愿景，文化体育及旅游局于2024年发布了《文艺创意产业发展蓝图》。目前，香港拥有超过1000个艺术团体，每年举办约8000场演出，吸引观众超过300万人次，并已成为全球重要的艺术拍卖市场之一。香港艺术节、巴塞尔艺术展等国际文化活动持续吸引世界顶尖艺术家和画廊参与，展现了多元文化交融的创新活力。
与此相呼应，香港恒生大学传播学院于2024年开设了艺术与文化传播荣誉文学士课程。在人工智能时代背景下，该课程旨在构建融合AI技术的知识体系、创意技能与伦理框架，使智能工具成为教学与创意传播的有效载体。随着师生越来越多地使用生成式AI应用，在推动高等教育创新的同时，极需审慎评估AI技术与文创产业融合的利弊。
为促进知识交流、研究合作与实践探索，本项目将举办为期两天的跨学科国际研讨会，聚焦四大核心议题。会议将邀请来自芬兰、美国、中国大陆、澳门和香港的学界与业界专家，分享最新研究成果与实践经验，旨在推动学术合作与创新，并促进与会者将研讨成果融入教学与科研工作。