项目编号：UGC/IDS(R)11/21
项目名称：社会政策与服务数据科学研究中心（明爱）

摘要

随着算力、存储及网络的巨大发展，社会、商业和工业等的方方面面都逐渐转移到线上运作。这给数据科学相关的研究工作提供了丰厚的数据基础和广阔的应用空间。当然，数据科学从本质上有着跨学科和跨领域的特点，通常需要联合数据科学家和对应的领域专家通力合作来解决领域内的相关问题。我们设立“社会政策与服务数据科学研究中心”，旨在推广和支持我们机构内与数据科学相关的社会科学研究工作，也希望借助我们与一些非政府组织之间的紧密联系和过往在社会政策研究方面积累的丰富经验对相关工作起到推动作用。我们的研究中心会成立一个数据科学家小组，其职责包括基本的数据工程工作，以及为相关的合作项目提供数据科学方面的技术支援和技能培训。除此之外，该小组的工作范畴也包括发展与其他机构的学术合作，以及负责组织相关的研讨会、工作坊和学术会议。

 

项目编号：UGC/IDS(R)14/21
项目名称：组建“环境、社会、管治”情报的研究基建平台：持分者角度（恒大）

摘要

环境、社会和企业治理(ESG)概念由联合国责任投资原则组织(UNPRI)于2006年制定。近年来，在金融和会计领域，ESG一直是学术研究和行业实践的热门议题。将ESG整合到投资和ESG报告中的主要挑战之一是量化问题。由于ESG是非财务信息，因此将ESG数据量化为所有利益相关方都能接受的综合衡量标准是极其困难的。麻省理工学院的研究团队最近关于“整合混乱(Aggregate Confusion)”的研究就是一个很好的例子，旨在了解数据提供者提供的各种ESG评级的差异。

此研究计画从关键利益相关方（即资产所有者和分析师、会计专业人士、消费者和机构投资者）的角度衡量企业ESG工作的重要性。通过提供ESG测量和量化社会回报方面的研究，我们可以提高香港和中国大陆上市公司的ESG表现，从而提高业务的可持续性。为实现这一目标，此研究计画将集合来自金融、会计、营销、决策科学和通信等不同学术领域的研究人员和外部专家，构建了一个综合性ESG资讯平台，为未来ESG的研究提供基础。为了实现这一目标，此研究计画通过整合来自四个独立但相关的研究课题的实证结果，来测试此ESG情报数据库的有效性。这四个研究课题为业界提供ESG整合所需的替代数据做出前瞻性贡献。

鉴于院校发展计划研究基础设施拨款资助的目的是必须在大学层面的各个学科之间提供重要的基础设施支持，因此，通过建立一个大学层面的ESG和商业可持续性研究中心，可以为研究和后续知识转移活动提供ESG数据基础设施。同时，香港恒生大学的研究人员在该领域的未来项目无需申请大学教育资助委员会和其他资金来获取相同的数据，由此可以提高社会层面的成本和研究效率。

该研究计画的成果主要包括：1）带有计算程序的演算方法（即基于四个研究课题的成果所建立的算法）将嵌入网络平台，供研究人员用于相关的研究工作；2）包括ESG情报的数据库，为研究人员提供香港300强公司和内地300强公司的替代数据。由于学术界和业界对ESG情报的需求非常相似且密切相关，此研究计画为香港和内地的上市公司所建立ESG研究基础设施将会为社会带来显著正面的贡献。这些成果将会通过学术出版物、政策文件、研讨会和会议发布。此外，我们将进一步努力在我们的研讨会和会议中组织知识转移议程，以使对最新ESG知识感兴趣的行业专业人士和学生受益。