關鍵範圍（一）: 關愛社區的康健與遐齡
項目名稱： 抗擊老年肌少症：從病理機制到干預治療的探索研究
項目統籌者： 王華婷教授（中大）
摘要
據估計，到2046年，香港65歲及以上老年人口比例將增至36.0%。未來幾十年，人口老齡化很可能成為香港乃至全球範圍內一項耗費大量資源的重大健康危機。骨骼肌作為維持身體穩態和運動能力的重要器官，在衰老過程中會受到肌少症的影響，即肌肉質量、功能和再生能力的下降。肌少症是一種常見的老年疾病，在成年人中的患病率高達10%至27%，嚴重影響老年人的整體健康和生活質量，因此構成重大的公共衛生問題，並帶來巨大的社會經濟和醫療保健負擔。因此，我們迫切需要加大研究力度，深入了解肌肉衰老的潛在機制，並利用這些知識開發有效的干預策略來對抗肌少症。在这个研究項目中，我们匯集了生物醫學、老年醫學、人工智能和生物信息學領域的科學家和臨床醫生，共同致力於延缓骨骼肌衰老和對抗肌少症。具體而言，我们的課題提出了三个目標﹕（1）研究肌肉衰老和肌少症的分子機制；（2）建立人工智能朝助的肌少症藥物研發系统；（3）開展抗肌少症藥物的臨床前和臨床試驗。該項目的研究成果不僅將揭示肌肉衰老的新知識，還將有助於開發肌少症干預的新方法。
主關鍵範圍（一）: 關愛社區的康健與遐齡
項目名稱： 醫院和安老院舍場景下基於現場診斷技術和智能新材料的人工智能輔助老年人綜合感染管理
項目統籌者： 邢怡銘教授（科大）
摘要
香港不少長者免疫力較弱，尤其居於安老院舍或正在醫院接受護理的人士。由於體質虛弱，他們更容易受到細菌或病毒感染，不僅影響生活質素，亦加重公共醫療負擔。目前應對感染的主要手段是廣泛使用抗生素等抗菌藥物，然而這些藥物能否有效延長壽命或紓緩症狀仍存疑問；過度使用更易催生「多重耐藥菌」（MDROs，對多種抗生素具抗藥性的細菌），為醫療體系帶來嚴峻挑戰。本地老人醫院及安老院舍的感染管理目前面臨三大難題：一是現有耐藥菌篩查效率及規模不足，妨礙患者及早分類及接受針對性治療；二是長者身體及精神狀況有別於一般成年人，難以及早察覺病情惡化跡象，且依賴多次抽血化驗亦令患者不適；三是需長期臥床的長者普遍存在褥瘡等慢性傷口，此類傷口易受細菌感染、癒合緩慢，需要專業持續護理。
為應對上述挑戰，本研究旨在研發並推行一套以人工智能（AI）輔助的全程感染管理系統。本計劃的核心是一個整合式人工智能平台，能夠分析來自前線醫護的即時臨床數據，並自動為患者制定個人化治療及護理方案。我們將研製一系列創新的現場即時檢測裝置及可穿戴感測器，為平台提供持續即時數據，涵蓋大規模快速耐藥菌現場篩查、快速細菌藥物敏感度測試（AST），以及持續非入侵性的生命體徵（如體溫、心率）及相關生物標誌物監測。針對慢性傷口感染這一特殊挑戰，我們將研發一個與AI平台整合的子系統，專門處理因傷口長期未癒而引發的組織感染問題。該系統包含一塊以多層智能感應材料製成的功能性傷口敷料，兼具預防褥瘡、及早預警及促進慢性傷口癒合等功能，能即時偵測皮膚壓力積聚及炎症情況，並配合微生物檢測協助感染診斷。所有感測數據將由AI平台統一分析，為長者制定個人化護理方案，以促進傷口癒合及防止感染。
本研究成果將整體提升老人醫院及安老院舍的個人化AI輔助感染管理水平，主要成果包括：（一）多模式基礎AI平台，實現全程感染管理；（二）現場多層次耐藥菌快速篩查技術；（三）現場快速細菌藥物敏感度測試；（四）利用現場即時檢測及可穿戴裝置進行持續生命體徵及生物標誌物監測；（五）利用智能材料按需管理慢性傷口。
關鍵範圍（一）: 關愛社區的康健與遐齡
項目名稱： 大範圍改善老年人群情緒健康、促進抑鬱風險評估及管理的一體化人工智能整合方案
項目統籌者： 李湄珍教授（港大）
摘要
香港及粵港澳大灣區人口正迅速高齡化。老年抑鬱症的患病率與發病率持續上升已成為一項嚴峻的公共衞生挑戰。儘管此問題迫在眉睫，目前仍嚴重缺乏可大規模推行的數碼化解決方案，為有抑鬱風險的長者提供系統化、及時篩查、監測及相應干預。為應對這一迫切的醫療服務缺口，我們提出一套多層級、具自主代理能力、以深度學習為基礎的智能系統。該系統整合多種前沿人工智能技術處理並學習大規模多模態數據。建基於來自香港、深圳、廣州及北京的跨學科科學家與臨床專家攜手團隊在老年抑鬱研究方面長期而深厚的學術基礎，提出「大範圍改善老年人群情緒健康、促進抑鬱風險評估及管理的一體化人工智能整合方案」。我們的團隊具備成熟合作基礎與協同優勢，旨在研發一套全面的人工智能解決方案，以填補現時長者情緒健康服務中的關鍵缺口，並突破既有精神健康服務在規模化推行及服務可及性方面所面對的重大限制。首先，該人工智能系統將支援整體人口的風險篩查、持續監測，以及自動轉介至精神健康專業人員的一體化服務，從而有效紓緩醫療體系在人力資源及財政負擔方面的壓力。其次，本系統將應用於個人數碼終端裝置，有助減少阻礙長者主動求助的社會隔閡與負面標籤影響，並大幅提升精神健康服務的可及性。第三，結合團隊專門研發的可穿戴裝置，系統可以對與抑鬱相關的生理、行為及情緒變化進行全天候（24/7）連續追蹤。最後，平台將提供個人化、由數碼智能代理引導的干預方案，以降低長者將來患上抑鬱症的風險。以上目標將進一步幫助精準配置醫療資源，讓真正需要臨床介入的人士獲得適切服務，最終降低香港及大灣區老年抑鬱症的發病率與患病率。RADIANCE 系統的整體目標是有效補足現有醫療體系，透過提升精神健康服務的規模化能力與可及性，讓長者更能自主管理情緒健康。我們與提供康健服務和臨床轉化平台的社區機構 (例如香港及中國內地的尚至醫療集團），以及產業合作夥伴（例如中厦門市和家健腦智能科技有限公司）已建立緊密合作關係，為 RADIANCE 的嚴謹科研驗證、臨床轉化及實際落地提供關鍵平台。在 RADIANCE 項目獲取成效之後，將進一步開拓跨境醫療創新、人工智能化精神健康服務，以及面向粵港澳大灣區快速高齡化人口的大規模預防性醫療策略等新興發展機遇。
關鍵範圍（二）: 智慧科技與樂齡
項目名稱： 建構人工智能增能的一站式預設照顧計劃模式
項目統籌者： 陳裕麗教授（中大）
摘要
本項目旨在運用人工智能技術，提升患有生命受限疾病的長者獲取「預設照顧計劃」（ACP）服務的機會，並改善服務質素。社會日益重視優質晚期照顧，香港亦然，尤其在《維持生命治療的預作決定條例》獲立法通過後，社會對 ACP 服務的需求預期將進一步上升。
本項目提出一套以人工智能驅動的綜合方案，透過建立一個ACP 平台，促進公眾可平等地獲取 ACP 服務。該平台將透過與持份者共同設計及反覆優化的過程而建立，主要由三個核心部分組成：（一）人工智能引導的決策支援工具：協助長者及其家人了解晚期照顧選項，並反思個人價值觀與照顧偏好；（二）自動化文件紀錄工具：減輕紀錄 ACP 對話所引致的行政工作；以及（三）人工智能驅動的 ACP 溝通訓練工具：提升前線人員處理具情感挑戰性溝通情境的能力。此平台將作為「一站式」ACP 服務模式的基礎，並透過混合研究方式評估其成效。研究包括一項階梯楔形集群隨機對照試驗及質性研究，涵蓋全港社區照顧服務及安老院舍的 24 個照顧單位。為促進 ACP 模式融入現有服務體系，研究團隊將為參與機構員工提供「培訓導師」工作坊。其後，研究將以配對式縱向隊列研究，進一步評估該服務模式的成本效益及其持續影響，包括晚期照顧決定的文件紀錄、決策衝突程度、ACP 參與度、生活質素、死亡素養，以及醫療服務使用情況等指標。
本計劃由醫療健康、人工智能科技、長者照顧及政策領域的跨學科專家團隊領導，旨在填補晚期照顧服務中的重要缺口。由於計劃過程涉及醫療與法律事宜的深入了解與釐清，以及個人對晚期照顧價值觀的反思，因此其有效推行需要服務使用者與醫護服務提供者雙方都充分準備。透過嚴謹的研究，本項目將建立有關「人工智能強化一站式 ACP 服務模式」成效的科學證據，展示如何協助患有生命受限疾病的長者及其家人為晚期照顧作準備。此外，本項目結合實施科學框架，以促進研究成果轉化及實務應用。透過提升服務的可及性、可持續性及可擴展性，本項目將為 ACP 模式於不同醫療及照顧環境中的廣泛應用提供實證基礎，並對全球相關發展都具有重要參考價值。
關鍵範圍（二）: 智慧科技與樂齡
項目名稱： PMAI- PD：用於長者柏金遜症整合式生命週期管理的個人化多模態 AI 平台
項目統籌者： 張黔教授（科大）
摘要
人口老齡化背景下，帕金森病（PD）已成為日益嚴峻的公共衞生難題。我國現有300餘萬老年帕金森病患者，由於該病早期症狀隱匿、極易被忽視，約60%的患者確診延遲時長超過一年。隨着病情進展，患者往往需要每週甚至每日的照護支持，使得帕金森病管理面臨臨床診療與服務規模化的雙重困境。當前以醫院為核心的診療模式，無法滿足人羣規模化篩查、持續性病情監測及常態化康復干預的需求，導致臨牀篩查普遍滯後、院外日常病情波動難以通過間歇性門診就診有效捕捉、專業康復服務可及性極低且高度依賴治療師。上述行業痛點，進一步加重了香港及粵港澳大灣區等老齡化快速發展區域的社會經濟負擔與患者照護壓力。
現有研究僅聚焦帕金森病診療的單一環節，尚未形成全生命週期一體化管理體系，核心難點在於難以實現各模塊臨牀標準統一、真實場景數據實時穩定適配，以及落地場景約束下的適配化設計。為構建人工智能時代帕金森病現代化管理的全新體系，本項目聯合粵港澳大灣區一線臨牀醫師及養老行業合作伙伴，搭建個性化多模態人工智能帕金森病管理平台PMAI-PD，將傳統單一的醫院診療模式轉型為“醫院+居家”一體化帕金森病護理路徑。項目核心依托低成本傳感設備與臨牀驗證型人工智能模型，將疾病篩查、動態監測、康復干預延伸至患者日常居家場景，在保障全流程診療數據精準可靠的同時，確保臨牀醫師主導核心診療決策。
本平台包含三大一體化功能模塊：（1）早期篩查模塊（PMAI-PDscreen）：融合步態、語音等日常被動行為數據，以及血液蛋白質組、神經影像等臨牀特徵數據，實現帕金森病早期精準篩查；（2）居家評估智能體（PMAI-PD assess agent）：依託非接觸式及可穿戴傳感設備，採集患者日常活動數據，精準對標帕金森病評定量表（UPDRS）、蒙特利爾認知評估量表（MoCA）、簡易精神狀態檢查量表（MMSE）等臨牀標準，實現居家場景下的持續性、生態化病情動態追蹤；（3）個性化康復模塊（PMAI-PD rehab）：基於大語言模型智能體，聯動居家傳感設備引導患者開展個性化康復訓練，有效提升患者康復依從性與治療師工作效率。
本項目將依託粵港澳大灣區多中心臨牀研究，驗證平台的技術性能與臨牀應用價值，並面向1000名老年羣體開展縱向全流程社區落地應用研究，量化評估平台在帕金森病全生命週期管理中的可行性與應用效益。項目形成的落地經驗與實施規範，也可為其他老年慢性疾病的居家延伸診療服務體系建設提供參考範式。
關鍵範圍（三）: 銀髮社會、經濟與金融
項目名稱： 賦能香港共融與年齡友善銀髮經濟：從縱向實證到跨代多元行動
項目統籌者： 白雪教授（理大）
摘要
香港正快速步入超高齡社會，預計2043年65歲及以上人口將逾三分之一。這帶來迫切挑戰，亦蘊含巨大機遇：全球銀髮經濟市場規模已達15萬億美元，展現出銀齡（年齡50+）消費者的龐大潛力。團隊前期研究發現，年齡友善市場措施可將銀齡消費者的消費意願提高至無相關措施時的 2.46 倍；然而，目前僅不足四分之一的銀齡消費者滿意現有產品與服務。消費者普遍面臨晚年財務準備不足與不安全感，而市場亦因實證匱乏與能力有限，難以理解與應對日益多元的銀齡需求。
本項目匯聚多學科頂尖學者，涵蓋長壽福祉、經濟金融、社會政策、社會工作、行為科學、市場營銷及建築環境與設計創新等領域；並與投資者及理財教育委員會、香港年金有限公司、消費者委員會等核心業界及政策夥伴緊密合作。項目通過實證研究、跨代跨界共創，提供銀髮經濟綜合解決方案：需求端著力提升銀齡消費者的財務素養、規劃準備度及整體福祉，助其作出明智自信的消費選擇；供給端致力構建年齡友善的市場能力，保障並回應多元需求。雙管齊下，賦能銀髮經濟兩大引擎。
以賦能理論和市場共創邏輯為指導，本項目首創「銀髮證據—行動賦能」框架，包含三大策略。「發現」策略：依託項目統籌者主持的「樂齡與社會追蹤研究」（N = 5,007，年齡50+），進行全港代表性縱向調查，剖析銀齡消費、財務狀況及市場年齡友善度，識別市場需求與痛點，並評估年齡友善措施對消費意願、決策、滿意度及消費行為的影響。「定義與開發」策略：通過德菲爾專家研究研判賦能銀齡消費者與市場的核心挑戰與機遇，並攜手跨代大使及多元持份者開展共創工作坊，將實證發現轉化為循證干預原型。「實現」策略：採用基於階段變化理論及社會認知理論的動機性訪談干預方案，並開發數碼化版本以實現靈活推廣。最終，通過兩項整群隨機對照試驗（Cluster RCTs），分別評估「銀齡消費者財務賦能」與「市場年齡友善能力建設」的干預成效。
本項目將助力香港引領全球年齡友善銀髮經濟，為政策制定、教育培訓及行業實踐提供實證依據，雙向賦能銀齡消費者與市場，推動包容性增長，共建全齡共融社會。