項目編號：UGC/IIDS24/H07/25
項目名稱：新時代公共政策議程下香港市民的幸福感
首席研究員：陳振光教授（理大專業進修學院）
摘要
近年香港市民的幸福狀況值得關注。根據2024年的《世界快樂報告》，香港於143個國家或地區之中僅排行第86位，平均生活評價一項僅錄得5.316。香港在幸福感方面一直落後於多數亞洲國家或地區。這現象凸顯香港有迫切需要應對個人及社會層面的幸福議題。
世界衞生組織認為健康及幸福感密不可分。聯合國於2015年通過的《2030 年可持續發展議程》為人類的和平和繁榮提供了一份共同藍圖，並制定了17項可持續發展目標。可持續發展目標之中，可持續發展目標3旨在確保健康及幸福，可持續發展目標11則希望建設包容、安全而可持續的城市。改善香港市民的幸福感將有助達成可持續發展目標。
自《大珠江三角洲城鎮群協調發展規劃研究》公布以來，國家的《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》(2021-2025)均對提升國民幸福感、建設「健康中國」及都市生活等方面高度重視。在各項國家政策中，粵港澳大灣區的推動將會在未來成為國家與香港經濟及社會影響力的核心焦點。
香港2022年至2024年的《施政報告》亦對幸福議題提出了以下闡述：(1)積極融入國家發展大局，(2)提升社區精神健康，改善市民民生，以追求幸福，(3)提升市民生活質素，改善其民生及幸福感，及(4)於2027年前為新建公營房屋編寫「幸福設計」指引及其推行措施，以營造一個更具幸福感的居住環境。
依託香港理工大學專業進修學院跨領域團隊的專業知識，此研究項目目標如下：
一、借鑑本地及海外經驗，探討與香港幸福感相關的新時代公共政策議題；
二、透過主要政策持扮者（包括政策決策者、政策研究員、學者、社區組織及市民）之間的跨領域對話，探索研究及政策缺口，以提升香港市民的幸福感；
三、推動香港與大灣區學者及專業人士就幸福議題進行知識交流及研究合作；
四、培養本地學者於香港幸福議題上的研究及教學能力。
本項目將於12個月內舉辦一場國際研討會、三場研討會及一場工作坊，以發揮學術及社會影響。首先，本研究項目旨在提升香港理工大學專業進修學院教學人員的研究能力，著述學術出版物，以及遞交具競爭力的研究資助申請。其次，本項目期望以社區參與為基礎，帶動包容的都市政策，建設更具韌性而公平的社會框架，最終提升市民的幸福感。
項目編號：UGC/IIDS11/H01/25
項目名稱：大型語言模型及數據科學在人文及社會科學的應用
首席研究員：陳善偉教授（方大）
摘要
本次研討會由聖方濟各大學與香港珠海學院聯合主辦，旨在匯聚研究者，共同探索人工智能（AI）在促進人文與社會科學研究中的變革性潛力。
研討會將包括四個主要議程：
1. 新時代的深度學習——以人文研究為焦點，探討人工智能的影響。
2. 數據科學的新進展——技術導向的專題，聚焦最新技術發展。
3. 深度學習在人文領域的應用——深入探討人工智能在文學、文化及相關領域中的角色。
4. 人工智能在社會科學中的數據應用——探討人工智能如何分析社會趨勢與人類行為。
是次研討會旨在促進研究者之間的合作，幫助他們交流經驗、共同應對挑戰，並探索創新方法，以在不同學科中整合人工智能技術。來自香港、台灣、德國、英國和美國的知名專家將獲邀發表演講，分享他們在人工智能驅動的研究方面的專業知識與見解。
項目編號：UGC/IIDS14/H04/25
項目名稱：在不確定時代下氣候變化治理中的全球能源轉型
首席研究員：陳志明博士（恒大）
摘要
全球能源格局正經歷一場前所未有的轉型，此轉型是由於全球經濟快速去碳化所推動，既是對氣候變化的關鍵回應，也是地緣政治緊張局勢日益升溫的結果。然而，邁向新能源的過程卻伴隨著前所未有的風險——包括供應鏈中斷、國際競爭、技術脆弱性，以及能源安全的挑戰。在全球努力應對這些複雜局勢下，要實現一個公平、公正且可持續的未來，建立具備韌性的能源系統至關重要。
我們舉辦的「氣候變化治理不確定時代下的全球能源轉型」國際會議，將匯聚國際關係、政策科學、能源與可持續發展、綠色金融等領域的專家。鑑於氣候風險以及全球去碳趨勢，本次跨學科研討會將為設計穩健且包容的能源系統提供一個及時而具相關性的對話與合作平台。
討論焦點將圍繞全球能源轉型過程中的各種挑戰，例如氣候相關的金融風險、能源安全的威脅，以及氣候政策在各地所帶來不平等的社會經濟影響。與會者將探討如何透過國際合作、創新的金融工具與健全的政策框架來應對這些問題，以推動公正轉型與可持續發展。特別值得關注的議題包括如何利用綠色金融的力量，加速能源轉型，同時應對氣候風險，並確保能源轉型所帶來的效益能夠公平惠及各個社群。
會議還將進一步探討如何建立區域性與全球性的合作框架，以應對跨境能源治理的挑戰，並推動富裕國家與發展中國家共同實現公正與有序的能源轉型。
香港在此主題中可以發揮獨特作用。憑藉其作為綠色金融與能源轉型的區域研究和創新樞紐的地位，香港能將其在國際金融與治理方面的專業優勢轉化為切實效益，為本地區乃至全球可持續能源系統的發展及氣候治理帶來深遠影響。
項目編號：UGC/IIDS16/E03/25
項目名稱：數字孿生研究與應用研討會：推動智慧城市邁向可持續未來
首席研究員：付雅茹博士（都大）
摘要
在快速城市發展的時代，數字孿生概念作為一種變革性的技術進步浮現出來，有望徹底革新智慧城市的規劃、管理和可持續發展。數字孿生是虛擬複製體，能夠反映實體的物理特性和行為。通過持續收集物理基礎設施運行狀態的數據並進行處理，數字孿生實現了物理世界與數字世界之間的實時同步。這種同步進一步幫助實際系統進行管理、優化和戰略決策。
儘管數字孿生具有巨大潛力，其在實際系統中的應用仍面臨諸多挑戰和未解決的問題。這些問題包括：如何確保多源數據的無縫集成，以構建準確且全面的數字孿生；如何提高數字孿生模型的保真度和精確性，以捕捉現實世界的複雜性；如何開發可擴展框架以適應物理系統的動態特性；以及如何加強數字孿生邊緣網絡和數據的網絡安全防護，同時維護數據隱私。解決這些挑戰需要跨學科研究和協作努力。具體而言，數字孿生的成功實施以及智慧城市的實現依賴於計算機科學、智能通信、製造業、機器人技術等多個領域的協同合作。因此，匯聚各方利益相關者以交流最新知識和經驗顯得尤為重要。
在此背景下，我們計劃通過本項目組織為期兩天的專題研討會，主題為“數字孿生研究與應用：推動智慧城市邁向可持續未來”。此次研討會旨在探討數字孿生在智慧城市多樣化應用中的複雜性及其整合的多方面問題。通過兩天的研討會，我們計劃為來自學術界、工業界和政府的專家提供一個平台，用以交流思想、分享最新成果，並促進跨學科合作以推動數字孿生技術的發展。具體而言，研討會期間將舉辦多場主題演講，探討數字孿生在智慧城市基礎設施、交通系統、能源管理、環境可持續性以及第六代通信系統（6G）中的多樣化應用。此外，還將邀請行業實踐者分享他們在智慧城市背景下利用數字孿生的創新解決方案、測試平台和觀點。同時，政策制定者也將受邀在活動中分享戰略見解。
在項目實施過程中，我們計劃邀請香港都會大學（HKMU）、香港恒生大學（HSUHK）及其他院校的本科生、研究學者和教職人員參與。這將有助於培養大學生對本項目所提議主題的研究興趣，並發展多元化視角，從而為學生的進一步學習和職業發展帶來益處。此外，研討會所涵蓋的主題是相關課程的重要組成部分，可作為自資院校課程的新章節進行整合。總而言之，本項目的目標是為學生、教職人員和利益相關者創造一個互惠互利的環境，為數字孿生在香港智慧城市中的成功實施鋪平道路。
項目編號：UGC/IIDS14/P01/25
項目名稱：數據科學前沿：透過數學和統計創新拓展視野
首席研究員：林樹仁博士（恒大）
摘要
數據科學領域正在快速擴展，深刻地改變著我們社會的各個方面。技術的進步使我們能夠獲取大量多種格式的數據，這為我們帶來挑戰的同時也創造了機遇。數據科學在電子商務領域的影響尤為顯著，通過對流數據（streaming data）的分析，可以實時洞察顧客的行為，實現個性化推薦並提升購物體驗。同樣，在醫療領域，對醫學影像和傳感器讀數的數據分析為研究人員提供了寶貴的信息，進而推動了慢性病治療的創新方法。
數據科學的核心是數學和統計學，這些學科是開發強大工具（如深度學習模型——一種被廣泛使用的人工智能形式）的基礎支柱。解決數據科學問題的關鍵在於將現實世界的挑戰轉化為數學與統計學的表述。全面理解這些工具背後的數學和統計學原理，並根據特定場景、應用和問題進行調整，不僅能夠促進更優解決方案的發現，也能啟發研究人員開發新的數據科學工具。然而，目前數據科學教育和實踐的側重點往往偏向於電腦編程和軟件的使用，而忽視了數學與統計學的重要角色。
因此，本項目的主要目的是舉辦一場專題研討會，強調數學與統計學在開發解決複雜問題的高級數據科學工具中的應用。研討會將邀請來自本地機構和世界知名大學的著名演講嘉賓，共同分享四大主題領域的最新趨勢與發展：
一、 機器學習與人工智能：探討這些技術如何提升運營效率與生產力，最終實現自動化並解放人力。
二、 經濟與金融：研究數據科學如何使政策制定者做出明智決策，從而提升風險管理、投資決策以及財政與貨幣政策的效果。
三、 生物統計與健康：深入了解數據科學如何揭示疾病模式、識別創新治療方法並促進醫學知識的進步。
四、 工業數據科學：重點展示數據科學在優化生產流程、提升質量控制以及改進工業資源分配中的關鍵作用。
每個主題環節將以公開討論作結，旨在促進演講者與參與者之間的有意義交流，著重於有效的研究策略。許多演講嘉賓同時擔任學術期刊的副主編或主編，將為參與者提供在確定有前景的研究方向、建立合作網絡以及發表高影響力作品方面的重要見解。這將為所有參與者提供一個重要的平台，用於交換思想和分享見解，豐富對學術界與業界的聯繫，特別是對年輕研究人員的成長發展至關重要。
該研討會將向公眾開放，包括由大學教育資助委員會（UGC）資助的本地大學的學生及教職員，還有頒授本地自資學位院校。通過確保開放性，研討會旨在向潛在學生推廣數據科學研究，同時拓展本地學者的研究興趣。
總而言之，該項目旨在解決當前數據科學領域中未能凸顯數學與統計學關鍵作用的問題。通過研討會，此項目致力於促進知識交流、加強合作以及推動高級數據科學工具的開發，最終造福於學術界與社會。
項目編號：UGC/IIDS23/H01/25
項目名稱：莎劇的亞洲文化移植
首席研究員：劉亮之博士（浸大持續教育學院）
摘要
2026年對於全球的莎士比亞學者來說，將是具有重要意義的一年。兩年一度的國際莎士比亞大會將在莎士比亞的出生地史特拉福（Stratford-upon-Avon）舉行，主題為「莎士比亞、愉悅與欣喜」（Shakespeare, Pleasure and Delight）。隨後，第十二屆世界莎士比亞大會也將在意大利的維羅納召開，主題為「行星視野下的莎士比亞」（Planetary Shakespeares）。在這些著名國際莎士比亞會議的背景下，我們計劃舉辦一場線上線下結合的會議，以慶祝莎士比亞戲劇與亞洲表演藝術的融合。本次會議題為「莎劇的亞洲文化移植」，將匯聚來自香港、中國內地、臺灣、日本、南韓、英國和美國的頂尖莎士比亞學者，共同探討莎士比亞在亞洲戲劇形式中的本土化，如粵劇、日本能樂、臺灣歌仔戲及韓國唱劇等。
目前，中國內地有三個莎士比亞學會，最大的是中國莎士比亞學會，擁有 300多名會員。另外兩個分別是重慶莎士比亞學會和河北莎士比亞學會，而臺灣也有自己的臺灣莎士比亞學會。雖然香港現在沒有活躍的莎士比亞學會，但莎士比亞卻是香港劇場從業者中最受歡迎的西方劇作家，因此在香港身份的建構中佔有重要的一席位。根據dramall及artmate資料庫統計，1997年至2025年間，莎士比亞的劇作在香港共上演了120次，而布萊希特（Bertolt Brecht）為19次，易卜生（Henrik Ibsen）為12次，貝克特（Samuel Beckett）為10次，蕭伯納（Bernard Shaw）則為4次。在1997年後由香港劇團上演的120場莎士比亞作品中，最受歡迎的是《哈姆雷特》（21次）、《仲夏夜之夢》（16次）、《第十二夜》（10次），《馬克白》、《李爾王》、《羅密歐與茱麗葉》和《馴悍記》（各8次），《泰特斯·安特洛尼克斯》和《威尼斯商人》（各4次），最後是《尤利烏斯·凱撒》（4次）。從上述劇目來看，莎士比亞的悲劇在香港劇場從業者中略受歡迎於其喜劇。
莎士比亞劇作既由如香港話劇團、中英劇團等大型劇團演出，也由如7A班戲劇組等小型及實驗性劇團演出。兒童同樣參與莎士比亞戲劇的表演，例如，Shakespeare4All的小學生用英語演出莎士比亞作品。莎士比亞也同時啓發了香港不同的藝術形式。例如，桃花源粵劇工作舍於2013年將《羅密歐與茱麗葉》改編為粵劇《殉情記》，而香港著名粵劇演員黎耀威也分別於2012年和2021年將《哈姆雷特》和《仲夏夜之夢》改編為粵劇的《王子復仇記》和《南柯一夢》。
本次擬議的會議將豐富我們對莎士比亞在當代社會中轉化力量的理解。會議論文將結集成書，由Routledge出版社以《莎士比亞異托邦》（Shakespeare Heterotopia）和《莎士比亞跨媒介》（Shakespeare Transmedia）為暫定書名，分兩卷出版，這將進一步鞏固莎士比亞研究領域的學術成果。
項目編號：UGC/IIDS24/B03/25
項目名稱：生成式人工智能與可持續市場營銷及消費者福祉：前景、挑戰與未來研究方向
首席研究員：李雪梅博士（理大專業進修學院）
摘要
可持續市場營銷重點在於推廣產品與服務時，兼顧對個人、社會及環境的影響。它旨在滿足當代消費者需求，同時確保未來世代也能滿足自身需求，並強調道德規範、負責任消費行為以及長期生態平衡。可持續市場營銷不僅限於推廣環保產品，更包含一套全面性策略，審視營銷活動所帶來的長期影響。企業透過採用可持續市場營銷，不僅能支持聯合國永續發展目標（SDGs），尤其與「SDG-3：良好健康與福祉」及「SDG-12：負責任的消費與生產」高度相關，同時也能促進與持份者的合作關係。
生成式人工智能（簡稱生成式 AI）的進步正為營銷策略帶來革命性變化。人工智能可透過推廣可持續實務、強化個人化顧客體驗，以及提升方案的效能與效率，來驅動可持續市場營銷發展。儘管生成式 AI 為可持續市場營銷帶來諸多益處，但其使用亦可能產生挑戰，損害消費者福祉。因此，開展研究至關重要，不僅有助於建立確保人工智能有效且負責任被使用的框架，也能協助理解人工智能營銷所涉及的經濟與社會層面影響。當前營銷領域正處於關鍵階段，需要在技術創新與可持續及倫理考量取得平衡。生成式 AI 有潛力深刻影響營銷策略，但其應用須全面理解其更廣泛的影響為前提。雖然商業行銷人員愈來愈多地將生成式 AI 納入營銷策略中，但學者在跟上技術進步腳步、辨識在運用生成式 AI 潛力、應對其挑戰，以及理解其對可持續營銷與消費者福祉之影響等方面，仍面臨研究缺口的相關挑戰。
本研究項目將針對「生成式 AI 在可持續營銷中的應用」為核心之新興研究方向研討活動，包括組織學術研討會、工作坊與國際學術會議。這些活動將邀請多位傑出講者參與，包括國際與本地學者，以及在人工智慧驅動之可持續營銷領域享有盛名的資深專業人士。本研究項目將由來自不同院校、以可持續營銷與消費者福祉為核心研究方向的營銷研究團隊主導。此系列活動將搭建一個平台，供學術界人士、業界實務工作者及持份者交流見解、促進合作，並挖掘新的研究機會，最終目標是提升學者的研究能力，以在生成式 AI 時代推動消費者福祉與社會福祉的發展。
項目編號：UGC/IIDS24/H03/25
項目名稱：共建輔助機械人設計推動居家安老
首席研究員：李穎博士（理大專業進修學院）
摘要
香港正面對嚴峻的人口老化挑戰，65歲或以上長者人數超過145萬，佔總人口20.5%（政府統計處，2021），而撫養比率預計將由2014年的198大幅上升至2040年的494（團結香港基金，2017），為長期護理系統帶來沉重負擔，導致輪候時間過長。同時，安老院舍服務的壓力與需求持續高企（政府統計處，2021）。
為應對此問題，政府提倡「居家安老」——即長者在熟悉的居住環境或社區中維持獨立生活，此模式亦符合絕大多數長者的意願。然而，居家安老仍面臨多重障礙，包括輔助設備不足、人手短缺、生態系統碎片化，以及長者顧慮成為他人負擔等（Lee et al., 2024; Woo, 2023）。
長者輔助機械人被視為具潛力的解決方案，主要分為兩類：生活輔助機械人（協助日常起居活動）與社交輔助機械人（提供陪伴支援）（Maalouf et al., 2018）。該類機械人可透過輔助日常活動、改善心理健康及增強認知功能，促進居家安老的可行性（Wong et al., 2019）。研究顯示，輔助機械人能有助提升社區長者的自主能力、維護尊嚴，並延緩入住安老院舍的需要（Bemelmans et al., 2012）。此外，機械人亦可減輕照顧者負擔，例如分擔日常護理工作及監測長者安全狀況，從而改善照顧者的福祉（Wong et al., 2019）。
值得注意的是，照顧者雖是輔助機械人採納與實際使用的關鍵持份者，但開發者對其意見的關注普遍不足。要使機械人更有效支援居家安老，必須提升其易用性、實用性及設計美觀度，並透過參與式設計（即跨學科持份者共同協作開發產品）推動應用（Fang et al., 2016; Lee et al., 2025）。此方法能確保機械人設計切合長者的認知、心理及生理需求（Rogers & Fisk, 2010）。
科技接受度是居家安老機械人普及的關鍵因素。目前研究缺口在於缺乏整合科技接受模型與參與式設計的用戶需求分析。現有研究結果明確指出，長者對輔助機械人的認知、接受度及信任均需顯著提升（Chen & Wong, 2023）。
為此，一場為期兩日的混合模式會議將探討相關最新研究與實踐趨勢，內容包括13場榮邀演講、12篇論文發表（分為4場平行論壇），以及兩場會後工作坊，旨在促進協作研究與實踐經驗的整合。來自加拿大、大中華地區、荷蘭、瑞典及英國的頂尖專家，將分享前沿研究成果與實務經驗，推動學者、研究者、業界人士（包括設計師、機械人開發者、醫療專業人員、政策制定者等）、長者、照顧者及學生之間的知識交流。會議目標是提升學術界（尤其自資院校的學者）的研究能力，並以實踐經驗啟發創新；同時，實務亦會因最新的研究進展而有所提升。
項目編號：UGC/IIDS13/E01/25
項目名稱：研討會系列 - 人工智能在健康科學與牙科科學之應用
首席研究員：盧葦麟教授（珠海）
摘要
過去的高性能計算技術與圖形處理器（GPU）的迅速發展，推動了人工智能（AI）在各行各業的研究與應用。此外，深度學習與人工神經網路領域的突破性進展，催生了眾多解決工程與科學問題的實用AI技術。在牙科醫學領域，放射影像自動判讀、基於3D影像的手術規劃、治療進程監測與預測等AI應用已成為熱門研究方向。同時，在健康科學與護理領域，AI技術已廣泛應用於診斷與醫學影像分析、患者病情惡化預測、個性化治療方案、虛擬護理助手及患者安全與行動監測等等。
本項目將舉辦為期三天的AI應用系列研討會，包含主題演講、特邀講座及學生工作坊，聚焦人工智能在健康與牙科醫學領域的應用。前兩日活動將邀請本地及海外知名牙科醫學與健康科學學者、電腦專家及資訊科技專家擔任主講嘉賓，分享其研究成果。研討主題將涵蓋AI在健康科學、牙科醫學、護理及物理治療領域的最新進展。第三日研討會將面向本科生，傳授AI應用技術基礎概念與軟體開發技能。本系列研討會旨在構建跨學科交流平臺，供專家學者探討健康與牙科醫學領域的前沿創新方向及AI應用研究，同時令學生有系統地瞭解尖端AI應用研究動態，並為本地電腦科學教育工作者提供課程建設靈感，通過引入先進AI應用技術內容，優化學生培養方案，從而為畢業生深造與職業發展作充分準備。
本項目的目標參與者包括本地院校的教職員、研究人員、本科生與研究生，參與者背景可來自電腦科學、資訊科技、工程學、護理學、牙科醫學及健康科學等領域。我們期待通過本次系列研討會，促進本地院校科研文化交流，推動人工智能在護理、牙科及健康科學領域的應用研究。
項目編號：UGC/IIDS16/H01/25
項目名稱：老年化、主體性與文化：香港華裔長者的存在性心理
首席研究員：文潔華教授（都大）
摘要
本項目以探索與理解為宗旨，聚焦於主體自主性以及儒家文化及其人生價值觀念，對香港華人群體在老齡化過程中的文化影響。項目旨在更深入地瞭解當地老年人在日常實踐和決策中的文化影響。研究認為，香港本地華人老齡群體的心理狀態融合了多種文化影響，其中以儒家文化最為主導。這些價值觀與老年群體主觀感受之間的張力，為社會心理學家和決策者提供了重要的洞見，幫助他們進一步完善針對本地華人老齡群體的社會服務。
為實現專案目標，本研究採用人文與社會科學的整合與跨學科方法，強調主體性立場，並以文化影響為首要研究範圍。項目主研究員主要研究儒家倫理及其對當代身體與情感理論的影響，以及儒家主體性問題。合作研究者包括社會心理學家和老年學專家。該專案作為探索性平臺，旨在激發思考、分享觀察，並通過老年群體自述，瞭解他們在心理和精神層面的困境。同時，項目也與社會實踐者交流，探討如何更好地服務和提升老年人的福祉。
本項目邀請了四位主講嘉賓，分別來自本地及英國、加拿大的國際學者，分享他們在主體性與文化議題方面的見解和研究成果。專案舉辦四場專業工作坊，邀請本地老年護理機構的社會服務團體，分享他們在實際工作中對自主性與文化影響的觀察。參加工作坊的人員，還將聆聽受邀老年人談論他們對自身福祉的感受，以及對社會機構照護服務的評價。
專案隨後將舉辦為期兩天的專題研討會，圍繞同一主題進行論文交流。所有主旨演講和研討會論文將結集出版，作為專案成果。為了彙聚專家與公眾，整個專案為期四天，前兩天為四場工作坊，後兩天為研討會（共四個分會場）。每位主講嘉賓將主持一個分場，引領討論如下主題：老齡化過程中的主體性與自主性、儒家對老齡及生活價值的觀念、文化價值對福祉的影響，以及香港老年人生活中的社會理解與誤解。預計相關討論將涉及海外在該領域的對比研究。
項目編號：UGC/IIDS16/M01/25
項目名稱：探索人工智慧和大數據在環境可持續性中的策略
首席研究員：潘敏博士（都大）
摘要
“探索人工智慧和大數據在環境可持續性中的策略”系列研討會旨在促進利益相關方之間的對話，並彙聚國內外演講者，就人工智慧（AI）和大資料在環境可持續性中的作用分享寶貴見解。該系列研討會將按季度舉辦，每場聚焦一個特定主題。主題包括：“人工智慧與大資料在環境監測與可持續性中的應用：現狀與突破”;“應對和監測環境退化的解決方案與方法，風險棲息地與人口的識別”;“人工智慧與大資料在可持續性中面臨的挑戰：資料品質、可擴展性、治理與規範性”；“人工智慧與大資料在環境可持續性中的未來研究方向”。
每場研討會將邀請三位演講者，其中包括來自政策制定、規劃、設計、實施與監測等不同領域的國際知名專家。這些專家將分享他們對當前環境可持續性努力中持續存在的挑戰的見解，並探討如何通過大規模資料收集和資料採擷來增強決策能力。
目標聽眾包括大學生、從業者、非政府組織（NGO）、商業部門、環境管理與設計領域的專業人士以及普通公眾。該系列研討會旨在引導利益相關方初步探索環境、社會和治理（ESG）投資框架，並提供國內外演講者關於人工智慧和大資料在環境可持續性中作用的深刻見解。
項目編號：UGC/IIDS21/E01/25
項目名稱：區塊鏈技術在跨國資料安全中的應用與挑戰：實踐與展望
首席研究員：曲博博士（港專）
摘要
區塊鏈技術的快速發展及其與新興數字創新的融合為跨境數據安全創造了變革機遇，這是維護全球穩定和促進經濟增長的關鍵問題。2022年，跨境數據流價值已超過11萬億美元，對國際貿易和技術合作至關重要。然而，它們日益受到數據洩露、監管挑戰和地緣政治緊張局勢的威脅。中國《中華人民共和國數據安全法》和歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）等法律的出台，以及微軟愛爾蘭案等爭議，凸顯了全球對數據主權和治理框架的競爭日益激烈。在這種背景下，區塊鏈技術成為應對這些挑戰的有前途的解決方案。
區塊鏈的去中心化架構消除了單點故障，降低了與傳統中心化系統相關的風險。其加密技術確保數據的可追溯性和完整性，而智能合約則實現流程自動化，提高效率並減少對中介機構的依賴。實際應用已經展示了區塊鏈的潛力：香港的“貿易通”平台可確保貿易文件交換的安全，歐盟的eIDAS 2.0計劃可在保護隱私的同時實現跨境身份驗證。跨鏈互操作性和聯邦學習集成的未來進步有望解決跨司法管轄區的複雜合規問題，進一步增強區塊鏈在安全數據流中的作用。
香港憑藉其地理優勢、完善的法律基礎設施以及與大灣區綜合金融、法律和科技生態系統的深入聯繫，在這一領域處於領先地位。本項目旨在通過組織一次“區塊鏈技術：推進跨境數據安全”國際會議來利用這一地位。本次活動將為學者、從業者和行業領袖提供一個跨學科合作的平台，共同探討區塊鏈在跨境數據安全中的應用。會議將包括六場大會報告、兩場小組討論、八場平行會議、海報展示以及會前和會後研討會。這些會議將深入研究區塊鏈在增強數據安全基礎設施方面的潛力，同時解決監管協調和道德考慮等挑戰。研討會將提供設計和實施針對跨境環境的區塊鏈解決方案的實踐培訓。
此外，本項目旨在滿足分佈式賬本系統、網絡安全、國際合規和政策協調方面對熟練專業人員不斷增長的需求。通過舉辦國際會議來促進知識共享和展示行業進步，它旨在提高人們對職業機會的認識，吸引新人才進入該領域，並為現有從業者提供專業發展的前沿見解。
最終，本項目旨在加深對區塊鏈社會影響的理解，為基於證據的解決方案建立全球合作，並將香港定位為跨境數據治理的創新中心。這一舉措不僅有助於安全的數字全球化，還將增強抵禦網絡威脅的能力，同時通過安全的數據交換促進經濟發展。
項目編號：UGC/IIDS16/E01/25
項目名稱：關於可信賴及可解釋深度學習的系列研討會：挑戰、理論及其在生物醫學信息學中的應用
首席研究員：王丹博士（都大）
摘要
背景: 作爲人工智能的主要部分，深度學習技術如今已變得無處不在、負責許多任務的基礎算法，例如在Netflix上提供個性化推薦以及通過Siri提供智能助手服務。除此之外，許多新興領域也越來越依賴此類技術，但卻缺乏對其可靠性的評估及對其工作機制的解釋。學術界和工業界都提出了對無限制使用此類技術的憂慮，特別是針對生物醫學及健康領域（例如紐約時報中所刊登的‘對於人工智慧在醫療保健中的黑暗面警告’）。因此讓這些技術的潛在用戶知道最新的、評估可靠性及可解釋性的方法是相當必要的，這也是我們發起這個項目的初衷。
項目目標: 達到可靠的、可解釋的深度學習常常需要關注以下核心問題：（1）數據相關的挑戰，（2）對可靠性/可解釋性的合理評估，及（3）不同應用領域中的特別需求。針對這三個方面，此項目擬提供一個分享最新相關技術和訓練參與者編程操作的綜合平臺。通過這個系列研討會，參加者會對可靠及可解釋深度學習中的重要挑戰、主流理論及未來方向有更好的理解。同時，他們也會更加熟悉生物醫學信息學中的相關應用。此外，本地教育機構的職員及學生將有機會同海外的機構進行多維度的合作。
實施計劃: 這個系列研討會將會由香港都會大學和聖方濟各大學共同舉辦。此項目包括連續三天的演講型研討會及兩天的實操型工作坊，涉及26.5小時的有效學習。每一個演講型研討會包括一個主旨演講、三個小型演講及一個討論環節。實操型工作坊將為參與者講解可靠深度學習所涉及的實操編程技術及其在生物醫學中的應用。這個免費的系列研討會將對頒授本地自資學位院校及教資會資助大學開放，擬在整個研討會階段吸引910人次參加。我們將開發一個網站用於介紹這個系列研討會、分享相關的材料及接受線上註冊。在研討會順利完成後，我們將為參與者頒發證書並對他們進行一個後續的問卷調查。綜上所述，此研討會的順利舉行將為本地機構和海外機構提供一個溝通的橋樑，並鼓勵各界對深度學習技術更加可靠、符合倫理及高效的應用。
項目編號：UGC/IIDS24/H05/25
項目名稱：數字及生成式人工智能時代語言學習能力的跨學科探索：創新與機遇
首席研究員：溫植胜博士（理大專業進修學院）
摘要
語言學習能力簡稱語言學能，指的是一組認知能力，讓語言學習者在其他條件如投入的時間與動機水平都相同的情況下，可以比同伴更加有效率地學習第二語言或外語（Wen, 2012；Doughty, 2019）。語言學能的研究始於1950年代末至1960年代初，主要歸功於心理學家John Carroll教授在哈佛大學的開創性工作。他的經典理論模型是將語言學能劃分為四個核心構成要素：語音編碼能力、語法敏感度、語言歸納學習能力和聯想記憶力。由Carroll與其同事Sapon於1959年設計的現代語言學能測驗題庫（MLAT），是過往六十年來一直被用作衡量語言學能的重要工具，並為後續的語言能力評估提供了關鍵參考（Li Shaofeng, 2015；Skehan, 2015）。
近年來，語言學能理論與評估工具取得顯著進展（Wen 等, 2019；Wen, Skehan & Sparks, 2023）。儘管語言學能具有相當不錯的預測力，其本質與背後的機制仍未明朗，其在多元語境（包括數碼與元宇宙學習環境）中的最佳應用及教學啟示亦有待釐清（Li Ping, 2022）。新冠疫情的衝擊，加上大型語言模型（LLMs）如ChatGPT與DeepSeek的出現，使語言學習與教學的環境變得更加複雜。在當前數碼與生成式人工智能（GenAI）盛行的時代，語言研究者與教育者，尤其是語言學能研究者，面臨許多新問題，極需提出新解決方案。例如：我們對語言學能的既有理解在這個新時代是否仍然適用？語言學能理論是否仍能如以往般有效？更重要的是，在程式語言與編碼語言已成為日常現象的GenAI時代，我們是否需要發展新的構念或理論模型？
鑑於這些新發展與新興議題，學術界有必要重新審視語言學能的概念與測量方式，並需重新評估其對當前語言學習與教學環境的潛在影響。因此，本提案擬透過獲取跨院校發展計劃項目的資助，籌辦一場國際性的學術會議，旨在邀請來自不同領域譬如應用語言學、心理語言學、語言測試、教育心理學、認知心理學、計算語言學、遺傳學與神經科學等多學科的世界級頂尖專家、科研實驗室負責人以及活躍的研究人員，齊聚香港三天展開跨學科的深層對話。會議的形式多樣，包括會前工作坊、學術演講與圓桌研討會，旨在呈現語言學能理論與評估工具的最新觀點，並進一步探討新構念、新理論模型與新應用，以回應當前數碼與 GenAI時代所帶來的棘手挑戰。
項目的預期成果包括一篇由多位參會學者共同撰寫的評論性立場論文，以及出版一本專題期刊特刊或專門著作，以聚焦語言學能理論與測試的重大創新與未來機遇，希望可以在學術界與更廣泛社群中產生無論是短期、中期還是長期的深遠影響。項目最終的願景是深化對語言學能的集體性智慧，並強調在當今多元學習環境中雙語與多語能力的重要性。
項目編號：UGC/IIDS14/B01/25
項目名稱：結合理論與實踐：在香港及更遠處推動ESG卓越表現
首席研究員：黃慧儀博士（恒大）
摘要
本研討會旨在將學術理論與實際商業操作相結合，推動香港及其他地區在環境、社會及管治（ESG）領域的卓越發展。研討會將深入探討ESG報告對企業財務報告的影響，並涵蓋美國、歐洲及東南亞等地的相關規範及標準。香港正致力於將ESG報告規範與國際標準接軌，建立統一且具一致性的可持續發展資訊披露框架。研討會強調理論框架與實務經驗，在ESG報告中的同等重要性，並展示兩者如何相輔相成。研討會旨在為參加者提供實用的知識與工具，特別是在會計與財務領域，協助他們提升ESG策略的實施能力，使其能夠符合法規要求並有效推動企業內部的可持續發展方案。
項目編號：UGC/IIDS24/B02/25
項目名稱：生成式人工智能 X 環境、社會及管治
首席研究員：黃舜敏博士（理大專業進修學院）
摘要
在數位轉型的時代，人工智能 (AI)，尤其是生成式人工智能 (GAI)，已成為商業營運重新定義的重要工具。根據羅兵咸永道 (PwC) 2024 年全球行政總裁調查，百分之八十九的行政總裁承認GAI的潛力，並將其應用於機構中(PricewaterhouseCoopers, 2024)。有鑑投資於 AI 驅動基礎設施可促進更多實驗與應用，為數不少的高層管理人員預期效率和創新將獲顯著提升 (MIT Technology Review Insights, 2023)。AI 受到廣泛認可，辨認 GAI 有效的應用，以及專家參與和推動相關領域的持續交流和發展均迫在眉睫。
本項目建議舉辦一個在環境、社會與管治 (ESG) 原則迅速融合於現今機構實踐中的背景下，為 GAI 專設的研討會，探討如何將 GAI 運用於市場營銷、人力資源管理和供應鏈管理。雖然 GAI 被廣泛認為能夠實現自動化和個性化，但若需將其概念上的價值轉化成為對社會福祉具有意義並且持續的影響，仍有賴先進的社會技術專業知識。(Raman et al., 2024)。此外，市場營銷、人力資源管理和供應鏈管理作為本項目探討的領域，其相關性在於這些營運構成機構價值鏈的重要環節，並涉及對內外部持份者的有效管理。 (Porter, 2000)。同時， ESG 披露實踐及 GAI 的結合，作為一個監管框架，支持日常組織營運，為建立負責任、具公信力和透明度的機構業務提供寶貴指引，並最終促進企業可持續發展 (Singhania et al., 2024)。總括而言，這些因素強調了在上述業務領域中，因對 GAI 與 ESG 交集的批判性審視，展現出深遠的學術及實踐意義。
是次研討會將透過召集學術界和業界專家分享實踐經驗，闡明現實世界的真實用例、常見挑戰和可行方針。這知識交流對於擴展研究及實際應用至關重要，為上述三個關鍵企業功能，秉持創新、以消費者為中心、具成本效益、風險迴避和可持續原則的轉型鋪路。這為期兩天的混合研討會議將設有一個專題討論會、十四場主題演講和兩個平行會議，重點關注在 ESG 框架下，並從 GAI 的視角出發，探討市場營銷、人力資源管理和供應鏈管理方面的最新進展。
本活動旨在展示理論概念如何有效地與實際應用相得益彰，以推動由 ESG 標準前提下引導的創新，匯聚頂尖學者、行內專業人士、管理人員和學生，交流見解、研究案例和分享個人經驗。是次研討會期望建立一個具凝聚力的網絡，透過引入多元觀點，促進 GAI 的發展。教育工作者能藉此機會將現時的應用例子納入課程，而研究人員亦可獲得啟發，為未來的研究鋪墊。此外，管理人員將學習制定更具道德和科學嚴謹性的策略，最終實現一個具備更高責任感的社會前景。
項目編號：UGC/IIDS14/H02/25
項目名稱：數智創意、倫理與跨學科：生成式人工智慧賦能藝術與文化傳播的研討會
首席研究員：吳靜博士（恒大）
摘要
生成式人工智能（GenAI）作為最具變革性的技術突破之一，在給個人和組織帶來巨大機遇的同時，也伴隨著嚴峻挑戰。根據聯合國教科文組織最新報告，未來五年內生成式人工智能將對藝術、文化及創意產業產生深遠影響。然而，該技術的廣泛應用也引發了一系列關鍵性質疑：如何界定其創造性應用的邊界？如何建立相應的倫理規範？特別是在藝術文化傳播領域——這一涉及藝術文化內容與產業傳播戰略管理的領域——如何平衡風險與收益？
在香港特別行政區政府將香港定位為「中外文化藝術交流中心」的政策支持下，本地藝術文化與創意產業呈現出強勁的發展勢頭。為推進這一戰略願景，文化體育及旅遊局於2024年發佈了《文藝創意產業發展藍圖》。目前，香港擁有超過1000個藝術團體，每年舉辦約8000場演出，吸引觀眾超過300萬人次，並已成為全球重要的藝術拍賣市場之一。香港藝術節、巴塞爾藝術展等國際文化活動持續吸引世界頂尖藝術家和畫廊參與，展現了多元文化交融的創新活力。
與此相呼應，香港恒生大學傳播學院於2024年開設了藝術與文化傳播榮譽文學士課程。在人工智能時代背景下，該課程旨在構建融合AI技術的知識體系、創意技能與倫理框架，使智能工具成為教學與創意傳播的有效載體。隨著師生越來越多地使用生成式AI應用，在推動高等教育創新的同時，極需審慎評估AI技術與文創產業融合的利弊。
為促進知識交流、研究合作與實踐探索，本項目將舉辦為期兩天的跨學科國際研討會，聚焦四大核心議題。會議將邀請來自芬蘭、美國、中國大陸、澳門和香港的學界與業界專家，分享最新研究成果與實踐經驗，旨在推動學術合作與創新，並促進與會者將研討成果融入教學與科研工作。