項目編號：UGC/FDS24/E12/24
項目名稱：最大限度地發揮超低品位廢熱的可持續發電潛力：新型集成蒸汽壓縮循環和非共沸工作流體有機朗肯循環的 Thermo-4E 優化和決策分析
首席研究員：ASIM Muhammad 博士（理大專業進修學院）

摘要

在炎熱和潮濕的地區，製冷和空調系統消耗大量總能源。因此，大量的低溫廢熱被排放到大氣中，導致整體碳足跡增加。本研究探討了一種回收低品位廢熱的方法，通過引入新型集成蒸汽壓縮循環和有機朗肯循環。所提議的系統捕獲空調機組廢熱，並在有機朗肯循環中發電。此研究旨在通過使用非共沸混合物和優化所提出的工作流體的成分，提高集成系統的熱力學性能。為實現這一目標，採用了一種簡潔方法，採用具有線性規劃模型的熱交換網路（HEN）。這種方法允許定制有機朗肯循環配置，使其基於性能指標進行評估。研究主要重點是為集成蒸汽壓縮循環和有機朗肯循環選擇合適的工作流體對。蒸汽壓縮循環的廢熱溫度範圍在50°C至89°C之間。

ORC 循環包括單級（SS-ORC）和雙級（DS-ORC）配置。這兩種配置均採用降溫方法來回收和利用高品質廢熱，從而實現有利的熱力學反應。為減少非等溫加熱添加所帶來的不可逆性，研究使用了非共沸混合物。這些混合物具有一種稱為恆壓溫度滑移的獨特特性，有助於更好進行熱匹配，並在熱傳遞過程中最小化有效功率損失。因此，與使用純冷劑相比，實現了更高轉換效率（ORC熱效率）。此外，通過調整混合物的組成，可以獲得所需性質。

集成系統中的有機朗肯循環不依賴外部熱源。相反，採用共用熱交換器，同時充當蒸汽壓縮循環的冷凝器和有機朗肯循環的蒸發器。為優化系統效能，應用了利用非支配排序遺傳演算法-II（NSGA-II）的多目標最佳化方法。這優化旨在最大限度地提高系統的熱性能，同時最小化系統損失。集成合系統不僅進行了熱力學分析，還進行了熱經濟和熱環境分析，利用4E（能源、火用、經濟和環境）分析來研究系統綜合性能。隨後，為選定非共沸混合物選擇最佳解決方案，並使用夏農熵（Shannon entropy）、LINMAP和TOPSIS等決策方法進行比較。最終，選擇帕雷托優解演算法（Pareto-front solution）來確定有機朗肯循環中非共沸混合物的最優化組成。

項目編號：UGC/FDS16/M05/24
項目名稱：棲息地複雜性能否調節人工潮間帶系統的生物多樣性和生物入侵的成功率？
首席研究員：ASTUDILLO P. Juan Carlos博士（都大）

摘要

以人為主的地貌設計所帶來的棲息地同質化已成為全球生態系統和生物多樣性保育的重大威脅。為了支撐不斷發展的沿海城市，填海造地和建造海堤導致大量沿海棲息地遭受不可逆轉的損失。這些海堤的表面單一且簡單，缺乏自然海岸線的複雜性和微生境，因此無法在嚴峻的潮間帶條件下支持物種多樣性。此外，這些人工化的棲息地有利於外來物種的入侵，對生物多樣性造成複合效應。儘管棲息地複雜性對生物多樣性的影響已為人所知，然而影響這個關係的關鍵因素及其對外來物種的其他影響仍未被充分了解。因此，了解棲息地複雜性與生物多樣性之間的關係，對於促進自然與人工海岸線生態系統與生物多樣性的保育、管理與復育至關重要。

本專案旨在闡明潮間帶棲息地複雜性影響生物多樣性及外來物種在人工海堤上生存的機制。棲息地的複雜性可為潮間帶物種提供避難所，以抵抗不利的環境條件，如退潮時的表面溫度及乾燥，及/或提供避難所以抵擋掠食者，從而有利於潮間帶物種的繁殖與存活。了解這些關鍵生態因素的因果與互動關係，對於協助及優化已同質化海岸線的復育非常重要。近數十年來開發的生態工程技術已成功提高海堤的棲息地複雜性及生物多樣性。然而，對於影響海岸複雜性和生物多樣性之間關係的關鍵因素及其對外來物種影響的瞭解仍不清楚。釐清這些關係對把生態知識應用於設計與實施生態海岸線工程及建築方面十分重要。

本研究將進行野外與實驗室實驗，定量操控混凝土磚的表面複雜度與掠食者的可達性。從平坦（無複雜度）到極高複雜度的五個複雜度等級，將在高日照環境壓力的海堤中，於不同潮汐高度進行測試。本實驗將評估棲息地複雜性對降低潮間帶環境壓力的影響，以及其對無脊椎動物的生物多樣性和外來物種的影響。對生物多樣性的影響將基於物種豐富度、豐度、多樣性指數、生物量、功能特徵及營養層多樣性等各種指標。另一項操控野外實驗，將確定棲息地複雜性對減少潮間帶群落捕食的影響。這些野外實驗將輔以實驗室實驗，以瞭解棲息地複雜性、環境條件及其他物種的捕食如何影響本地與外來物種的定居與存活。由於蛤貝對於潮間帶的群落結構非常重要，而香港亦存在快速擴散的外來物種（斧形殼菜蛤，Xenostrobus securis），因此此物種將會被用作示範物種以揭示海岸複雜性如何影響物種早期的定居和存活，對於理解海堤上生物的入侵成功率及其對潮間帶群落組合的影響極為重要。總體而言，結合操控野外實驗與實驗室實驗，將可瞭解棲息地複雜性如何調節生物多樣性，以及外來物種在人工海岸線上建立群落的關鍵因素。因此，本計畫的研究結果將可提供人工沿海棲息地進行生態工程的方法，以實現生物多樣性的理想目標，並控制入侵物種的影響。

項目編號：UGC/FDS17/H02/24
項目名稱：心理健康應用程式的特徵及其證據基礎對於服務使用決擇是否重要？利用離散選擇實驗（DCE）研究抑鬱症狀高於臨床閾值的人群的偏好及其願意支付的程度
首席研究員：歐陽裕曦博士（東華）

摘要

背景： 心理健康手機應用程式（應用程式）擁有廣泛的覆蓋範圍，其中許多屬於自助類型，使用者可以自主學習各種心理健康技能。以往的研究已證明這些應用程式在減輕抑鬱症狀方面的有效性，顯示它們有潛力減輕與抑鬱症相關的公共健康負擔。然而，應用程式作為替代護理的價值在於使用者能夠選擇和採用具有臨床實證支持的應用程式。

目的： 本研究旨在調查和量化使用者對於應用程式特定功能的偏好，包括但不限於應用程式的證據基礎。

方法： 本研究將在線進行一項離散選擇實驗（Discrete Choice Experiment），樣本為300名在香港經歷超過臨床閾值的抑鬱症狀（PHQ-9分數大於或等於10）的成年人。本研究將向參加者呈現一系列不同的選擇題目，讓他們在一對對的應用程式替代方案選擇最合適的。每個替代選項將包括七個應用程式特徵：（1） 證據基礎，（2） 價格，（3） 訂閱方式，（4） 建議的使用量，（5） 隱私控制，（6） 七天免費試用，及（7） 由可信組織、大學或權威機構進行的評估和認證。

分析計劃： 我們將使用混合邏輯模型（mixed logit model），這是一種選擇建模方法，以科學嚴謹的方式量化每個應用程式特徵的相對重要性以及對每個特徵的邊際支付意願（marginal willingness to pay）。我們還將探索不同群體之間的偏好異質性（preference heterogeneity）。

重要性： 要實現手機應用程式在改善心理健康不平等方面的潛力，必須深入理解使用者在現實情境中的偏好。本研究旨在成為一項開創性的探討，分析使用者對不同應用程式功能的偏好。儘管以往的研究已強調目前公眾可使用的心理健康應用程式在臨床實證方面的有限性，但尚未有研究專注於使用者對應用程式所基礎的科學證據的看法。因此，這項研究對於有效推廣“安全”和“有效”的應用程式至關重要。

項目編號：UGC/FDS11/P01/24
項目名稱：電紡並列/芯鞘多室複合納米結構的可控製備及構建高性能傷口敷料應用研究
首席研究員：余嬋雲教授（方大）

摘要

皮膚傷口嚴重影響人們的健康生活，尤其是當傷口受到感染，情況會更加複雜，譬如抗藥性金黃色葡萄球菌引起的繼發性感染傷口。傷口的癒合涉及一系列細胞生長、皮膚再生的生化過程。傷口的有效治療和護理對於受傷皮膚結構的重建、避免感染、預防疤痕、重新獲得原有功能至關重要。

為了促進傷口癒合，需要一些防止傷口感染和促進皮膚再生的傷口敷料。然而，要獲得具有理想效果的傷口敷料很困難。這是因為敷料本身不僅充當藥物輸送平台，而且它們還需要處理不斷變化的生物環境，例如生化反應產生的副產品和感染病菌產生的生物垃圾。

本計畫探討由多層材料構成的複合型傷口敷料，此敷料可同時對抗感染、以期獲得預防傷口感染、管理傷口治癒過程、加速皮膚再生的效果。所製備的敷料能夠維持多種藥物的生物活性和生物有效性，並調控它們各自的控釋特性。項目將使用抗菌劑和皮膚再生生長因子等藥物。它們的理化性質和性能各異。因此，設計製備一種能夠增強它們協同治療效果的傷口敷料型藥物傳遞系統非常重要。此外，我們將在敷料上增加一層吸收劑來管理傷口環境。

故此，在本計畫的研究中，我們將研究一種嶄新的三流體電紡技術，該技術所涉及的核心裝置是一種新型三噴口組合結構紡絲頭。以此紡絲頭為模板，透過電紡實施，可單步直接製備出並列內含一邊芯鞘的複雜多室奈米結構。本計畫選用天然和人工合成的聚合物為成纖基材，選用不同功能活性成分進行組合，透過不同方式將它們負載到多室結構的各個腔室之中。本計畫將揭示基於電紡多室奈米結構的過程-結構-性能的內在關連，評估其作為新興傷口敷料的可行性。

項目編號：UGC/FDS16/E16/24
項目名稱：采用電弧增材製造的鋼和不銹鋼管短柱在室溫和火災後的結構性能
首席研究員：蔡炎城博士（都大）

摘要

增材製造（AM）已越來越多地應用於許多工程學科，包括航空航天、生物工程和汽車。近年來，這種製造技術也在建築業得到了探索。它為解決建築業面臨的挑戰提供了新的機遇，例如香港和其他地區技術工人的短缺和老化，以及建築工地的安全問題。其帶來的好處包括減少材料消耗、優化結構幾何形狀、減少浪費、便於偏遠地區生產、加強和維修等，這些符合香港特別行政區政府的公共政策，包括減少建築廢物、能源高效應用和可持續發展。電弧增材製造（WAAM）因其相對較高的沉積速率、較大的建造空間和較低的成本而被廣泛認為是最適合建築應用的增材製造技術。該技術目前在中國和其他地方已有所應用。然而，透過WAAM技術製造的結構對於工程師和研究人員來說相對較新。由於研究有限，WAAM組件或結構沒有成文的設計規則。這種情況限制了這種技術在建築領域的使用。

鋼（碳鋼）和不銹鋼是建築物和基礎設施中最常用的建築材料。它們廣泛用於製造管結構構件。了解其基本結構行為，包括材料特性、缺陷、殘餘應力、截面分類、局部屈曲和截面承載力，是金屬管結構在不同條件下（包括室溫環境和火災後）穩定性能和安全設計的先決條件。本研究計畫旨在研究WAAM鋼和不銹鋼鋼管短柱在室溫環境和火災後的基本結構行為。高強度鋼ER120S和奧氏體不銹鋼ER316L的原料線材將用於製造圓形、方形和矩形空心截面管的WAAM短柱。樣品將被加熱到高達1000°C的不同火災溫度。其後，將對WAAM管短柱的結構行為進行實驗和數值模擬研究。此研究計畫將增進對WAAM鋼和不銹鋼管構件結構性能的了解。由此研究得到的新數據將用於發展WAAM管構件的新設計指南和結構設計時的截面分類標準，這將有助於此類WAAM管狀構件在結構應用中使用。這將促進WAAM技術對鋼和不銹鋼結構進行更創新、更有效率和可靠的設計。

項目編號：UGC/FDS16/M16/24
項目名稱：無錯誤運動學習（Move WELL）：評估在無錯誤運動學習中的認知和情感過程
首席研究員：CAPIO Catherine Mamaid 博士（都大）

摘要

獲得運動技能對於整個生命過程是至關重要的。當行動障礙或運動無法有效進行時，對個體的身心健康發展的影響是深遠的。例如，能夠在遊樂場上有效移動的孩子，可以與其他孩子互動並交朋友。而能夠獨立在家中走動的老年人，則能繼續照顧自己的日常生活。

一種有效的獲得或重新獲得運動技能（例如受傷或患病後）的方法被稱為無錯誤運動學習。這種方法在練習過程中促進成功（即減少錯誤），並最終提高在執行熟練動作時多任務處理的能力。目前，無錯誤運動學習的基礎過程尚未得到充分研究，這限制了我們優化這種方法以適應不同學習者的能力。例如，老年人認知資源的下降可能會影響他們（重新）獲得獨立運動技能的過程。如果我們能清楚地理解這一過程，就可以詳述那些使學習不僅有效而且高效的因素。這些因素可能會隨著運動技能學習從童年到老年的演變而有所不同。因此，本研究探索無錯誤運動學習在兒童和老年人中的相關過程。

我們將研究與運動學習相關的兩個不同過程：（1）通過運動變異性和大腦活動來測量的認知處理，和（2）通過自我報告的動機和大腦活動來測量的情感處理。我們將招募兩組參與者：兒童和老年人，他們將參加具有可比研究設計的獨立實驗，從而進行群體間的比較。在每個年齡組內，參與者將在一種錯誤最小化的條件下或一種錯誤自由發生的條件下練習一項功能性運動任務。我們將在練習前、練習中和練習後測量運動表現、認知過程和情感過程的指標。我們將控制個體的認知能力（處理速度和執行功能），並使用精密的統計分析比較不同學習條件下的變量，以驗證認知和情感過程是否會緩和練習後的結果。

我們將綜合實驗結果，並構建一個框架，以促進對運動學習和人類發展基礎心理學的了解。此外，該框架可以指導專業人士（例如治療師、教師、教練）在設計兒童和老年人的訓練計劃時能夠更好的進行運動。

項目編號：UGC/FDS25/E01/24
項目名稱：利用磁性生物炭納米複合材料固定微藻-細菌共生體用作開發新型節能及低二氧化碳排放的廢水處理方法
首席研究員：陳祖賢博士（高科院）

摘要

根據2023年二氧化碳排放報告，溫室氣體（GHG）排放量在2022年達到創紀錄水平，全球平均氣溫比工業化前水平高出約1.8°C，成為有記錄以來最熱的一年。低碳經濟、化石燃料轉向再生能源、廢物處理節能和廢物轉化能源等相應措施已實施以實現碳中和的目標。傳統活性污泥法（ASP）已成功採用多年，近年來也有不同的改善建議，然而，由於其高電力消耗（佔50%總能源消耗在曝氣過程），導致全球每年約2-3%的電力消耗和產生大量的碳排放。因為人口的快速增長及更高水平的廢水處理標準會提高廢水的回用率，預計未來廢水處理的能源消耗將顯著增加。最近，廢水經過傳統活性污泥和沉澱處理後，使用大規模微藻培養已被應用為新的廢水後處理方法，來去除廢水中殘留養分含量（N和P）。結果表明，使用簡單的跑道池或光生物反應器（PBR）可以得到較高的處理效率。微藻具有分佈廣泛、生長快、易於培養等優點，其高二氧化碳捕獲能力可減少大量二氧化碳。此外，其高脂質含量可轉化為生物燃料用於再生能源發電。然而，由於微藻細胞密度稀和細小，細胞分離效率低，在廢水排放前需要大量能源（20-30%）去收集微藻細胞。

在這項研究中，將提出以微藻-細菌固定共生體作為新的廢水處理替代方法。微藻光合作用產生的氧氣可被細菌用於去除有機物（化學需氧量COD），從而避免傳統的曝氣過程，而細菌降解廢水有機物所產生的二氧化碳可被微藻吸收，從而減少廢水處理中的二氧化碳排放。此外，透過利用磁性生物炭納米複合材料在簡單的凝膠固定過程後，可快速形成具高穩定性的微藻-細菌共生體。使用磁性生物炭納米複合材料的原因是其良好的機械強度、具有高表面積和孔隙率特性。另一方面，生物炭可以由不同的生物材料，例如天然廢棄物（如花生殼）、微藻或脫水污泥經熱裂解處理合成，可以實現廢棄物減量和資源回收的優點。此外，磁性生物炭納米複合材料可以促進微藻-細菌生長和可溶性物質的傳遞，從而提高處理效率。利用外部磁場可以快速收集這種新合成的磁性微藻-細菌納米複合物，避免處理廢水排放前的沉澱或膜分離等過程。

在這種新廢水處理設計中，可分别控制水力停留時間（HRT）和生物固體停留時間（SRT），進一步提高固定化共生體的穩定性和廢水的處理量。在光生物反應器中，固定化共生體的最佳體積需要深入研究以減少陽光的散射，而共生體層的厚度可以透過光生物反應器的大小和方向（即水平和管狀）設計來控制，以增加白天處理期間陽光的穿透率來促進微藻光合作用。選定的微藻、污水中的細菌和磁性生物炭納米複合材料之間的比例將被檢測，以實現更高的穩定性和處理效率。本研究將使用生活廢水樣品在光生物反應器中進行試點研究（100-200 L），並進行技術經濟分析將結果與傳統活性污泥法進行比較。總括而言，本研究為減少廢水處理中的能源消耗和二氧化碳排放提供了一種創新方法，以實現碳中和目標。

項目編號：UGC/FDS15/H07/24
項目名稱：兒童不良經歷與情緒性進食間的縱向聯繫：焦慮、抑鬱與韌性的調節中介模型研究
首席研究員：陳翠兒博士（樹仁）

摘要

「化悲憤為食量」，這句廣東話俗語表達了一個普遍觀念–利用食物來讓自己感覺良好、滿足情感需求而非填飽肚子。情緒性進食已被視為暴食症和狂食症等飲食失調症的潛在先兆。在過往的研究中，包括項目負責人(PI)的研究項目，均發現兒童不良經歷、韌性、焦慮和抑鬱症狀與情緒性進食有關。然而，以往的研究並沒有在單一整合模型中全面檢驗近期和遠期風險因素，因此情緒性進食的潛在機制仍然不清楚。此外，從大學本科最後一年到畢業後第一年的過渡期是一個充滿挑戰的時期，涉及重大的生活變化，可能會加劇兒童不良經歷對當前心理健康的影響。另外，以往的研究採用回溯性量表，在準確紀錄食物的攝取量以及情緒和飲食行為的變化可能存在一定的局限性。為了解決這些局限性，研究團隊將採用手機輔助的生態瞬時評估（mEMA），允許實時收集參加者在日常生活中的想法、感受和行為數據。

為了彌補過往研究的不足，本研究旨在（1）檢驗大學本科最後一年學生在從大學過渡到畢業後一年的過程中，兒童不良經歷、焦慮、抑鬱、韌性和情緒性進食之間的短期縱向關係。（2）檢驗焦慮和抑鬱是否在兒童不良經歷和情緒性進食之間起中介作用。（3）檢驗韌性是否調節兒童不良經歷、焦慮/抑鬱和情緒性進食之間的中介關係。（4）運用mEMA進行深入的縱向研究，以紀錄在兒童不良經歷背景下焦慮、抑鬱、韌性、情緒性進食和進食不健康零食行為的瞬時體驗。（5）檢驗兒童不良經歷背景下，焦慮、抑鬱和韌性的瞬時波動如何影響情緒性進食和進食不健康零食行為。

本研究採取多方法縱向研究，包含研究一：短期縱向研究（採用定量設計）和研究二：mEMA。在研究一中，研究團隊將招募 500 名大學本科最後一年學生參與為期一年的縱向問卷調查研究，並使用已驗證的中文版標準化心理測量工具來評估飲食行為、負面情緒和韌性的心理和行為狀態。為了紀錄在日常生活中這些心理和行為狀態的變化，研究團隊將從至少有一次兒童不良經歷的參與者中隨機選取 70 名參與研究二。mEMA 將在研究一的兩個時間點之間進行，在 10 天內每天六次收集關於負面情緒狀態、情緒性進食、進食零食行為和韌性的數據。

本項目的研究結果將有助於理解早期逆境經歷對成長後期心理健康和飲食行為的影響，並將有助於發展心理健康促進和干預措施，以提升成年初期的年輕人的心理健康，特別是那些早期生活有逆境經歷的人。

項目編號：UGC/FDS16/M01/24
項目名稱：重金屬污染對都市紅樹林生態功能的影響：營養循環與溫室氣體平衡 - 宏轉錄組田野監測與微觀世界研究
首席研究員：陳秉隆博士（都大）

摘要

氣候變遷主要是由溫室氣體（GHG）過度排放所造成的，是人類最迫切的挑戰之一。紅樹林作為重要的碳匯受到重金屬污染的威脅，尤其是在城市環境中的紅樹林。環境中的重金屬會改變微生物群落的組成和功能，並可能透過引起碳循環、產甲烷作用和甲烷氧化作用以及氮循環的失衡，進而影響紅樹林沉積物的溫室氣體的排放。新近發現的硝酸鹽/亞硝酸鹽依賴性厭氧甲烷氧化（n-DAMO，可連接碳和氮循環）等生物地球化學機制，正在重塑我們對這些營養循環的理解，並突顯出將營養循環和溫室氣體循環一併研究的重要性。研究這些循環之間的相互作用需要闡明微生物組的基因表現譜，而這只能透過宏轉錄組學方法來實現。因為傳統的宏基因組方法只能評估代謝潛力而qPCR方法則需要相關基因的預設知識。然而，重金屬對這些關鍵微生物過程的宏轉錄組影響仍未被充分研究。另一方面，透過實地研究所間接表明的重金屬與相應的溫室氣體排放和微生物基因表現之間的直接因果關係很少透過對照實驗得到驗證。驗證特定重金屬對特定溫室氣體的排放和宏轉錄組譜的因果影響將有助於找出導致這些重金屬影響的基因和途徑，並了解這些基因和途徑在溫室氣體排放中的作用和功能。所獲得的資訊對於制定預防和緩解措施也至關重要。

因此，我們的目標是透過描述暴露於重金屬中的紅樹林沉積物中與溫室氣體排放相關的微生物宏轉錄組變化來描述重金屬對營養循環和溫室氣體循環之間相互作用的影響，並發掘溫室氣體排放，微生物基因表達，和生物地球化學途徑之間的新關聯。我們假設紅樹林頂部沉積物中的不同重金屬會透過差異地影響與營養循環和溫室氣體循環相關的基因的表達量來差異地影響不同溫室氣體的排放。本研究的目標是：（i）於雨季和乾季量度米埔自然保護區紅樹林頂部沉積物的重金屬濃度、溫室氣體排放量並描繪微生物元轉錄組；（ii）建立上述現場監控的變數之間的因果網絡；（iii）透過受控微觀實驗驗證重金屬對溫室氣體排放和微生物基因表現量的影響；（iv）辨認可能促成所觀察到的效果的特定微生物基因和代謝途徑。

這項研究在所詢問的科學問題和所使用的方法上都有創新。重金屬對營養循環和溫室氣體循環之間的相互作用以及微生物宏轉錄組譜的影響仍有待探索。宏轉錄組學方法還具有揭示微生物基因與營養循環和溫室氣體循環之間新關聯的潛力。透過受控微觀實驗驗證重金屬對溫室氣體排放和微生物基因表現的影響將顯著提高我們對重金屬如何影響溫室氣體排放的理解的準確性和可靠性。這項研究不僅將增強生物地球化學循環和微生物生態學的科學知識，還將確立污染紅樹林沉積物將影響溫室氣體排放並可能影響氣候變遷的概念。這研究也將為控制重金屬污染的政策制定提供令人信服的證據。透過識別所涉及的微生物基因，這計畫可能會提出生物修復的新目標，並為減輕重金屬對城市紅樹林溫室氣體排放的不利影響的措施提供資訊。

項目編號：UGC/FDS14/H04/24
項目名稱：咖啡館、第三場所與香港的中國現代作家（1930–1940年代）
首席研究員：鄒芷茵博士（恆大）

摘要

「咖啡館」是摩登生活的重要都市地景。長久而來，中國現代文學研究者集中於中國現代文學場域對歐洲和日本的咖啡館文化的接受和轉化，包括上海現代作家和台北現代作家對咖啡館文化的想像；至於咖啡館文化為香港現代作家帶來的影響，則少有談論。香港作家書寫、出入咖啡館的原因是甚麼，他們所認知的咖啡館文化與上海、台北作家有何不同，都是有助探討中國文學現代性的研究問題。本計畫旨在全面整理、描繪1930至1940年代香港作家筆下的咖啡館文學地景和身體經驗，考察這些作家如何以咖啡館作為依存都市的「第三場所」，並展現了他們對「現代性」的理解和追求。

項目編號：UGC/FDS16/P01/24
項目名稱：利用活性氧類作爲四嗪生物正交化學的分子觸發器：實現細胞內應用的點擊釋放策略
首席研究員：陳鍵林博士（都大）

摘要

生物正交化學是化學生物學中的強大工具，已經徹底改變了在複雜生物系統中對生物分子進行選擇性標記、成像和操作的方法。在各種生物正交反應中，四嗪生物正交化學因其與二烯的快速反應動力學和在生物系統中的高生物相容性而備受關注。其在細胞標記、活細胞成像、診斷、藥物釋放和腫瘤治療方面的應用表現出巨大潛力。然而，四嗪衍生物的高活性和穩定性之間的平衡以及對四嗪連接的精確控制存在挑戰，限制了它們在體內應用的最佳性能。爲了解決這一限制，儘管二氫四嗪（四嗪的前體）已被用作直接四嗪生物正交化學的替代物，但目前用於二氫四嗪氧化的方法依賴於光催化劑的光活化，這可能會在活細胞環境中引入光毒性和不便。因此，有必要尋求替代的、生物相容的、便捷的氧化方法來調控四嗪生物正交反應。

活性氧化物種（ROS）是在正常細胞代謝過程中産生的高度活性分子，在生理和病理過程中發揮關鍵作用。我們的初步研究表明，二氫四嗪衍生物對二烯不具有反應性，但它們可以被特定ROS選擇和迅速地氧化以産生活性四嗪。這種氧化導致四嗪生物正交化學的激活，為進一步的細胞內應用打開了巨大的可能性。根據我們的前期研究的發現，我們提出通過利用ROS作爲分子觸發劑對二氫四嗪進行氧化以産生四嗪和點擊生物正交反應，確實可以在細胞內環境中實現受控和高效的四嗪生物正交反應。通過利用ROS的固有活性，我們可以精確控制活細胞內四嗪的化學激活，為各種細胞內應用提供強強大工具。因此，本項目旨在探索一種利用ROS作為四嗪生物正交化學分子觸發劑的新方法，以擴展在細胞和體內系統中的應用。

我們將研究二氫四嗪與各種細胞內ROS，如t-BuOOH、t-BuOO•、¹O₂、•OH、O₂⁻•、H₂O₂ 和HClO的反應活性。通過研究反應動力學和優化ROS觸發的四嗪點擊釋放條件，我們希望在各種細胞內環境中實現對四嗪生物正交反應的精確控制。這項研究將特別使用金納米顆粒的團聚相結合，使用熱療法針對腫瘤治療。我們的目標是為腫瘤治療提供高效和有針對性的熱療戰略。

這項研究的成果將對化學生物學和生物正交化學領域産生重要影響，並為在細胞內環境中的創新應用鋪平道路，實現對活細胞內的精確標記、成像和癌症治療，推動我們對細胞內過程的理解，並為研究細胞過程和開發靶向療法打開新的可能性。

項目編號：UGC/FDS16/E01/24
項目名稱：基於三維超聲成像的可解釋深度生物指標的開發及在監測頸動脈粥樣硬化中的應用
首席研究員：陳雪麗博士（都大）

摘要

中風在全球被公認為第二大常見死因。頸動脈粥樣硬化是缺血性中風的重要因素，因為它會產生粥樣硬化栓塞物（血小板聚集體和斑塊碎片）導致腦動脈阻塞。然而，令人鼓舞的是，生活方式和飲食的調整，以及醫療干預，可以預防高風險患者75-80%的中風。因此，連續監測頸動脈粥樣硬化對於中風風險分層和粥樣硬化的治療非常重要。

我們的團隊開創了三維頸動脈超聲技術，並展示了其在監測頸動脈粥樣硬化和評估療法方面的應用。由於頸動脈粥樣硬化主要發生在分叉處，我們的團隊開發了基於三維超聲的體積測量，如血管壁加斑塊厚度分佈的時空變化（ΔVWT）和基於體素的血管壁和斑塊體積變化（ΔVVol），以及基於紋理的生物標記。隨著深度學習方法在醫學影像分析中的出現，我們的團隊首次開發了一種深度生物標記，將血管壁和斑塊體積的變化以及由卷積神經網路提取的紋理特徵的變化進行整合，來量化頸動脈粥樣硬化的連續變化。然而，我們最初的基於深度學習的生物標記存在一些限制，阻礙了其融入臨床實踐。首先，所需的血管壁輪廓的手動分割會受到觀察者變異性的影響，並且耗時。其次，二維卷積神經網路並未考慮切片之間的相關性。切片之間的相關性很重要，因為一個患者可能在左側或右側血管中有多個斑塊，每個斑塊的進展不同。將這些斑塊一併考慮，它們的協同效應可能會提供關於患者疾病進展的額外線索。最後，所開發的激活圖是一種事後方法，並未參與網絡計算，導致模型透明度不足。

本項目的主要目標是開發基於深度學習的算法，不僅解決我們最初的深度生物標記的限制，還增強我們對頸動脈粥樣硬化的理解，包括：1）該框架將包括一個基於二維卷積神經網絡（CNN）的聚焦於局部血管壁和斑塊的相似性學習模塊，一個具有自動分割血管壁輪廓的網絡和一種新的具有引導網絡關注與血管壁和斑塊相關區域的注意力機制；2）該框架將包括一個混合了卷積神經網絡和變換器（hybrid CNN-transformer）網絡，以探索一個患者的左側或右側血管不同切片中不同斑塊之間的複雜相互作用，為頸動脈粥樣硬化提供更多的臨床見解。該網絡使用來自CNN的高階特徵作為變換器的輸入，並減少變換器編碼器的塊數以避免計算複雜性，從而利用變換器的優勢捕捉長距離依賴關係，及利用CNN的優勢擷取局部資訊；3）該框架將保證一定的透明度，包括在CNN結構中可視化注意力圖，以便醫生檢查其輸出的合理性，並分析變換器中的自我注意力機制以顯示不同切片之間的相關性。這種可解釋性將有助於贏得醫生的信任，並為深度學習方法的臨床實踐鋪平道路。

我們提出的三維超聲測量工具有可能融入常規臨床實踐，使醫生能夠監測頸動脈粥樣硬化的進展或消退，這將對高風險患者的管理，評估新療法和降低中風風險產生重大影響。

項目編號：UGC/FDS16/M04/24
項目名稱：唑類、棘白菌素與日光黴素Z抗白色念珠菌及耳念珠菌的聯合作用及其分子機制
首席研究員：張煜鑫博士（都大）

摘要

念珠菌菌血症是指念珠菌侵入血液所引起的感染，通常發生在極為脆弱的患者中，因此其死亡率極高–重症監護病房的死亡率可高達96%。研究顯示，白色念珠菌是在所有念珠菌感染病例中約佔50%的主要病原體。另一種新發現的多重抗藥性真菌病原體–耳念珠菌，自2009年首次被識別以來，已迅速在全球傳播，並在多家醫療機構（包括香港的醫院和療養院）爆發。隨著抗真菌藥物使用的增加，念珠菌的抗藥性問題日益嚴重，抗藥性導致抗真菌治療失敗的案例逐漸增多，因此有迫切需要研究新的治療策略。

唑類藥物是一類通過抑制真菌細胞膜中麥角固醇合成來發揮抗真菌作用的藥物。目前已知的三種唑類抗藥性機制包括：一）靶基因ERG11的突變導致對唑類藥物的親和力降低；二）靶基因的上調引起藥效減弱；及三）外排泵的激活降低真菌細胞內藥物濃度。棘白菌素通過抑制β-1,3-葡聚糖合成酶來破壞真菌細胞壁中葡聚糖的合成，從而導致真菌細胞的死亡。在念珠菌中，只有fks1和fks2的靶基因突變被認為與棘白菌素的抗藥性相關。尼可黴素Z是一隻正在被研究的抗真菌藥物，它作為幾丁質合成酶底物的競爭性類似物，能夠抑制幾丁質的生物合成。健康人類受試者對尼可黴素Z的耐受性良好，未出現與治療或劑量相關的不良事件。

抗真菌聯合治療被認為是應對抗藥性念珠菌感染的一種有效策略，其原因有三：一）對於已經發展出抵抗單一抗真菌藥物作用的抗藥性念珠菌株，聯合使用抗真菌藥物可以增加成功治療感染的機會；二）念珠菌不太可能同時對組合中所有的抗真菌藥物產生抗藥性，因為這需要多種基因的突變；及三）不同抗真菌藥物的組合可以克服單一藥物的局限性，例如毒性和滲透性不足。

尼可黴素Z與其他抗真菌藥物的聯合應用被提倡作為治療真菌感染的新方向。研究顯示，棘白菌素與尼可黴素Z聯合使用時對白色念珠菌及其fks突變體具有良好的體外協同作用。此外，在免疫抑制小鼠模型中此藥物組合也被評估了對抗白色念珠菌及其fks突變體的體內效果，結果顯示棘白菌素–尼可黴素Z組合比單獨使用任一藥物更能延長被fks突變體感染小鼠的存活時間。最近，其他研究也報導了此藥物組合針對多重抗藥性耳念珠菌的協同作用。儘管該藥物組合有關的協同效應已被報導，但其協同作用的分子機制尚未完全闡明。

本研究旨在探討唑類、棘白菌素類和尼可黴素Z對抗白色念珠菌、耳念珠菌以及其唑類抗性ERG11和/或抗棘白菌素類FKS突變體的聯合作用及其分子機制。透過解析協同作用背後的分子機制，這項研究的成果有望推動抗真菌藥物聯合療法的臨床應用，並解決抗藥性真菌感染引起的醫療問題。

項目編號：UGC/FDS11/E05/24
項目名稱：用於心理健康篩查的生成式AI驅動文字聊天機器人
首席研究員：邱達民教授（方大）

摘要

當人們患上抑鬱症或焦慮症，並發展成更嚴重的精神障礙時，會出現一些症狀。如果能觀察到這些症狀，就可以建議適當的緩解措施和治療方法，以防止更嚴重的後果。最有效的方法是通過受過訓練的專業人士或醫生來發現和確定個體是否有這些症狀。由於在不同程度上遭受痛苦和焦慮的人非常多，一種更具成本效益的方法是通過篩查問卷和測試來找到比較可能的病例。例如，患者健康問卷（PHQ-9）和廣泛性焦慮症問卷（GAD-7）就是常用的評估問卷。這些問卷要求受試者回答一系列問題（分別為9和7個），並提供多項選擇答案，可以是紙質或電子格式。

在數據科學和人工智能的時代，將對話片段與症狀聯繫起來是可行的，這被稱為基於語料庫的分析和預測。許多研究已經嘗試使用這種方法來預測抑鬱症的風險。雖然這種方法有時可以幫助檢測風險，但它並沒有從多角度收集信息。與其使用非系統性收集的對話數據來篩查人群，不如設計一個基於篩查問卷的文本聊天機器人作為篩查工具，稱為CST，並嘗試收集問卷中的所有問題的答案。為了使其更具用戶友好性，CST不一定要以問卷中的相同方式和順序提問。通過聊天形式詢問相同的信息，可以幫助受測試者更放鬆地回答問卷。此外，如果用戶信任聊天機器人，在對話中可能會透露更多有價值的信息，例如症狀的起源或細節，這些信息僅通過評估問卷是無法獲得的。因此，CST可能是一種更好的方法來發現抑鬱症和焦慮症的跡象。

本項目計劃基於PHQ-9和GAD-7分別構建一個中文語言的CST原型，並讓真實用戶試用，評估其實用性和有效性。我們計劃構建的CST將基於兩個流行的篩查問卷：PHQ-9和GAD-7，並實現以下目標：

▪ 一個在線、互動、情境感知的聊天機器人，用於不同評估的篩查，包括PHQ-9和GAD-7。它將更準確和更自然獲取評估結果。

▪ 一個報告引擎，可以逐項列出與檢測到的症狀相關的問題，以獲得更多有用的信息供參考。

項目編號：UGC/FDS25/M03/24
項目名稱：食物副產品和中藥殘渣的可持續利用：探索其益生元的潛力
首席研究員：蔡少薇博士（高科院）

摘要

這項研究旨在研究咖啡渣（食品副產品）和土茯苓渣（中藥渣），以探索它們作為益生元的潛力，以刺激腸道內益生菌的生長，從而促進健康效果。腸道微生物群可以代謝益生元以支持益生菌的生長。目前的研究著眼於回收利用食品副產品和傳統中藥藥渣，以及可持續開發益生元的天然資源，減少廢物。

咖啡飲料行業是流行的即食食品之一，加工後會產生大量的食品副產品。咖啡渣富含不易消化的碳水化合物，可以探索作為支持益生菌生長的益生元的潛在來源。根據我們先前的研究，選定的益生菌（植物乳桿菌植物亞種ATCC14917、德氏乳桿菌保加利亞亞種ATCC11842和長雙歧桿菌長亞種ATCC15707）具有減少丙烯酰胺的能力，將可用於評估從植物中提取的多醣的潛在益生作用。

土茯苓為植物土茯苓的乾燥根莖，隸屬於百合科。它是一種生長在中國南方的傳統中藥，被用作涼茶飲料行業的傳統中藥材，並具有疏通行關節、祛濕解毒的作用。土茯苓具有心血管保護、保肝、抗菌、降血糖和抗發炎作用。研究發現土茯苓具有降血糖作用，它可以降低非胰島素依賴型糖尿病小鼠和正常小鼠的血糖水平。土茯苓也被發現透過防止自由基損傷、上調胃液pH值、誘導胃液分泌、抑制胃黏膜脂質過氧化等對潰瘍具有保護作用。

由於膳食纖維的存在，咖啡渣和土茯苓渣被認為具有潛在的健康益處，膳食纖維可以作為益生元刺激益生菌的生長。本研究主要集中在（1）咖啡渣和土茯苓渣中多醣的萃取純化；（2）萃取多醣的化學和功能特性分析；及（3）評估提取的多醣對選定益生菌菌株的益生元效應: 植物乳桿菌植物亞種ATCC14917、德氏乳桿菌保加利亞亞種ATCC11842和長雙歧桿菌長亞種ATCC15707。將比較細菌培養情況，有或沒有萃取多醣體的活細胞總數（CFU/mL）。如果能夠增加測試的益生菌數量，這些萃取的多醣可以用作益生元的新來源。

研究計畫提出，咖啡渣和土茯苓渣可進一步用作新型功能性食品成分，具有益生元作用，促進益生菌的生長，並對人體產生相關的健康益處。從這些廢料中生產各種益生元可以為人類健康提供一種將廢物轉化為益生元的新型增值方式。

項目編號：UGC/FDS15/H13/24
項目名稱：中風倖存者與成人子女照顧者二人組如何相互依賴地應對以實現福祉：一項為政策決策提供資訊的混合方法研究
首席研究員：周愛華教授（樹仁）

摘要

這項研究探討了香港中風康復者及其成年子女照顧者因COVID-19封鎖和資源重新分配而面臨的挑戰。研究重點在於香港的「居家安老」（AIP）政策的影響，該政策促進對老年人的非正式家庭照顧，通常由配偶提供。然而，隨著預期壽命的增加，成年子女越來越多地承擔起照顧角色，並經常面臨與家庭責任、財務、健康和就業相關的困難。這項研究採用混合方法來實現幾個目標：

1. 調查感知壓力、雙方應對和自尊心對照顧者和中風康復者的生活質量和心理健康的影響； 2. 評估照顧中風康復者父母如何影響成年子女的生活質量； 3. 確定影響照顧經驗的正面和負面因素； 4. 理解成年子女照顧者的未滿足需求；及 5. 探索在後COVID背景下的AIP政策發展。

研究分為四個階段：成立諮詢小組、對160對樣本進行定量調查、對28對樣本進行半結構化訪談，以及舉辦反饋工作坊以完善AIP政策。總體而言，這項研究旨在增強理論理解，並為隨著香港人口老齡化的社區中風護理提供實用見解。

項目編號：UGC/FDS16/H21/24
項目名稱：實施設計研究方法以開發適合年長成年人的穩健生成型人工智能素養計劃
首席研究員：朱啟華教授（都大）

摘要

在當今科技進步的時代，數位素養已成為社會參與的必要知識和技能（Vuorikari等，2022）。確保所有年齡群體，包括長者（即60歲及以上的個人），具備數位能力至關重要。證據表明，長者（聯合國，2019）由於難以跟上技術進步而特別容易遭受數位排斥（Malpass等，2022）。生成式人工智能（GenAI）的快速發展，加上世界衛生組織預計全球老年人口將顯著增加——從2015年的12%增至2050年的22%（世衛組織，2022b），凸顯了社會有責任通過提高GenAI素養（GAIL）的倡議來促進長者的數位包容。研究人員迫切需要引入相關倡議，以促進這一群體的GAIL。

擬議的項目旨在開發GAIL包容性計劃（GAILIP），以提高長者的GAIL。該培訓計劃將基於圖形設計、音樂創作和聊天機器人開發的真實體驗，根據用戶需求進行設計、實施、審查和完善。通過提高GAIL，該計劃可能還會改善長者的認知功能，並通過擴大他們的社交網絡來減少孤獨感。此外，GAILIP將調查長者在學習最新技術時面臨的主要障礙。該項目將採用設計研究法，為三個群體開展12次工作坊。研究結果不僅將促進GAILIP教學設計的持續完善，還將有助於開發一種研究工具，以評估長者的GAIL知識和熟練程度。這一研究工具也將適用於全球其他研究GAIL的研究者。

我們的研究見解可以幫助其他組織為長者創建GAIL計劃。此外，通過GAILIP，我們將與各種利益相關者合作，包括醫療保健專業人員、長者社區中心、大型協會/公司和政府，以擴大GAILIP的覆蓋範圍，使我們的計劃能夠惠及不同社區的長者。預計這一倡議將促進與多元社區和地區建立夥伴關係的機會。

項目編號：UGC/FDS15/H21/24
項目名稱：探索力量的視覺之旅：透過照片分享揭示香港特殊教育需求兒童照顧者的壓力應對之旅程
首席研究員：鍾曼姿博士（樹仁）

摘要

在過去十年間，特殊教育需要（SEN）兒童的人數顯著增加，導致他們的照顧者負擔增加，壓力水平也隨之上升。先前的研究表明，照顧者的負擔和心理健康狀況受到應對策略和社交情感支持的影響。建立在這些發現基礎上，此研究旨在探索和調查香港特殊教育需要兒童家長的壓力相關變數。研究樣本將包括早期童年、中期童年和青少年時期的兒童主要照顧者，因為根據兒童的發展階段，壓力的來源和水平可能有所不同。

該研究設計涉及一項為期1.5年的質性研究，以參與行動研究（PAR）取向和Photovoice設計為特色。研究目標是增進我們對香港特殊教育需要兒童家長的壓力水平、壓力來源和生活質量感知的理解。此外，該研究旨在探索這些家長的壓力應對策略和取向，檢視利用Photovoice作為減壓干預的過程和效果，並為家庭教育和社會工作領域的本地使用制定一份Photovoice工作手冊和實用指南。

該研究對社區中的各方利益相關者，包括教育工作者和專業臨床醫生，在預防家庭悲劇和增進照顧者心理福祉方面具有重要的臨床和理論意義。研究提議將整合應對環境圓形模型（CCM）和共同因子模型來構建一個全面的理論框架。通過採用參與行動研究（PAR）取向，該研究旨在解決特殊教育需要兒童家長的社會壓力問題。

Photovoice將被用作研究方法和干預手段。每個Photovoice小組將包括7至10名參與者，根據權力分析和Photovoice手冊將招募總共30名參與者。數據收集將包括社會人口統計信息、照顧者壓力水平、壓力應對策略、照顧者能力和生活質量測量。該研究將涉及攝影師、促進者和項目調查員之間的12次雙週會議。質性數據分析將使用SHOWeD協議來分析從Photovoice干預中收集的數據。該研究旨在為特殊教育需要兒童的照顧者的家長壓力提供寶貴見解，有助於預防家庭悲劇，促進心理福祉。

對特殊教育需要兒童照顧者的家長壓力的提議研究項目將在長期、中期和短期內產生重要影響。從長遠來看，它旨在提供一個全面的框架，考慮到情境因素，為政策和干預發展提供堅實基礎。它還旨在分散精神健康服務，賦予個人權力，促進社區支持網絡。中期來看，Photovoice工作手冊和實用指南將使從業者和高等學府受益。短期內，特殊教育需要兒童的父母、家庭成員、學校教師和普通大眾將直接受益，促進對照顧者的理解和支持。這個項目的多方面方法將對各方利益相關者產生廣泛影響，增進照顧者的福祉，改善特殊教育需要兒童的整體支援系統。該項目將產生兩篇經過同行評審的期刊手稿和兩次會議演示，以分享研究成果。將研發Photovoice工作手冊和實用指南，並伴隨Photovoice展覽。將建立一個專門網站，用於宣傳該項目並提供有關其成果的信息。

項目編號：UGC/FDS24/H20/24
項目名稱：長者基層醫療的質素和使用 – 在香港推動全面的健康養老
首席研究員：方玉輝醫生（理大專業進修學院）

摘要

隨著60歲及以上人口（老年人）無論在規模或比例上的快速增長，不僅威脅到醫療系統滿足各式醫療需求的可持續性，還加劇了已經超負荷的香港公立醫院的壓力。認識到基層醫療作為具成本效益的疾病預防手段，並為昂貴的醫院和專業護理把關，本研究將強調提升基層醫療整體體驗和認知的重要性，包括認知服務質素和滿意度，進而促進信任和重訪意圖。這種積極的轉變可以減少尤其是輕微疾病的治療對公立醫院服務的非必要使用，從而減少對昂貴醫療服務的長期需求，實現顯著的醫療成本節約。

香港擁有獨特的雙軌醫療系統，提供了公營和私營服務，以滿足人口的不同個人需求。然而，老年人更多依賴急性護理而非基層醫療。為加強醫療服務能力，一個關鍵策略是改善基層醫療服務提供整體質量、可及性和使用率。多年來，香港政府一直採取各項措施去加強基層醫療，以減輕二級和三級護理的負擔，包括推出「長者醫療券計劃」和「疫苗資助計劃」，並在全港18區內建立長者健康中心和地區康健中心。然而，這些努力並未有效解決現有問題或實現實質性利益。證據顯示，雖然適當的基層醫療投資是必要的，但在香港老年人口中，基層醫療服務的可及性和消費方面均存在不平衡和低效率問題。香港需要發展更全面和可及的基層醫療系統，以為市民特別是老年人，提供更可及和服務質量更好的基層醫療。

本研究旨在評估香港老年人對基層醫療質素和使用現狀，透過使用基層醫療評估工具（PCAT）的七個領域來評估老年人對基層醫療的體驗和認知，並探討這些領域（或構念）對認知服務質量、個別老年人的滿意度、信任和重訪意圖的影響。構念之間的相互效應將透過偏最小平方法的結構方程模型（PLS-SEM）分析。研究將分為兩個階段：第一階段：使用問卷對60歲及以上的老年人進行定量研究；第二階段：使用焦點小組討論對老年人（第一階段的參與者）及其家人或照顧者進行定性研究。

預計本研究的成果將指導基層醫療服務質素和效率改進，與2022年12月發布的《基層醫療健康藍圖》保持一致。最終目標是為發展全面的基層醫療系統和推動香港整體健康老齡化提供研究成果。研究結果將與相關持份者，包括醫療專業人士、老年護理提供者和政策制定者進行交流。本研究還將增強和促進基層醫療和健康老齡化相關持份者之間的研究、教育、合作和知識交流。

項目編號：UGC/FDS14/H15/24
項目名稱：站在臨界點之上：杜思妥也夫斯基小說中的邪惡和意志
首席研究員：馮啟陽博士（恆大）

摘要

於二零一四年，意大利哲學家西蒙娜．福蒂認為，俄羅斯作家杜思妥也夫斯基為邪惡的定義開闢了新的維度。傳統上，當一個人的理性思維被利己主義的願望所腐蝕時才會犯罪。人不會為了邪惡而做邪惡的事。邪惡只存在於不遵守道德法則的人身上。

德國哲學家弗里德里希．謝林打破傳統，認為自由是透過行善或作惡的能力來衡量的。他認為善與惡的差異只在上帝現身於人類世界時才存在。上帝原本是一不可分割的整體。只有當他出現在人間時，他才成為善與惡的結合。人類作為上帝的創造物，就好比站立於門檻之上，他可以自由選擇光的原則（愛、秩序、普世性）或暗的原則（自愛、混亂和獨特性）。

邪惡是自我意志的過度抬高。選擇邪惡的人也是拒絕敞開心扉的人。邪惡是自戀慾望毫無保留的放縱。然而，邪惡的根源在於其普世性的維度。單純的自私可能不好，但它並不是邪惡。只有當一個人將這種意志推崇到無限的程度，認為自己的意志就是普遍的意志，認為自己是神的對手時，他或她才真正是被邪惡附體了。

杜思妥也夫斯基是第一位全面回應以上邪惡觀的現代作家。杜氏的主角可以為了邪惡而選擇邪惡，這在歐洲現代文學史上是前所未見的。福蒂的論點是基於杜氏的《群魔》。是次研究項目表明邪惡於其他主要小說中亦有出現。我的出發點說明邪惡不能透過制度懲罰來消除。邪惡是英雄必須面對的誘惑。而是次研究將會分析這場鬥爭的細節。

項目編號：UGC/FDS16/P06/24
項目名稱：利用等構型方法識別玻璃中的結構缺陷
首席研究員：馮文健博士（都大）

摘要

玻璃，包括硅酸鹽玻璃及其衍生物、聚合物玻璃和金屬玻璃，在智慧城市中的角色無疑是重要的，因為它們在日常生活及先進技術的應用中無處不在。玻璃充當窗戶時，不僅提供物理保護，還可以控制進入室內的光線量。高階光學儀器則採用高透光率、低色散的玻璃，以提供無色差的影像。高強度玻璃可用於高端顯示面板，而聚合物玻璃則應用於微電子芯片的包裝。金屬玻璃是非晶態合金，其高強度、低延展性和高耐腐蝕性使其適用於消費電子產品、生物醫學設備、航空航天和汽車等行業。

當流體快速冷卻時，原子或分子無法迅速重新排列以形成有序的晶體結構。相反，它們形成一種無序的非晶結構，稱為玻璃。形成玻璃時的黏度顯著增加，通常增加幾個數量級。雖然玻璃經常被稱為過冷液體，但它展現出固體材料的所有機械特性。然而，從液態到玻璃相的轉變，當中的確切性質仍然是物理學中的未解之謎。

在晶體結構中，粒子運動是由空位的存在引發的。然而，粒子運動的起源，特別是在非晶結構中的線狀運動，仍然是一個爭論的話題。我們研究小組最近進行的一項研究中，觀察到了晶體結構中的空位與在非晶結構中的碎片化的自由體積，即後來被稱為“準空位” 之間的轉變的直接證據。這一發現開啟了一個新的方向，使得在晶體和非晶材料之間建立類比的可能性。由於空位及其動力學在理解晶體材料的行為、特性和變化中起著關鍵作用，因此預期準空位在非晶材料中的存在和動力學將在這方面提供類似的理解。

與可以使用數學模型，如晶格模型，進行研究的晶體結構不同，玻璃系統中的無序結構使得應用傳統數學模型變得困難。由於玻璃具有高黏度，在實驗中，幾乎不可能在合理的時間內觀察玻璃的動力學。因此，計算模擬已被廣泛應用作為研究玻璃材料行為的可行方法。

在本提案中，我們的目標是使用分子動力學（MD）模擬研究玻璃系統的動力學。我們將採用等構型方法（isoconfiguration method），這是一種從相同的初始空間排列生成一組稱為等構型集的技術，但為粒子指派不同的速度，以研究初始構型對準空位存在的影響。除了準確識別類似空位的準空位外，我們計劃研究它們如何引發粒子運動。這將有助於更好地理解玻璃的異質性。我們將分析等構型集的統計行為，以獲取有關粒子軌跡和準空位形成概率的信息。

項目編號：UGC/FDS14/H01/24
項目名稱：雙軌醫療制度：香港市民對自願醫保計劃的需求和偏好
首席研究員：馮穎康博士（恒大）

摘要

香港特別行政區政府於2019年實施了一項醫療改革。作為此改革的一部分，引入了自願醫保計劃（VHIS），這是一項由政府監管的自願健康保險計劃。VHIS的目標是通過鼓勵中上階層從保險公司投保並使用私人醫療服務，以減輕公共醫療系統的財政負擔。然而，在VHIS實施三年後，只有14%的香港市民參加了這項保險計劃，這低於政府和學術研究所預測的需求。鑒於香港公共醫療支出的增加，提高VHIS的參加率對於確保公共醫療系統的財政可持續性至關重要。

鑒於此情況，我們提出的研究旨在識別影響VHIS需求的因素，並研究消費者對不同VHIS產品特徵的偏好。在研究的第一部分中，我們將通過家庭訪談進行觀察性調查，以探討VHIS需求的決定因素。基於自利假說、福利意識形態假說和信任假說，我們將識別可能影響VHIS需求的因素。隨後，我們將通過訪問約1,700名18歲或以上已購買或未選擇VHIS的成年人，實證測試這些因素的相關性。在第二部分，我們將採用離散選擇實驗，利用隨機效用理論，分析消費者對於政府2014年諮詢中獲得強烈支持但最終未納入VHIS最終版本的四個產品特徵的偏好。受訪者將在10組選擇集中選擇不同產品特徵，我們將使用混合羅吉特模型分析他們的回應，以確定最受歡迎的VHIS產品特徵。

這項研究的結果將為政策制定者和保險公司提供寶貴的見解。首先，了解VHIS購買者的特徵將使政策制定者能夠制定更有效的推廣策略，以接觸目標消費者，從而提高VHIS的參加率。其次，了解消費者對各種產品特徵的偏好將幫助政策制定者重新設計VHIS，以更好地符合香港市民的需求。最後，研究結果將為保險公司設計其健康保險產品提供指導，並為香港市民提供更多產品選擇。

項目編號：UGC/FDS15/H17/24
項目名稱：社區經濟視角中的香港老字號
首席研究員：高崇博士（樹仁）

摘要

本研究項目計畫運用新近發展出来的社區經濟理論框架，來了解香港的老字號企業。由於長期形成的良好營商環境，至今香港仍有相當多營業年限達50年或以上的老字號公司/店鋪仍在繼續經營。近年來，人們從不同的角度研究香港的老字號。一般來說，該領域已經出版的研究成果傾向於將這種歷史悠久的企業理解為舊時代經濟體系的殘留者，或者當作資本主義市場經濟激烈競爭的倖存者。在許多情況下，這種「殘留者+倖存者」的觀點凸顯了老字號的商業成功，但沒有深入探討細節。相比之下，社區經濟理論提醒我們關注那些以人的相互依存和民生福祉為中心的經濟形式。因此，這個新視角建議我們探討一些老字號如何以及為何選擇與當地人相守相伴，「活」在一起，以及這類生意如何長期以相對公正、講道德和親民的方式運作。我們相信，這個新的理論框架和即將從香港老字號企業收集到的新材料，將幫助我們發現老字號商業與尋找親民經濟之間的內在聯繫。所以，本項目將調查和探討老字號的經營決策和日常運作、老字號與利益相關者之間的互動，並分析老字號在為香港人孕育新型社區經濟方面的潛力。

首先，這個項目將採用社區經濟理論來重新建構和重新解釋香港老字號。傳統觀點關注老字號的商業成功，但是無法更好地理解老字號的社會價值、道德價值和人文價值。尋求更公正、更親民的經濟的新理念，幫助我們更加留意老字號運用哪些特別方式為利益相關者帶來福祉。

其次，這個項目打算記錄一些目前依舊在香港運作的老字號的組織和經營細節，作為一種造福當地人民並關照利益相關者的企業。根據收集到的資料，我們將進一步分析老字號是否有潛力作為一種資源去發展特別形式的社區經濟。由於社區經濟強調普通人的相互依存、生計和福祉，因此我們將收集有關員工、熟客和其他人之間互動的詳細資料。然後我們會歸納香港老字號的特點，探討如何將這些特點與社區經濟的核心概念結合起來。

第三，本研究計劃運用香港老字號企業的案例研究，來拓寬社區經濟理論的範疇。該領域的許多領頭學者號召積極投身這項事業的積極分子藉助各種新企業發展項目和實驗建設社區經濟，從而創造一個更美好的社會。這裡存在的問題是，一些歷史悠久的企業在建設社區經濟方面的潛力被忽略了。因此，本研究將為探索如何透過一些老字號來擴展社區經濟的範疇提供一個新的平台。

項目編號：UGC/FDS16/H37/24
項目名稱：雙語對自閉症譜系障礙學前兒童認知技能的影響
首席研究員：葛浩燕博士（都大）

摘要

自閉症譜系障礙（簡稱自閉症）是一種神經發育障礙，其特徵是社交互動和溝通缺陷，以及重複性和限制性行為。自閉症影響兒童的溝通和認知能力。人們普遍認為，雙語接觸會對自閉症兒童的語言發展增加額外的負擔。然而這一觀點缺乏實證的支持或反對。隨著自閉症患病率的上升以及雙語兒童數量的增加，瞭解雙語和自閉症之間的關係變得極為重要。

關於雙語如何影響自閉症兒童認知能力的研究很少。儘管先前的研究表明雙語自閉症兒童沒有額外的認知缺陷，但他們只關注一兩個認知範疇。雙語自閉症兒童的認知能力需要進行全面和系統的檢測。此外，以前的研究主要集中在學齡兒童身上，現有的研究發現可能並不適用於幼兒期的學齡前自閉症兒童。另外，之前的研究為了進行組別比較，簡單地將兒童劃分為單語/雙語和自閉症高功能/低功能，並沒有充分考慮雙語經歷和自閉症嚴重程度所具有的可變性和複雜性。因此，我們需要把雙語經歷和自閉症的嚴重程度當作連續的變量來看待，才能有效的捕捉到雙語自閉症兒童巨大的個體差異。

為了填補這些空白，此項目研究香港學齡前雙語自閉症兒童的雙語能力和認知能力。我們關注這一群體，不僅僅是因為目前對於這一群體的研究不足，更是為了全面瞭解他們的認知能力，以便我們可以相應地改善早期干預。我們將首先測量他們的雙語接觸和雙語水準，然後使用家長報告和標準化的認知任務來系統地檢查他們的認知技能。我們的第一個目標是確定自閉症兒童是否相對於典型發育兒童有認知上的困難。然後，我們將研究雙語經歷如何影響自閉症兒童在小學前的認知技能。

這些發現將幫助我們瞭解雙語與自閉症在幼兒早期是如何相互作用的，也將從非典型人群的角度幫助我們瞭解雙語認知是否存在優勢。從應用的角度出發，我們的研究發現能為在雙語環境中制定有效的自閉症干預和康復計畫提供一定的幫助。此項目還將為循證實踐提供資訊，也將為香港自閉症兒童的家長、臨床醫生、教育工作者和其他專業人士提供重要的指導。

項目編號：UGC/FDS16/B12/24
項目名稱：創作者錯覺：使用生成式AI對消費者行為的影響
首席研究員：葛琳博士（都大）

摘要

在大型語言模型，複雜算法與超級計算能力的加持下，生成式AI在編碼、測算、寫作及疾病診斷等多個任務領域不斷產出智能成果並表現優異。學者們針對生成式AI的生產力、表現、應用以及消費者對其的反應進行了廣泛的研究。本研究在此基礎上更進一步，探討生成式AI的使用對消費者自我感知的影響及其對消費者消費決策的後續效應。

本研究提出，使用生成式AI會導致「創作者錯覺」，即普通消費者感覺到自己是產出的創作者。該「創作者錯覺」將會提升消費者的自我配得感，並使得他們更多地選擇獎勵型的產品。本研究認為，這種「創作者錯覺」來自於一個基本的自利偏見，即消費者將生成式AI的創造性產出歸因為自己的投入。據此，研究進一步提出兩個「創作者錯覺」的邊際條件及其後續結果：（a） 當任務的投入-產出差較小和 （b） 消費者在該領域的專業知識較高時，生成式AI的使用對消費者購買獎勵型產品的效應會被加強。研究計劃運用一系列包含實際消費行為測量的實驗來檢驗以上主假設以及由理論延展而出的邊際條件。實驗設計將囊括多種不同領域的任務並運用多種獎賞型產品選擇作為因變量檢測。

生成式AI作為2023年信息技術發展最為重大的領域之一，引起了廣泛的學術探討，本研究能夠在理論方面為生成式AI的學術探討作出進一步貢獻。研究者將學術焦點從消費者對生成式AI的使用和評價轉移到生成式AI使用對消費者日常消費行為的後續影響上，使得研究不再局限於AI使用當下的任務場景，而著眼於更為廣泛的消費背景。由此，本研究將有益於更為全面地探討生成式AI的出現對消費者和社會產生的影響。

在實際應用方面，了解消費者的自我感知在使用生成式AI後可能發生何種變化也有著重要的意義。不僅能夠幫助政策制定者更為全面地認知生成式AI的出現與普遍使用所造成的潛在社會影響，還能夠有助於市場營銷人員捕捉消費者使用生成式AI後細微的心理變化，從而制定更為有效的交叉銷售策略。

項目編號：UGC/FDS13/B07/24
項目名稱：被掏空的職場準爸爸：伴侶孕期波動對準爸爸身心健康及職業發展的影響研究
首席研究員：谷靜陽博士（珠海）

摘要

提升員工在孕期的工作體驗是緩解香港生育率下降的重要環節。然而，既有關於生育挑戰與應對方式的討論主要集中在準媽媽身上，往往忽視了準爸爸的重要角色。準爸爸在支持家庭和伴侶的過程中不可或缺，同時他們自身也不可避免地受到伴侶懷孕經歷的影響。儘管現有研究強調員工需要實現工作與家庭的平衡，但準爸爸自我關愛的需求常常被忽視。準爸爸們力求成為支持的伴侶、負責任的父親和盡職盡責的員工，但他們也需要關注自己的身心健康。保持理想的精力水平是高效履行各種責任的必要條件。因此，在自我關愛與支持伴侶之間取得平衡是一個重要但常被低估的問題。我們的預研究結果進一步凸顯了這一挑戰的普遍性。

在此背景下，我們的研究旨在從自我關愛的角度探討準爸爸在伴侶孕期的經歷。準媽媽在懷孕期間會經歷各種起伏，這使得準爸爸需要相應調整自己的行為，以更好地為她們提供支持。因此，本研究將孕期檢查的波動視為影響準爸爸精力分配的前因變量。準爸爸們在自我關愛和支持伴侶之間拉扯，其精力的分配直接影響到他們的身體狀況，進而影響他們在這一轉變過程中的工作體驗。

項目編號：UGC/FDS16/B04/24
項目名稱：研究與溫室氣體標籤相關的資訊處理策略在目的地內遊客流動性的背景下的作用
首席研究員：HRANKAI Richard 博士（都大）

摘要

城市交通對經濟活動以及市民的整體生活質素和福祉至關重要。然而，交通運輸部門是本地層面溫室氣體排放的重要來源之一。在此背景下，有關交通模式的出行決策在全球變暖危機中發揮了關鍵作用。車輛排放是個人碳足跡的主要來源之一，而通過轉向環保的交通模式可以減少這一影響。為實現低碳發展目標，如清潔空氣、道路安全及宜居城市，管理機動化和推動使用碳效率高的交通模式尤為關鍵。雖然香港的電動車普及正在進行中，但推進城市交通脫碳的下一步是鼓勵使用其他非私人電動車的綠色替代燃料交通工具。顯而易見，減少碳排放不僅需要行業層面的變革，亦需要個人層面的改變，才能有效應對氣候變化所帶來的挑戰。本研究旨在調查與環保城市交通相關的促進因素與阻礙因素。具體而言，本研究將開發並測試有助於香港城市交通決策的碳排放信息標籤（如二氧化碳排放量標籤）。研究設計了一個陳述選擇實驗，收集遊客在帶有環保標籤的情況下對路線選擇的偏好數據，並通過離散選擇模型框架進行分析。所估計的模型將量化碳排放信息對可持續交通決策的影響，並通過進行“假如”分析來計算支付意願及旅行時間節省的價值。香港作為本研究的實證場景，將為實證測試提供背景。本研究結果預計能夠揭示碳排放信息及氣候變化態度在遊客決策過程中的作用，從而在更廣泛的背景下提出理論及管理層面的啟示。

項目編號：UGC/FDS24/E02/24
項目名稱：基於激光誘導石墨烯技術的生物質向可生物降解的柔性電子的綠色轉化研究
首席研究員：黃麗蓓博士（理大專業進修學院）

摘要

全球城市固體廢物（MSW）的產生量預計到2050年將達到34億噸，當中一半未經回收即被送往丟棄在垃圾堆填區。垃圾堆填區管理增加了勞動力需求，並引起環境污染，這對循環經濟和長期脫碳產成了負面影響。生物質廢物（如木材、紙張、草、紙板、食物廢料）和塑料廢物分別佔城市固體廢物總量的66%和12%。生物質回收包括將生物炭轉化為建築材料，分類和改裝用於植物覆蓋物和肥料，以及轉化為化學品和燃料。儘管如此，這些回收方法要麼耗能大，要麼效率低/價值低，因此有必要探索替代回收方法。塑料廢物已成為21世紀最嚴重的環境問題之一，其中電子垃圾（E-waste）增長迅猛，這是由於電子技術進步和對個人電子設備巨大需求。然而，垃圾堆填區中只有20%電子廢物被回收；其餘丟棄的塑料廢物威脅到生物甚至人類生命。人們迫切需要可持續、創新且有效的策略來升級回收生物質廢物，和避免電子廢物中的塑料產生。在這裏，研究團隊提出了一個既環保又有利經濟的技術路線，這包括兩種綠色技術，將生物質廢物升級為可生物降解的石墨烯，用於可穿戴電子設備應用。具體來說，生物質（以木材廢料為示範）首先通過原位木質素再生（ISLR）技術轉化為具有高柔性、優異機械性能和改進熱穩定性的可生物降解塑料（生物塑料）。所涉及的化學物質簡單、無害且可回收。然後通過激光誘導石墨烯（LIG）技術，將得到的生物塑料（sp3碳原子）直接轉化為具有高導電性的可圖案化石墨烯（sp2碳原子）。在激光照射下，絕緣生物塑料中的化學鍵會因光熱和光化學效應而斷裂並重新結合形成導電石墨烯結構，而不會消耗額外的化學物質和釋放有毒氣體。LIG技術允許即時雕刻、簡單製造和自由圖案化，提供了製造可打印和微型化電子產品的可能性。LIG的導電性、可調微觀結構和含氧功能（易於用其他化學物質官能化）使其極具應用於可穿戴傳感器的潛力。通過操縱生物塑料的特性和調整激光參數，製造並演示了基於LIG的氣流傳感器和溫度傳感器等可穿戴電子設備，以在系統層面測量呼吸狀況和體溫，這在健康監測中極為重要。此研究旨在將生物質廢物升級為具有優異機械性能的生物塑料，用石墨烯材料代替金屬作為可穿戴電子產品的導電電路，並省略電子廢物中的塑料生成。電子設備的可生物降解特性使其可以與植入芯片集成，這可以促進一次性可穿戴電子設備應用的大規模生產，並有助於現代醫療和研究。除了本項目將探索的兩個傳感器演示外，生物塑料直接轉化成的印刷石墨烯電路在其他傳感器中顯示出巨大潛力，包括葡萄糖傳感器、濕度傳感器、離子傳感器、氣體傳感器等。副產品生物塑料也可用於包裝和建築等其他各領域。此外，該研究項目的完成將為其他城市固體廢物變廢為寶提供指導意義和新見解。

項目編號：UGC/FDS16/H18/24
項目名稱：往昔回聲：透過考古聲學重構香港消逝的聲景
首席研究員：許德彰博士（都大）

摘要

本研究計劃將探討新興的考古聲學領域，嘗試重現香港不同區域重要考古場域的失落聲音。計劃將應用3D空間聲音模型、物理聲音合成及沉浸式音效等技術，探索把沉默的考古遺跡轉化為動態的聲音景觀的可能性。並以聲音作為切入點，為歷史生活方式和文化敘事提供嶄新的解讀。

是次研究也將通過跨學科方法，結合考古學、聲學及音樂技術進行研究。其獨特之處在於將歷史聲音景觀與現代科技結合，架起過去與現代之間的橋樑，探討聲音景觀如何豐富我們對歷史時期認識，嘗試將聲景有效地融入當代藝術與技術框架。深化大眾對歷史與文化的理解的同時，啟發創新的藝術表現形式。

項目還會舉辦一系列互動工作坊、展覽和研討會，旨在讓當地社區、學生及專業人士參與，提升項目的互動性與影響力。增強公眾對本地考古遺產的認識，並為文化遺產政策提供參考，強調聲音在歷史保存中的重要性。

是次計劃也將發掘跨學科合作的潛力，透過聲音探索我們的文化遺產，開闢新的研究視角。計劃具備對非專業人士的易讀性，也將增強對不同領域的潛在影響。

項目編號：UGC/FDS16/B25/24
項目名稱：超越數字本身：粉絲規模與增長速度對紅人廣告帖轉化效果的差異化影響
首席研究員：吉莉博士（都大）

摘要

品牌越來越多地使用社交媒體影響者通過贊助帖子來宣傳他們的產品。這些帖子，通常包括特定品牌的標籤，旨在引導社交媒體用戶前往品牌的頁面。然而，目前贊助帖子的定價和評估效果之間存在時間和方法上的不一致。具體來講，贊助帖子的定價是根據談判時的靜態粉絲數量事先協商的，而轉化效果只能在廣告發布後使用他們帖子中消費者對品牌標籤的點擊率來評估。這種定價和評估之間的差異可能導致市場營銷效果不佳，因為公司可能會在粉絲數量下降的影響者身上花費過多。

考慮到用戶可以輕易地無成本地關注和取消關注影響者，影響者的粉絲數量可能會迅速波動。這使得基於發布帖子前的粉絲數量的靜態定價方案並不高效。為了解决決這個問題，這項擬議的研究綜合使用粉絲數量和粉絲數量變化的速度，即粉絲數量軌迹的一階導數，來單獨和聯合考察他們對影響者轉換效果的差異效果。

此外，影響者可以通過發布更多創新內容來策略性地展示他們的探索性取向，從而加強與粉絲的聯繫，而不僅僅是為了金錢回報而利用影響者–粉絲關係。因此，這個項目還將檢視影響者的探索性取向如何調節粉絲數量（與速度）和轉換效果之間的基本關係。

本項目預計獲取社交媒體平台上的實地數據，預期結果將有助於品牌設計一種新的定價機制，該機制將考慮影響者與其粉絲之間的動態關係。此外，本項目將鼓勵影響者更深入地探索他們的長期策略取向，並促使平台和監管機構開發一系列方案以激勵一個更真實的社交媒體環境。

項目編號：UGC/FDS16/P05/24
項目名稱：多尺度廢熱回收的三維添加製造熱電發電機
首席研究員：KARTHIKEYAN Vaithinathan 博士（都大）

摘要

淨零碳排放技術是減少因全球能源需求而加劇的氣候變化影響的唯一解決方案。統計資料顯示，一個按卡諾迴圈原理運行的能源系統將約三分之一的總消耗能量釋放為熱量。在全球範圍內，這種廢熱導致工業每年損失超過370太瓦時，因此利用這種廢熱的1%就可以將二氧化碳排放量減少約3.7兆克/年，有助於在2050年實現零碳排放目標。儘管存在直接將廢熱轉化為電能的方法，例如蘭金迴圈熱機，但它們在維護和可擴展性方面面臨實際限制。在這方面，熱電發電機（TEG）是一種潛在的替代固態設備，能夠將廢熱直接轉化為電能，具有簡單緊湊的操作。但是，它們的材料設計和設備架構需要進行深刻改進，以匹配其他無排放可再生能源技術的等效功率轉換效率（PCE）。儘管通過缺陷工程、分層結構等手段在熱電（TE）材料性能方面取得了重大突破，但TEG的廣泛應用受到兩個主要限制的阻礙：（1）TEG中塊狀單晶腿的熱停滯和（2）其構成材料的固有脆性。首先，在TEG中的塊狀單晶腿的緻密性導致熱量在其中停滯，使得難以保持應用熱的均勻熱梯度（ΔT）。這種熱停滯反過來通過削弱其機械強度降低PCE和模組壽命，而不考慮TE材料的性能。因此，需要一種新穎的TE設備設計來克服幾何和熱量方面的限制以實現實際運作。最近，添加製造（AM）技術證明了其在設計從微米到米的可調電子和熱性能複雜機械結構方面的競爭力。在這方面，將TE材料科學與AM技術相結合可以實現具有尺寸和形狀可適應結構的下一代TE設備，從而提供尺寸和形狀可適應結構的額外優勢。此外，通過這種三維結構設計優化過程，將有可能建立具有高表面積體積比和高密度的結構，從而導致高比功率密度。我們關於基於核殼的薄膜三維TEG的初步結果展示了Bi2Te3器件中的大ΔT>150oC，這為本提議的工作奠定了基礎（Nature Communications 14, 2023, 2069）。在這方面，我們計畫利用光固化樹脂的AM技術，通過3D微格架構TE結構有效實現廢熱回收過程。為實現這一目標，開發TE納米晶基光固化樹脂進行立體光刻製造至關重要，這是因為材料相容性和穩定性方面的挑戰。因此，我們選擇以下策略來開發三維微格架構TE結構：（1）用均勻尺寸分佈（50納米）的TE硒化錫（SnSe）納米晶進行微波合成；（2）將SnSe納米晶在聚乙二醇基光固化樹脂中進行靜電穩定；（3）設計具有大表面積體積比和機械強度的三維微格架構（1 cm3）；及（4）立體光刻製造三維TE微格架構。三維微格結構的獨特之處在於它們異常大的ΔT和它們承受大壓縮強度的能力，這是即時應用所需的。憑藉這些優勢，我們在這裡提出提供以下內容：（1）開發光固化TE SnSe樹脂的通用配方，用於立體光刻AM過程；（2）具有特定機械能吸收>100 J g-1的三維TEG結構設計；及（3）具有大於10%的功率轉換效率的三維微格TEG模組。這一突破有望實現從宏觀到微觀尺度的TEG加工性，以實現多尺度廢熱回收，以環保方式並降低碳成本。成功執行這項工作將有助於推動廢熱回收技術的進步，以實現碳中和。我們堅信我們提出的可交付成果將為利用TE技術實現香港和大灣區的零碳排放目標鋪平道路，這是一個能源消耗大、人口密集的主要能源消耗樞紐。

項目編號：UGC/FDS16/B19/24
項目名稱：在不確定技術的情況下，我們能透過重複交易的方法來獲得長期的績效優勢？
首席研究員：KHURSHID Faisal 博士（都大）

摘要

最近的地緣政治事件導致政府對企業（尤其是高科技行業）施加更大壓力，要求它們重新評估和調整戰略關係。一個顯著的例子是蘋果的主要供應商富士康，該公司決定將生產業務從中國遷至印度，以應對引入的不確定性。然而，這種轉變帶來了重大挑戰，特別是對於那些依賴相互能力並保持長期買賣雙方關係的公司。先前研究這種長期關係對績效的影響得出了不同的結果。一些研究強調了積極的影響，而另一些則指出重複交易與績效之間存在負面或倒U型關係。為了調和這些不同的發現，最近的研究強調了這些重複交易背後的背景因素的重要性。

然而，現有文獻在很大程度上忽略了一個關鍵的背景因素—外包元件技術的不斷發展。技術發展帶來了不確定性。例如，對 1963 年至 2003 年平板顯示器行業的研究表明，由於存在多種競爭技術，特別是液晶 （LCD） 和氣體等離子顯示器，該行業在早期遇到了重大的技術不確定性。1983 年左右，LCD 技術成為主導技術，減少了技術上的不確定性。實質上，在 1983 年之前，企業基於卓越的顯示面板技術進行競爭，而主導技術出現後，競爭轉向提供更高品質的 LCD 技術 （Eggers, 2016）。這表明了主導技術的出現具有重要意義。對不同行業的研究表明，在主導技術出現前後，企業戰略選擇的績效影響有所不同 （Park & Tangpong, 2021）。如前所述，重複交易的影響既有積極的，也有消極的，競爭的性質隨著主導技術的出現而改變。因此，在外包元件的主導技術出現前後，重複交易的績效後果可能會有所不同，這是合理的。然而，現有研究尚未探討在外包元件技術演進過程中買方和供應商之間重複交易對績效的影響。這一研究空白促使我們提出以下研究問題：在外包元件技術快速演進的時期，買方公司與其外包元件供應商的重複交易對績效的影響是否會發生變化？

我們採用關係鎖定和關係資產的概念，以及變化中的產品技術的基本特性，以識別這些力量如何在技術演變的不同階段影響產品性能結果。我們認為，在外包組件主導技術出現之前，重複交易可能對產品性能產生負面作用（關係鎖定）。然而，隨著主導技術的出現，這些重複交易預計對產品性能產生積極影響（關係資產）。考慮到在外包組件主導技術出現之前可能存在關係鎖定，我們提出，公司的累積知識起著調節作用。為了實證研究這一現象，我們將以 2000 年至 2023 年的中國高科技公司作為我們的研究物件。我們預計我們的資料將至少嵌套在兩個層次（公司層次和產品層次），因此，我們計畫採用多層次建模型進行資料分析。通過研究技術發展過程中重複交易的績效變化，本研究將為該領域不斷增長的文獻貢獻力量，並提供關於重複交易對績效變化的邊界條件的見解。

項目編號：UGC/FDS23/H02/24
項目名稱：同伴指導模式的跆拳道訓練對香港長者功能性體適能、心理健康及運動動機之成效
首席研究員：郭禧雯博士（浸大持續教育學院）

摘要

作為其中一個超老齡化社會，人口老化對香港產生了不同的影響，包括增加醫療及健康服務支出，以及勞動階層人口減少導致生產力下降。有見及此，政策制定者、長者照顧者和研究人員也十分關注長者晚年的身心健康。

根據世界衛生組織的建議，要達致老年健康，長者需要定期參與運動或體適能活動。這有助於長者維持獨立的生活能力及促進身心健康。可是，現時全球大多數的老年人也未能達到世界衛生組織所建議的運動量。為了解決這個問題，研究人員針對長者參與活動的障礙和動機進行了一些研究。研究結果顯示，明顯的訓練效果及益處、活動的質素、個人化的指導及與同齡人的社交互動也是影響運動及體適能活動持續參與的因素。為了充分利用同伴的影響力，一些能提升健康的活動也採取了同伴指導模式。但同伴指導模式在運動及體適能活動的應用仍然不足。

有鑒於此，本研究以創新的思維進行同伴指導模式在長者運動訓練效能的研究工作。為了讓參加者在訓練中得到多方面的益處，本研究揀選了跆拳道作為運動訓練的主要內容。跆拳道能提升長者的功能性體適能、心理健康、認知能力、減低跌倒風險及提升肢體穩定性。本研究共有177名參加者參與研究訓練。當中32名參加者會被分類為跆拳道領導組，其餘參加者將會安排參與同伴主導跆拳道組、傳統跆拳道組及對照組，每組共有47人。跆拳道領導組的參加者會被安排參與一共十六節的培訓課程，內容包括技能培訓及運動理論知識。在完成十六節的培訓後，跆拳道領導組的參與者會進行為期五星期的實習，協助其他長者進行跆拳道訓練。除了跆拳道領導組外，其他組別的參加者將會接受為期十六星期的跆拳道訓練。為了評估不同模式的訓練成效，參加者會在訓練進行前及後參與身體素質、心理健康及運動動機相關的測試。

作為一項具開創性的研究，本研究旨在研究同伴主導的運動訓練模式在長者中的成效。本研究所獲得的結果將為同伴主導模式的運動發展提供重要的資訊。

項目編號：UGC/FDS24/B13/24
項目名稱：事業上升還是下降？利用調節中介模型去研究香港的零工者
首席研究員：郭文龍博士（理大專業進修學院）

摘要

新冠肺炎的爆發嚴重影響全球經濟，不僅生產力受到影響，員工的工作方式也發生了變化。即使現時處於復甦階段，許多國家仍面臨勞動力短缺問題 （Causa et al., 2022），預測到 2030 年，全球勞動力短缺問題將超過 8,500 萬人。

香港企業也不例外。據報導，截至 2022 年第二季，香港將損失 140,000 名人才，這一數字幾乎是2020 年第二季的兩倍，其中 71,000 人被視為「輔助專業人員」 （The Standard, 2022）。

與此同時，各國勞動市場的「零工經濟」蓬勃發展。在香港，估計有 70 萬人參與「零工經濟」（Lee & Chow, 2021）。全球預計零工經濟總量從 2018 年的2,040 億美元增加至 2022 年的 4,014 億美元，預計 2023 年將達到 4,552 億美元（Statista，2022 年）。這個行業的激增促使許多學者研究這個特殊的勞動行業。因此，本研究旨在聚焦於「零工工作者」的背景，尤其是專業「零工工作者」，並提出一個整合模型以建議他們如何管理和發展他們的零工職業生涯。

儘管不同國家和香港「零工」蓬勃發展，現有研究主要集中於探索潛在因素、機制和邊界條件，回答他們成為「零工」的動機或如何管理他們的福祉等問題。然而，對零工的職業發展和管理方面的研究投入甚少。早前研究表明，工作重塑（job crafting）可以為與組織有穩定僱傭關係的員工提供讓工作更有意義、更吸引人的方式，但這一知識在零工中仍然缺乏（Cropanzano et al., 2022）。因此，本研究旨在回答兩個主要研究問題：（1） 「零工工作者」如何維持其職業發展？ （2） 哪些潛在機制和情境因素塑造了「零工工作者」的職業持續性？

本研究對現有文獻有三項重要貢獻。首先，我們透過研究零工工作者如何茁壯成長並維持他們的職業發展，而非只專注於他們的動機和結果，來擴展文獻的研究範圍。其次，本研究採用干預的方法來分析工作重塑對零工工作者的影響，因為以往的工作重塑研究只針對標準僱員的工作重塑。最後，從職涯發展的角度來看，本研究採用職涯建構理論（CCT；Savickas, 2005, 2013）的觀點，提出主動型人格（proactive personality）是個人差異的關鍵因素，可解釋為何一些零工工作者能夠有效維持職涯而其他人不能的關鍵個體差異因素。

項目編號：UGC/FDS16/M19/24
項目名稱：抗凝血藥會否有潛力應用到認知障礙症？
首席研究員：郭文姬博士（都大）

摘要

在全球推動健康活齡的同時，認知障礙症所需的社會資源正日益增加，這對健康推廣構成挑戰。重新利用現有藥物對於尋找目前無法治癒的認知障礙症的新型療法至為關鍵。鑑於心臟與大腦之間緊密的聯繫，更加突顯了心血管藥物的潛力。當中抗凝血藥作為全球心房顫動患者的主要預防措施，可能為新療法帶來希望。解開抗凝血藥能否減少認知障礙症的風險，對於實現2025年全球認知障礙症治療目標至關重要。

透過孟德爾隨機化方法（Mendelian randomization）分析遺傳數據，有助揭示抗凝血藥對預防認知障礙症的潛在益處。過往傳統觀察研究結果顯示，使用抗凝血藥的人士比起不使用者較少患有認知障礙症。目前有幾項隨機臨床實驗正在進行，以研究抗凝血藥對認知功能的影響，然而最終能否減少認知障礙症的風險仍然缺乏深入研究。本研究項目將利用孟德爾隨機化方法，以釐清抗凝血藥針對凝血逐層傳遞反應（coagulation cascade）的抑制作用，在認知障礙症病理機制中的角色，以協助臨床決策並促進認知障礙症預防的知識。

目的：通過分析遺傳預測抗凝血藥所針對的各個凝血因子，以評估抗凝血藥在認知障礙症病理機制中的角色，並比較西方與東亞裔人群之間的差異。

設計：兩樣本孟德爾隨機化研究。

參與者：蛋白質體基因組聯盟（Genome-wide association studies [GWAS]）（n=3,301）、西方認知障礙症基因組聯盟（n=440,683）、日本生物樣本庫（n=58,110）和東亞（日本）認知障礙症基因組聯盟（n=8,036）數據庫。

因素： 遺傳預測抗凝血藥所針對的凝血因子。

結果：認知障礙症（主要是晚發性阿茲海默症）。

數據分析：使用乘法隨機效應（multiplicative random effects）的逆方差加權（inverse variance weighting），並進行敏感度分析（sensitivity analyses），包括加權中位數（weighted median）、MR-Egger、MR-ConMix、MR-PRESSO，以及利用多變量孟德爾隨機化方法（multivariable MR）。

預期結果：抗凝血藥所針對的凝血因子可減低認知障礙症的風險。個別藥物類別（直接凝血酶抑制劑和直接因子Xa抑制劑，與維生素K拮抗藥相比），可能更有效減低認知障礙症的風險，而相較於西方人，對東亞人群的作用可能更為顯著。

啟示：研究結果將為抗凝血藥對認知障礙症的受益評估帶來啟示，從而提供適時的證據以應對認知障礙症並達致全球健康活齡。

項目編號：UGC/FDS14/H09/24
項目名稱：地方電子政府、開放資料與城市競爭力：大中華區地方在線服務指數研究
首席研究員：鄺英豪博士（恒大）

摘要

電子管治（E-governance）致力加強政府問責、公眾參與及政策回應，最終達致良好管治。現時文獻大多以國家層級，比較各國電子管治水平。此舉漠視公共服務一般由城市所推動，由市級政府所供應。2022年聯合國電子政務研究報告指出，市民與市政府接觸，較中央政府為多，原因是市政府推動日常政策，為市民服務，互動較為直接。因此，城市層級的電子管治水平更值得研究。

聯合國現時採用地方在綫服務指數（The Local Online Service Index （LOSI）），評估各個城市電子管治水平。所得數據亦有助，比較地方政府開放資料程度。最新版本包括86個指標，橫跨五大範疇，包括制度框架、內容提供、服務供應、電子參與及技術。可惜的是，LOSI目前只包括193個聯合國成員國，而在眾多的中國城市中，只有上海被納入研究。

是次研究根據全球城市競爭力報告2021選取102個最富經濟競爭力的大中華地區城市，比較各城市的電子管治水平。此外，我們將研究對象擴大至下一個層級，即地區政府，從首15個最具競爭力的城市中，選取163地區政府作深入探討。

我們嘗試梳理地方電子管治及城市競爭力的關係，回答四個研究問題：一、在多大程度上，電子管治影響城市競爭力？二、有何因素決定城市電子管治水平？三、有何因素決定地區電子管治水平？四、在多大程度上，地區比市級政府開放資料表現更好？

研究團隊先以LOSI，收集各城市及地區政府的電子管治分數。再以電郵方式，向各個地方政府發放地方政府問卷（Local Government Questionnaire），當中包含八個項目，收集質化及量化數據，比較各政府的回應，並加以分析。

我們以大中華區城市作為起點，嘗試為電子管治、開放資料及中國地方管治等相關理論，帶來一點的貢獻。

項目編號：UGC/FDS16/M25/24
項目名稱：智能手機自我管理計劃提升慢性阻塞性肺病患者的生活質素- 隨機對照研究
首席研究員：賴婉君博士（都大）

摘要

透過主動性、以患者為中心和互動性的智能手機自我管理計劃，提升慢性阻塞性肺病患者的生活質素–務實隨機對照研究配合混合方法評估

慢性阻塞性肺病影響患者的生活質素。協作式自我管理介入，能有效改善健康相關的態度和行為。我們根據患者的需求，展開了智能手機自我管理的先導計劃（3S-C），以改善患者生活質素。研究結果顯示良好的可接受性。

3S-C旨在改善慢性阻塞性肺病患者的生活質素（主要結果）、自我管理的積極性和自我效能、對疾病的接受程度、對藥物和治療方案的依從性、吸入技術、身體活動、飲食習慣、睡眠質素和運動能力，並且減低吸煙、呼吸困難、病情惡化、焦慮和抑鬱症狀，及醫療資源的使用。

3S-C以社會認知理論元素為基礎提升自我效能，以接受為本的策略提升心理靈活性，以簡短勵志性訪談處理行為改變的不確定性。我們使用階梯支援模式，配合手機社交媒體（WhatsApp/WeChat），提供整體、多元、結構化、個人化資訊和心理支援，並提供以聊天短訊輔導，增強自我管理的認知和行動。

3S-C計劃包括︰A部分，兩次個人勵志訪談；B部分，分兩個階段發出以理論和主題為主的WhatsApp/WeChat即時信息，以及提供電話健康輔導，次數按時遞減；C部分，持續個人化的聊天短訊輔導、電話支援和熱線服務；D部分，建立目標設定和自我管理的電子平台；以及E部分，患者相互支持的小組聚會。兩個組別都會得到相同的安排和聯繫時間。

這項隨機對照研究，將招募至少180名慢性阻塞性肺病患者。患者將被隨機分配到3S-C組，或一般衛生訊息組（對照組）。我們會以第4和第12個月的結果及過程評估，透過主觀及客觀的測試數據，檢視3S-C的果效。我們將會評估介入的可接受性和可信度、對護理的滿意度、醫療資源使用和成本效用，探討3S-C對生活質素的影響、可能機制和相關結果，以及自我管理的促進因素和障礙。

3S-C是一項主動性、以患者為中心和互動性的計劃，旨在提高自我管理和健康行為的自我效能，並可能是最簡單、最低成本和以理論為基礎的計劃，去改善慢性阻塞性肺病患者的生活質素和相關結果。從結果和過程評估，以及機制、醫療資源使用和成本效用分析，將為臨床實踐增加新的知識，並為以手機作自我管理介入的研究，建立簡單的行為改變模式。

項目編號：UGC/FDS16/B26/24
項目名稱：油價衝擊對低碳排放股績效的影響：來自300中國最大A股通企業的證據
首席研究員：林一鳴博士（都大）

摘要

一家公司的碳強度（即每美元收入所產生的二氧化碳排放量）會否影響其股價對油價震盪的反應程度？如果有影響的話，那麼該公司所在的行業是否具有關鍵性，以及油價震盪是由需求還是供應因素驅動的呢？本研究嘗試解答這些問題，並探討在極端油價衝擊和市場動盪時期，低碳股票在經過風險調整後的表現，會否優於高碳的公司。

全球對碳排放影響氣候變化的關注日益升溫，促使各國政府透過直接補貼和/或減輕稅收的方式來鼓勵低碳排放的生產，同時透過更嚴格的法規和稅收對高排放企業進行懲罰。此外，低碳公司相對更容易吸引到環保意識較強的個人投資者和受規範約束的機構投資者。本研究假設，籍着政府的預期支持和低碳強度股票的股東結構，可以降低低碳公司因市場波動而引發的投機交易量，因為低碳公司對原油和其他化石燃料的依賴程度較低，因此他們的收益對油價變動的敏感度，也應該低於高碳排放的公司。

這項研究主要探討在滬港通機制下，向全球投資者開放的上海和深圳證券交易所上市的300家中國A股最大企業。由於中國是全球二氧化碳排放量最高的國家之一，這項研究的結果將對地方、國家和全球的社會經濟提供重要影響。本研究的範疇主要集中在恆生指數有限公司新推出的恆生A股通低碳精選指數（HSCALCS）及其母指數恆生A股通300指數（HSCA300）。目前A股通低碳精選指數包含274隻股票，其加權平均碳強度（WACI）比母指數低47.66%，這意味著被排除的26隻股票的碳強度遠高於低碳指數中的其他公司。我們將這些高碳股票通過市值加權的方法建立加權投資組合（即「高碳指數」），並將其與低碳指數的表現進行比較。

我們進行了一年的數據收集（從2023年2月13日低碳強度指數推出之日至2024年1月26日），建立了高碳指數並進行了研究。初步的證據顯示，油價波動對低碳指數（HSCALCS）的影響，低於對高碳強度股票投資組合的影響。研究中我們使用了Diebold和Yilmaz（2012, 2014）的連接性測量方法，以評估油價波動對兩個投資組合的不同影響（見提案中的表3）。擬議的研究使用Wind ESG數據庫中的公司層面碳強度數據，以及公司的年度財務和可持續性報告，對個別股票和投資組合進行分析。研究將根據碳強度和行業進行分類，分析供需驅動的油價衝擊對個別股票和投資組合的橫截面差異影響。此外，本研究將使用單排序和雙排序分析來檢查個別股票和投資組合的表現，特別是在底部和頂部百分位數類別之間，以測試油價衝擊和市場動盪對股票回報和波動性的影響，是否會因為股票的碳強度而有所不同。

本研究的潛在貢獻在於，通過對滬港通300家中國A股最大企業的研究，彌補文獻中關於油價衝擊對低碳和高碳股票影響差異的空白。研究將為全球個人和機構投資者提供重要信息，幫助他們對中國最大的300家A股公司做出策略性碳投資決策，加上全球對低碳股的偏好和支持，將有助於中國實現碳中和的目標。

項目編號：UGC/FDS16/H32/24
項目名稱：中國麻山苗語的聲調：聲學和喉電圖研究
首席研究員：林文芳博士（都大）

摘要

作為一種少數民族語言，苗語以其複雜的聲調系統而聞名，該系統結合了音高、發聲態和時長區別。麻山苗語主要分佈在中國貴州省，該語言廣為人知但其音系結構卻又鮮有研究。由於麻山苗語的聲調庫存極其豐富而複雜，在全世界各種苗語和聲調語言中屬於罕見類型，因此研究麻山苗語的音系和語音十分必要。與其他苗族語言類似，麻山苗語也存在非常態發聲態與聲調並存的現象。然而，這種語言的複雜性不僅體現在聲調的差異上，還涉及帶聲、送氣等方面的區別。研究如此複雜且類型學上罕見的聲調系統能夠有助於探討語音變化，尤其是聲調變化的問題。

研究者指出，音節起始和末尾輔音的喉部特徵會帶來基頻波動（基頻的變化）和音高曲拱，這些特徵隨後發展為包括苗語在內的中國和東南亞地區語言中的複雜聲調。本研究採用Thurgood的聲調生成模型（2002, 2007）考察麻山苗語聲調的特徵，結合儀器與田野調查方法，通過測量聲學和喉電圖（EGG）的紀錄獲得第一手聲學和發音生理數據，分析麻山苗語聲調系統的聲學和發音生理特徵（研究目的1），並根據產出的語音分析結果考察其豐富的聲調庫存的語音機制（研究目的2）。最後通過構建口語語料庫，對該瀕危苗語方言的資料進行歸檔，以實現教育和文化目標（研究目的3）。

本研究具有多方面的重要意義：首先，本研究為調查正在進行的語音變化過程提供了重要資料，從而有助於深入了解包括聲調發展在內的聲調變化的內在機制；其次，本研究旨在研究目前最複雜的聲調系統之一的複雜語音特徵；此外，鑒於該少數民族語言使用人數急劇下降，本研究也致力於為保護和記錄瀕危方言做出貢獻。

項目編號：UGC/FDS41/H01/24
項目名稱：普通話與粵語之間的語言差異於兒童中文語法發展之影響
首席研究員：劉綺雯博士（耀中）

摘要

這項研究針對中文語言中，普通話跟粵語這兩個近親語言之間於語法上的微差異會如何影響兒童在句法習得的發展。項目將集中比較六項普粵語法之間的微差異，包括雙及物結構式、把字句、被動語態、反身代名詞、WH問句以及關係從句，深入探討不同言語及認知層面上的因素在每項語法的習得中，擔當什麼角色及作用。研究結果可以提高我們對兒童語言習得的普遍機制的理解，並揭示個別語言中的特別屬性對兒童語言習得的影響。

此計劃可進一步為不同領域提供客觀舉證，如幼兒語言教育（如何在幼兒課程中處理普通話和粵語雙語學習的情況）、言語病理學（提供兒童在不同中文語言中的發展軌跡，確立比較基準）及不同環境下的語言習得問題（第二語言習得語言和雙語）等等。

項目編號：UGC/FDS15/H02/24
項目名稱：工作與照顧的融和：香港照顧者工作與家庭的協同效應的混合方法研究
首席研究員：劉喜寶博士（樹仁）

摘要

家庭和工作是成人生活中兩個重要的幸福感和意義來源。平衡好這兩個角色通常會帶來壓力，但也可令人感到滿足。隨著人口老化和嚴重慢性疾病的盛行，全球在職照顧者人口正在增加。例如，在英國，在職照顧者比例從2011年的九分之一上升到2019年的七分之一。在2021年，於本港照顧著長者和殘疾成人家屬的人口估計達到112萬，其中約有六分之一至三分之一的照顧者有全職就業。角色理論長期以來假設人們參與多個角色以獲得自尊、知識、觀點和有形資源等好處。這些資源可以從一個角色轉移到另一個角色，提升另一個角色的生活質素。這就是工作–家庭豐益（WFE）所捕捉的概念。儘管文獻已經對照顧者在工作和家庭照顧之間的衝突有充分了解，但對於參與一個角色如何有益於另一個角色的表現卻未有同等程度的探討。此外，照顧成人（例如，配偶、父母或成年子女）與照顧小孩不同–前者的照顧經驗因成年殘疾和多重疾患引起的複雜性、對緊急事件（例如住院和跌倒）所需要的警覺性，以及以照顧接受者的死亡而結束的下行軌跡而顯得更艱辛。不幸的是，與雙職父母不同，關於需要照顧成人的勞動人口的實證研究仍然稀缺。考慮到文獻中這兩個缺口，本研究將探討香港照顧著長者及成人的在職照顧者的工作-家庭豐益（WFE）。本項目將採用解釋性順序混合模式設計以達成四個研究目標。《研究一》將是一項兩波縱向量化問卷調查，會收集575名本地在職照顧者的數據。這些在職人士需正在為長者或殘疾和/或慢性疾病成年家屬提供無償的日常照顧、家務、醫療和康復支援。為描繪這群體的差異性，本研究將使用潛在剖面分析，以推論出本地在職照顧者的不同類型（研究目標1）。《研究一》亦會比較不同類型照顧者中的WFE和WFC水平（研究目標2）。在比較不同類型照顧者中的WFE和WFC水平後，本研究會使用結構方程建模來描述WFE和WFC與工作、家庭和個人健康水平（研究目標3）以及與照顧質量（研究目標4）之間的聯繫。在《研究二》中，團隊將邀請不同類型的在職照顧者和他們的照顧對象進行深入訪談，以得出對WFE和WFC的微妙、情境化的理解。《研究一》的結果將用於豐富《研究二》的訪談指南，《研究二》的結果也將深化《研究一》中關鍵變量之間的水平和關係強度的了解。兩個研究的發現將互相關連，以提供對WFE這一少受研究的現象更全面概述。在人口老齡化的情況下，如何一方面維持勞動力參與率，另一方面關顧家庭照顧者已成為香港等大都市的政策優先事項。通過闡述日益增長的在職照顧者人口的工作–家庭互動的正面和負面影響，僱主、護理專業人員和政策制定者可掌握有關制定和實施適當的家庭友好政策以及在職人士友好的慢性疾病管理、康復和長期護理服務的知識。

項目編號：UGC/FDS15/H16/24
項目名稱：理解在社交虛擬實境應用中的老年人與電腦互動介面設計（ECI）：採用符號驅動方法和使用者意圖的探索性研究
首席研究員：劉公煌博士（樹仁）

摘要

這項研究項目旨在應對不斷增長的老年人口及改善其福祉和生活質量的需求。隨著全球及香港的老年人口預計將增加，對醫療服務能力和退休政策的擔憂日益加劇。居住在狹小的環境中可能對老年人產生負面影響，例如孤獨和社交孤立。科技，特別是社交虛擬現實（Social-VR）應用，已顯示出改善老年人社交福祉的潛力。然而，目前針對老年人與Social-VR 平台互動的研究仍然不足。此項目旨在發展Social-VR 應用中“老年人-計算機互動（ECI）”的設計理論和原則，重點探討 ECI 實踐的發展及解決本地老齡化問題。研究設計採用符號學驅動的方法，分析現有的Social-VR 應用中的“人–計算機互動（HCI）”，並進行後實驗用戶調查。這些階段的研究結果將用於制定 ECI 設計的原則。

研究問題包括檢視針對老年人的互動設計在Social-VR 應用中的有效性，確定為老年人量身定制的界面設計關鍵原則，以及評估傳統 HCI 理論和方法在Social-VR 環境中對老年用戶及互動的適用性。總體而言，這項研究項目旨在通過發展Social-VR 應用中的 ECI 來改善老年人的福祉，解決該人群所面臨的獨特需求和挑戰。

項目編號：UGC/FDS16/H10/24
項目名稱：靜息態功能連接性與壓力心態的關聯以及與心理韌性的關係：一項功能性磁共振成像研究
首席研究員：劉國威博士（都大）

摘要

壓力心態理論指出，我們對壓力的感知是一種認知過程，這種過程獨立於任何特定的壓力事件，而且會影響我們的行為和應對方式。根據這一理論，我們的壓力反應由對壓力的解釋/心態監控，這種心態可以是增強型（積極心態，SIE），或是削弱型（消極心態，SID）。最近的研究表明，培養SIE是一種基於實證的訓練，能夠改變生物和行為結果，例如改善心血管健康，並在COVID-19期間減少焦慮症狀，這項研究結果在六項超過5000名參與者的雙盲隨機對照研究中得到了實證。培養SIE可以通過觀看展示對壓力有積極影響的短片來實現。儘管心態的改變在不同人群中顯示出正面的變化，但個人因素可能存在並削弱介入效果。特別是，關於特質性和狀態性壓力心態之間的關係，個人差異尚不清楚。理解壓力心態的神經科學可以幫助識別決定培養SIE訓練效果的客觀神經調節因素或變量。換句話說，神經科學可以揭示壓力心態理論的潛在機制，從而分析SIE的有效成分並優化它。然而，文獻暫時未有關於壓力心態神經特徵的報告。

因此，本研究旨在填補這一研究空白，通過調查特質性和狀態性壓力心態的神經特徵，並了解它們與抗逆力的關係。第一部分旨在確定特質性壓力心態的靜息態功能連接。本團隊將對150名大學生進行壓力心態和抗逆力水平的自我報告問卷評估。根據他們的壓力心態測量分數，將他們分為積極心態組（N=75）和消極心態組（N=75）。兩組都將進行靜息態功能磁力共振成像（fMRI）腦掃描，並比較他們的靜息態fMRI。第二部分旨在確定特質性壓力心態（無論是積極還是消極型）對由SIE訓練材料激發的狀態性壓力心態的影響。在這部分中，同一組參與者將在掃描儀內觀看三個展示壓力積極影響的短片（SIE視頻），並進行另一輪fMRI掃描。本團隊將比較積極和消極心態組對SIE視頻的功能連接反應。掃描後將立即評估他們的壓力心態和狀態抗逆力水平，以評估觀看SIE視頻前後壓力心態和狀態抗逆力的差異。我們對18名大學生的靜息態fMRI初步研究結果顯示，具有SIE心態的受試者在左下額回延伸至島葉和右梭狀回的區域同質性（ReHo）顯著較高，而在右眶額皮質（OFC）和左頂上回的ReHo較低。這些區域與心理抗逆力相關。本研究的結果將提供關於特質性和狀態性壓力心態的神經機制及其與特質和狀態抗逆力關聯的新知識。這些資訊對於量身定制的培養抗逆力和增強心理健康的介入方法非常重要。

項目編號：UGC/FDS16/M06/24
項目名稱：發展深度學習輔助拉曼光譜技術用於監測有害赤潮的物種
首席研究員：劉寶盈博士（都大）

摘要

有害藻華（HAB）常見於香港水域、中國內地南海岸以及世界各地。有害藻華對水生環境產生許多不利影響，例如在密集的藻華腐爛或分解過程中，細菌耗盡水中的氧氣導致大量魚類死亡。有害藻華也對本地和全球水產養殖業造成巨大的經濟損失和破壞性影響。因此早期識別和監測有害藻華對於保護大眾免受健康風險和經濟損失非常重要。識別和量化有害藻華物種的傳統方法是對生物體進行光學顯微鏡檢查。這是一項繁瑣且耗時的工作，需要浮游植物識別的高水平專業知識。除了光學顯微鏡之外，目前用於有害藻華檢測和監測的技術還包括遙感、原位感測、基於影像的設備、分子方法和化學測定。人們發現這些技術有不同的缺點和局限性，例如機器購買成本和營運成本高，以及對技術專業知識的要求高。

拉曼光譜是一種無損化學分析技術，可提供有關化學結構和分子相互作用的資訊。拉曼散射是物質被光照射時所發生的光的非彈性散射。拉曼光譜透過檢測分子特定化學鍵和對稱性的振動頻率來識別分子。使用拉曼光譜對微藻進行分類鑑定的幾個優點包括：不需要分類學家進行鑑定和樣品製備；拉曼光譜採集速度快（即時評估）；並且無損樣品。另一方面，具有內部記憶的循環神經網路（RNN）是一種強大且穩健的深度學習架構，能夠記憶之前的數據並準確預測後續數據。特別是長短期記憶（LSTM）網路是循環神經網路的改進版本，能夠識別順序資料中的模式並長期記憶之前的數據。長期記憶和短期記憶的儲存極大地提高了其分類準確性。拉曼光譜與長短期記憶網路結合，提供了一種先進的技術，用於檢測和區分微藻物種之間難以察覺的拉曼光譜差異。

應用拉曼光譜來識別微藻物種無論是單獨應用還是與機器學習演算法結合使用的研究有限，並且分類僅在類別或屬層級上。迄今為止，還沒有研究利用拉曼光譜與長短期記憶網路對微藻物種進行分類。在我們的初步研究中，拉曼光譜與長短期記憶網路一起用於區分五種有害藻華相關微藻物種，包括血紅赤潮藻、杜氏藻、針胞藻、多甲藻和蟲黃藻。長短期記憶網路演算法的整體精度為0.932±0.074，在區分五種微藻物種方面表現出優異的性能。我們也開發了由拉曼機自動進行光譜採集的分析現場樣品的實驗程序。從樣品處理（過濾、重懸、離心）到拉曼光譜採集的整個過程不到一小時。這種方法大大減少了分類學家使用光學顯微鏡進行分類鑑定的時間和專業知識。基於這些初步研究結果，本研究旨在開發一種快速、準確且具有成本效益的技術，在物種層級檢測有害藻華物種，以便在實驗室進行常規分類學鑑定，並為未來的研究提供基礎數據。

項目編號：UGC/FDS25/E04/24
項目名稱：全面遙感準確估算城市樹林碳存量
首席研究員：利承謙博士（高科院）

摘要

城市樹木可以固碳並應對氣候變遷。評估城市樹木帶來的固碳效益有不同的方法。遙感技術已廣泛應用於樹木碳存量估算。

城市森林管理人員可以測量城市樹木的關鍵尺寸，例如胸徑、樹高等，並將測量到的數據代入先前推導的方程式中以估計每棵樹的碳存量，但這種方法對於城市綠化空間來說效率較低。遙感技術，例如激光雷達掃描（LiDAR scanning）可以快速收集點雲資料並將樹木重建為三維空間中的虛擬物件。然而，相關輸入參數，例如︰生物量、水分百分比和碳含量百分比，可能會被錯誤地假設。為了提高測量的準確性，此項目將展示遙感技術，並結合所知的參數，以準確測量城市綠化空間的碳存量。

本計畫旨在：（1）量化香港不同季節及類型城市綠化空間中樹木的碳存量；（2）透過整合城市綠化空間中的地面激光雷射掃描所收集的測量數據來評估如何提高準確性。

本計畫分為六個階段，每個階段為期六個月。完成初步準備後，本項目將進行試點測試，數據收集涵蓋雨季和旱季中（夏季和冬季）的三種類型的城市綠地（城市公園、小型公園和斜坡），以產生全面的調查結果。研究成果會在學術會議上推廣，在同儕審查後出版，以有助本項目的知識轉移。

項目編號：UGC/FDS24/B11/24
項目名稱：從皮格馬利翁效應的觀點探討參與網上環保群組與群組目標對減廢及溢出行為的影響
首席研究員：李雪梅博士（理大專業進修學院）

摘要

固體廢物持續為世界帶來巨大的環境挑戰。儘管各國政府實施了各種減廢政策，但世界銀行估計，全球固體廢物於2050年的棄置量將比 2020 年增加一倍。香港三分之二的都市固體廢物都是家居垃圾，現正面對政策進展有限及堆填區即將飽和的迫切問題。由於鼓勵個人自願參與環保行需要大幅度地改變人們的態度、動機、信念，都市減廢計劃幾乎沒有取得任何進展。然而，線上社群研究發現，個人在社交媒體的日常社群參與能有效地影響其個人行為。線上品牌社群研究發現，讓消費者在線上社群中採取輕鬆行動（如觀看、點讚或分享貼文）會顯著影響社群的期望行為。最近，學者們將線上社群研究的知識擴展到了環保領域，線上社群的參與或同樣能影響環保行為。由於這些初步研究並未充分發揮過住線上社群研究的豐富知識於環保領域，限制了利用線上社群影響環保行為的潛力。

本研究旨在探討如何利用線上社群，透過社群認同和線上社群成員期望的交互影響（皮格馬利翁效應），有效地影響個人自願地作出社群倡導的減廢行為，以及潛在的減廢溢出行為。本研究將擴展線上社群研究的理論應用，而研究結果也能為環保組織和政府提供如何以利用社交媒體群組來促進減少家居固體廢物和潛在的減廢溢出行為。

項目編號：UGC/FDS16/M13/24
項目名稱：透過整合代謝物組學和蛋白質組學分析揭示殺藻菌F5與藻類相關細菌之間的動態相互作用以及其對米氏凱倫藻殺藻功效的調控研究
首席研究員：李宏發教授（都大）

摘要

有害藻華（HAB），尤其是由米氏凱倫藻引發的藻華，已經引起了全球性的嚴重環境問題，對水產養殖業和人類健康產生了重大影響。香港和中國內地都受到了米氏凱倫藻的影響。例如，2012年中國福建省的有害藻華爆發導致大量鮑魚死亡，損失超過3.3億美元；2016年，米氏凱倫藻在香港多個養魚場導致超過200噸魚的死亡。因此，控制有害藻華至關重要，而殺藻細菌可能是一種有效的解決方案。

研究發現，殺藻細菌對藻類的殺滅效果會受到藻類相關細菌（與藻類自然共存的細菌）的影響。我們從香港的有害藻華樣本中分離出米氏凱倫藻株（KMHK）和殺藻細菌菌株（Sagittula marina, F5）進行相關實驗。我們發現F5對KMHK具有強烈的間接殺藻作用，包括釋放溶藻素。有趣的是，F5細菌對有共存菌的KMHK的殺藻效果比無菌KMHK高60%。這表明KMHK相關細菌和F5之間存在相互作用，從而增強了F5殺滅藻類細胞的能力。我們進行了進一步的實驗，發現殺藻細菌不僅與藻類細胞存在相互作用，還與藻類相關的細菌存在互相影響的關係。然而，我們對它們細胞間相互作用和殺藻作用調節的潛在機理尚不清楚。

本研究專案旨在通過比較代謝組學和蛋白質組學分析，研究F5、KMHK及其相關細菌菌株之間對殺藻效果調節的分子和相互作用的調控機理。專案包括三個主要部分：（1）研究KMHK相關細菌菌株對F5殺藻效果的影響；（2）評估F5和KMHK相關菌株之間的交互作用對調節殺藻效果的影響；及（3）利用比較代謝組學和蛋白質組學來分析它們在各種選定條件下的分子相互作用。同時，我們將通過細菌細胞和KMHK細胞的外代謝物和內代謝物以及蛋白質譜來推斷細菌細胞和KMHK細胞的分子反應。這項研究首次應用代謝組學和蛋白質組學方法來揭示兩種細菌和KMHK之間的分子相互作用，以及它們對殺藻效果的調節機理。這項研究的結果有助於制定有效的策略來預防HAB引起的魚類死亡，這將對養魚場和貝類產業產生重大的影響。

項目編號：UGC/FDS16/H01/24
項目名稱：文論與文化意識形態的建構：冷戰語境下宋淇在香港的文化活動與關係網研究（1951–1996）
首席研究員：梁慕靈博士（都大）

摘要

宋淇（Stephen Soong, 1919-1996）於1949年從上海舉家遷居到香港，直至1996年逝世，這四十多年的時間正值冷戰時期多個重要階段。宋淇作為一位文學評論家，在冷戰時期文學和政治話語激烈競爭的背景下積極參與文化活動，例如撰寫文學評論、古典文學研究和文學創作等，這些都反映出他建立自己的文論觀的意願。此外，宋淇作為一位西化知識分子和南來作家，一方面要融入香港文學場域的政治話語中，另一方面亦要面對由冷戰帶來的各種挑戰，這為他在港四十多年的經歷增添了文化意義的歷史維度。宋淇在香港文化場域的文化活動涵蓋了多個範疇，包括文學創作、翻譯、電影製作、編輯、出版、學術行政和研究。他擁有廣泛的社會關係和人際網絡，與著名作家和學者（如張愛玲、夏志清、夏濟安）以及文化組織和機構（如國際電影懋業有限公司、香港中文大學、星島日報，以及《譯叢》和《文林》等學術雜誌）都保持緊密聯繫。此外，宋淇的文化活動又跟多個具冷戰背景的組織（如美國資訊署、亞洲基金會、自由亞洲委員會、香港聯合出版社等）相關。本研究計劃旨在分析宋淇如何通過他的文學評論觀點、知識資源以及人際關係來建立他的文學觀。同時，本計劃還會探討他如何擴展社會關係和人際網絡以提升自己的文化資本，並展現其文化意識形態，亦會探討他的各項文化工作的與上述各方面的關係。此外，本研究將分析宋淇及其社會人脈對文化場域的影響，探討他們如何在民族主義和世界主義的二元對立中定位自己。

本研究計劃目標是研究由宋淇於1951年至1996年之間於香港文化場域的各項文化活動。本研究將以布迪厄的文學場域理論作為主要方法，通過對宋淇文化活動和人際網絡的全面分析，並配合數碼工具和研究數據管理方法，探討宋淇如何在冷戰背景下，通過結合傳統文學思想與西方理論，並加入文本批評，去建構自己的文論觀和文化意識形態；同時亦會探討在這一時期的文化場域內相關人士所經歷的轉變。本研究集中討論兩個方面：首先，通過深入研究宋淇及其人際關係，本研究會分析他們的學術網絡如何促成一個有別於當代中國共產主義文學和西方觀點的文化意識形態的建立。第二，本研究將分析宋淇作為行動者與其所屬組織和網絡所建立的關係。通過運用場域理論、社會網絡分析和數碼工具，本研究將以數碼化和視覺化的方式分析和呈現各項影響宋淇文學思想發展的因素，同時亦會藉此深入了解冷戰時期香港的社會政治和文化背景。

項目編號：UGC/FDS24/B16/24
項目名稱：度身訂造的虛擬實境設計策略以減少老年人的數碼動暈症並改善情緒：在香港的隨機實驗的實證研究見解
首席研究員：梁嘉誠博士（理大專業進修學院）

摘要

當前全球正在經歷人口老化的現象，香港也不例外，預計到2066年老年人口將達到36.6%（Wong & Yeung, 2019）。老年人由於社交關係減少和健康狀況下降（CityUpdate, 2021），特別容易出現情緒問題，這對公共衛生系統構成了挑戰（Borson et al., 2001）。因此，關注老年人的情緒健康已成為一個迫切的社會問題，積極的情緒狀態對他們的整體福祉至關重要。然而，香港目前缺乏專門針對老年人情緒問題的資源（The University of Hong Kong, 2022）。香港最近的報告指出，應增加用於情緒管理的科技資源，以補充傳統方法，如諮詢服務（Our Hong Kong Foundation, 2022）。

近期的研究表明，虛擬實境（VR）技術通過在虛擬場景中提供強烈的臨場感，有潛力增強人的情緒（Dermody et al., 2020; Riches et al., 2021a, 2023）。然而，由於擔心引起暈機症，包括頭痛、頭暈和不適等症狀（Chang et al., 2020; Sevinc & Berkman, 2020），老年人採用VR的程度仍然有限。暈機症是推廣VR技術時的一個重要問題，因為它可能阻礙在虛擬環境中的情緒增強體驗。了解這一障礙對於設計更有效的虛擬場景以廣泛用於情緒管理至關重要。引起暈機症的潛在原因包括在虛擬環境中經歷的臨場感程度以及個體特徵（Weech et al., 2019）。然而，以相同理論框架為基礎，先前研究對於操縱臨場感對暈機症的影響的結果不一致（Weech et al., 2019）。此外，年齡對在VR中體驗臨場感和易感性暈機症的影響研究較少（Dilanchian et al., 2021）。現有文獻尚未達成共識，關於如何定制VR場景以改善情緒和減少暈機症，更不用說探索是否操縱不同年齡組的臨場感水平會導致暈機症程度的不同。我們的跨學科研究團隊，包括媒體與通訊、信息系統和健康護理領域的研究人員，將與老年服務機構（即：嗇色園）合作，進行兩項實驗以解決上述研究發現的不一致。

鑑於在虛擬環境中操縱臨場感有兩種主要方式，即物理和心理（Weech et al., 2019），本研究將通過整合臨場感理論與其他多個理論，如認知負荷理論、感官衝突理論、社交臨場感理論、世代理論和單純曝露效應等，進行兩項隨機實驗來探索每種操縱的相對有效性。將應用一套心理狀態測量工具（例如，狀態—特質焦慮清單和多維情緒問卷）和客觀壓力水平測量—心率變異性，來測量VR使用前後的情緒變化。此外，將應用混合方法設計來完善我們的虛擬環境開發。我們的研究結果可能會揭示臨場感與影響暈機症和情緒的其他變量之間是否存在交互作用，從而有助於臨場感理論的發展和對暈機症發生的了解。總的來說，我們不僅為文獻做出了貢獻，還為政府、老年服務機構、VR內容設計師和高等教育提供了管理指導。

項目編號：UGC/FDS14/H10/24
項目名稱：探索「財產所有制的民主」：亞當斯密與約翰密爾著作中的「預分配」思想
首席研究員：李敏剛博士（恆大）

摘要

這個研究項目探討是否可以透過重構亞當·斯密和約翰·斯圖亞特·密爾著作中的經濟理論，以便為當代的「預分配」理念提供更好的理解和洞見。在當代政治理論的學理討論中，約翰·羅爾斯在為他的「財產擁有制的民主」作為最公平正義的經濟體系辯護時，首先提出了「預分配」這一理念。羅爾斯在著作中提出了他有名的正義三原則：即平等的基本自由原則、公平的機會平等原則、差異原則—後者保證最弱勢群體獲得最大的利益，作為正義的社會基本結構的規範（2001：42-43）。羅爾斯的正義原則往往被視為對福利國家資本主義的哲學辯護。但羅爾斯本人認為，福利國家依然允許大量不平等，使其違反了他所有的正義原則；因為即使有福利國家的社會保障，最弱勢群體在政治和經濟上都依然不得不屈從於資本家。相反，他提出一個正義的社會應採用「財產擁有制的民主」，這將保證「在每個時期開始時，生產性資產和人力資本（即教育和專業技能）都能廣泛地分散到所有公民手中」（2001：139-140）。

然而，羅爾斯本人對「財產擁有制的民主」—在研究文獻中，也往往被稱為「預分配體制」（Thomas 2017）—所指的內容只提供了極少的細節，僅引用了英國諾貝爾經濟學獎得主詹姆斯·米德的政策倡議（1964）。但資本擁有權的廣泛分散只是米德的構想的一部分。在米德的構想中，再分配福利體系依然有重要角色。關於羅爾斯的「財產擁有制的民主」理念的研究文獻往往聚焦在討論羅爾斯是否誤解了米德，卻忽視了羅爾斯自己的表述。不過，在另一方面，預分配作為一個獨立的政策理念，則最早已由耶魯大學政治學家雅各布·哈克提出，作為對資本主義進行改革的激進提議，而進入了當代政策辯論的視域；預分配的理念後來甚至被英國工黨在2015年選舉政綱中採納，偕議要糾正福利政策過於關注人們市場收入的再分配，而不是改革市場和資本的結構（Hacker 2011, BBC 2012）。

這個研究將會嘗試將對羅爾斯的「預分配」或「財產擁有制的民主」理念的研究焦點從米德的倡議移開，轉而嘗試在亞當·斯密和約翰·斯圖亞特·密爾的著作中尋找有用的線索。這是一個未被探索的領域。雖然羅爾斯在其著作中廣泛引用了斯密和密爾，但在研究羅爾斯思想汗牛充棟的學術文獻中，卻未見有對羅爾斯、斯密、密爾思想中的理想的公正經濟體系進行過系統性的比較。在有關斯密和密爾的學術研究中，與羅爾斯的思想作系統的比較也同樣缺乏。這令人驚訝，因為關於斯密和密爾的最新研究文獻，已傾向於拆解他們作為自由市場資本主義辯護者的常見形象。根據這些研究，斯密和密爾分別作為古典政治經濟學傳統的創始人和最成熟的理論家（Landreth & Colander 2002; O’Brien 2018），在他們的經濟思想中確實顯示出平等主義的痕跡，因他們的主張似乎更旨在利用市場機制來確保人們的分配平等；密爾甚至自稱為「社會主義者」（See e.g., Boucoyannis 2013; Herzog 2016; Persky 2016; McCable 2021）。因此，這個研究計劃—就其本質而言，是一個規範政治和經濟理論的研究（Gaus 2018）—旨在系統地考察斯密和密爾的思想，看看他們是否能為資本主義的制度和政策改革提供有益的見解，以實現羅爾斯的預分配構思。

項目編號：UGC/FDS16/E11/24
項目名稱：考慮碎片撞擊風險的颱風災害下高層建築全壽命韌性提升研究
首席研究員：李瑤函博士（都大）

摘要

近年來，氣候變化加劇了與氣候相關的災害的發生頻率和強度。特別在沿海城市地區，颱風已成為嚴峻的威脅。作為現代城市景觀不可或缺的一部分，高層建築面臨颱風引起的風載碎片帶來的巨大風險。歷史數據一致顯示，此類風載碎片是颱風期間高層建築玻璃幕牆損壞的主要原因。本研究將評估且降低高層建築的此類風險，並在氣候變化下提高其全壽命的韌性。為了應對這些挑戰，本研究旨在開發一個概率分析框架，以增強高層建築應對颱風引起的風載碎片的長期韌性。本研究著重研究高層結構在此影響下的易損性，評估經濟損失和長期韌性，並制定穩健的戰略適應措施以減輕損失並增強建築在氣候變化下的韌性。

本研究將解決兩個關鍵問題。第一個是建立易損性模型來估算高層建築玻璃幕牆的失效概率。該模型將透過探究颱風期間風載碎片的軌跡和影響從而研究其損傷機制。同時，將開發多元的颱風災害分析模型，以有效考慮建模中颱風參數的複雜不確定性。建立計算流體動力模型模擬來確定建築物周圍的風參數和飛行碎片撞擊軌跡。第二個問題是量化建築物的抗災韌性和經濟損失，特別是考慮高層建築玻璃幕牆因風載碎片損傷後造成的功能喪失和性能恢復的時間。該研究將基於全壽命的韌性評估方法量化建築物受災後造成的直接和間接損失。隨後，也將提出基於全壽命韌性提升的最佳適應策略，該策略將平衡短期實用性與長期韌性的目標，從而令利益相關者在面對氣候變化的不確定性時作出最佳決策。這項研究將為高層建築提供全壽命韌性提升方法抵禦颱風風載碎片，從而減輕氣候變化下的潛在損失。提出的框架將應用於香港的高層建築並將適用於大灣區的颱風多發地區，以確保城市建築群的全壽命韌性。

項目編號：UGC/FDS14/B05/24
項目名稱：不知是福？薪酬保密的信息不對稱視角之研究
首席研究員：廖逸博士（恒大）

摘要

員工通過薪資資訊了解他們對僱主的價值，而這些資訊對於組織吸引和留住人才也有關鍵性作用。組織在決定薪資資訊披露的相關實踐時面臨兩難，即應披露哪些要素和多少薪資資訊，使用哪種渠道，以及如何處理員工的反應。儘管面對員工和社會對更高透明度的要求，許多組織仍然實行某種程度的薪資保密，例如限制披露員工的薪資資訊或阻止員工之間交換此類資訊。對於組織及其員工而言，實行薪資保密都存在正面和負面影響。薪資保密允許組織在訂立薪酬時擁有更大的自由裁量，而避免不必要的同儕比較並保護個人隱私。然而，當員工知道有信息被隱瞞時，他們往往會假設最壞的情況。限制披露薪資資訊雖然可以作為防範歧視性薪資，卻可能損害員工的公平感，由於潛在的不平等而降低員工工作動力，限制勞動流動的潛力，而損害勞動市場效率，因為員工不太可能轉到能獲得最高價值的工作。

鑒於組織實踐中的這種爭議，薪資保密也引起了學術界的關注。雖然一些研究確定了其在隱私保護中的作用，最近的研究結果指出其對員工公平感的不良影響。然而，現有的薪資保密研究存在一些待探討的地方。許多調查和學術討論集中在宏觀層面的主題上，例如組織政策制定和人力資源管理策略。儘管研究人員已開始調查這些做法如何影響員工（並關注微觀層面），這些研究在很大程度上基於組織公正框架和實驗或模擬數據。由於薪資保密的實踐具有複雜性，即涉及披露資訊的數量和質量、渠道和時機，其對員工和組織的影響也是多方面的，需要進一步的理論延伸和實證證據。因此，採用其他理論視角以及使用實際組織數據來進一步理解薪資保密如何影響員工和組織結果的機制是重要的。

在本提案中，我們將信息不對稱視角與信號理論結合起來，研究員工對薪資保密實踐的反應、他們對自己和組織價值的感知，以及態度和行為結果。此外，我們提出組織可以傳遞的可靠且有成本的信號將影響員工的感知和反應。我們假設，提供具體信號讓員工可以從中推斷其價值和地位的方式，可以降低薪資保密的負面影響。我們的最終目標是：（1） 進一步理解組織和員工之間的信息不對稱動態；（2） 開發理論上重要且實踐上有意義的框架，以貢獻相關文獻；及 （3） 向組織提供適當有效的薪資資訊披露策略的實踐建議。

項目編號：UGC/FDS14/H20/24
項目名稱：元代「玉山雅集」相關總集研究
首席研究員：凌頌榮博士（恆大）

摘要

顧瑛（又名「顧阿瑛」或「顧德輝」，1310-1369），吳中昆山人，於元代詩歌上與楊維楨（1296-1370）及倪瓚（1301-1374）齊名，並稱當元末一代的詩壇領袖人物。其依仗富裕的家財，於家宅西側建立宏大的園林，取名「玉山佳處」，進而組織詩歌沙龍，聚集了來自全國各地的文人。基於參與者之多，以及諸人背景之多樣性，這個世稱「玉山雅集」的詩人群體成為元末時期乃至中國詩歌史上的一大文化盛景。在文學研究的範疇以外，「玉山雅集」也與元代的政治問題、文化傳播和知識史關係密切，緊扣整個元末社會。

數「玉山雅集」的研究材料，顧瑛本人編纂的一系列總集當為首要。參考各種書目資料，相關著作至少涉及九項名目，現時可見的則有六部。值得注意的是，每部總集的內容、結構、形式俱有不同，橫跨不同時期的總集編纂風格。由此可以推想，若能深入研究這些總集，將有助全面理解「玉山雅集」的性質與價值。可惜時至今天，學界的有關研究頗有不足。一方面，學者時常否定「玉山雅集」所賦的文學研究價值，僅視總集的內容為反映聚會情況的歷史證據；另一方面，部分研究者僅視「玉山雅集」為元代詩歌研究的附屬環節，缺乏獨立而深入討論。這突顯了此課題需要得到進一步的關注。

本研究擬分作以下三個步驟。首先為整理和分析相關總集的基本狀況；其次是採取詩學研究的進路，細緻考察「玉山雅集」的寫作技術、詩歌特徵、藝術追求和文學史價值進行。最後，本研究的範圍將擴展到不同人文學科的主題，如沙龍文化和晚元文人的心理分析。

本研究期望能夠來填補當前學界–特別是在元代文學和中國詩學背景下–所忽視的空白部分，提高公眾對元代詩歌及其歷史背景的認識，從而更深入地了解中國傳統文學。長遠而言，本研究亦期望在元代詩學和中國古典總集的研究中建立創新且可靠的範式。

項目編號：UGC/FDS11/E03/24
項目名稱：建構可信賴且實用的深度聚類網絡
首席研究員：劉卉博士（方大）

摘要

深度聚類是一種強大的機器學習技術，結合了深度學習和聚類算法來執行無監督學習。與依賴手動特徵工程或淺層表示的傳統聚類方法不同，深度聚類利用深度神經網絡自動從原始數據中學習複雜的特徵表示。通過利用深度神經網絡的層次結構和非線性能力，深度聚類能夠有效捕捉高維和非結構化數據中的複雜模式和結構，例如圖像、文本和音訊。深度聚類已應用於包括計算機視覺、自然語言處理和生物信息學在內的各個領域。深度聚類使得在數據中發現有意義且連貫的群組成為可能，而無需依賴標記信息，這在標記數據有限或不可用的情況下尤為有價值。然而，現有的深度聚類方法通常存在兩個重要限制。首先，虛標記通常用於微調深度聚類網絡，但會引入過度自信的風險，導致網絡的預測置信度超過其實際準確性。這種過度自信會阻礙深度神經網絡在決策系統中的應用，例如醫學診斷。其次，先前的方法假設群組是平衡的，在現實場景中這並不現實。

在這個項目中，我們的目標是解決這些限制並研究值得信賴和實用的深度聚類框架。首先，為了解決過度自信問題並構建一個良好校準的無監督深度聚類網絡，我們將探索衡量網絡校準的方法，並開發技術來使構建的特徵與網絡的輸出對齊，從而減少過度自信。通過建立一個良好校準的深度聚類網絡，我們可以提高虛標記的質量並改善整體聚類性能。其次，為了構建一個實用的深度聚類網絡，能夠處理群組不平衡的情況，我們將採用技術來評估群組樣本中的不平衡水平並提出有效的方法來應對不平衡聚類。此外，我們將利用基礎模型的表徵能力來減輕與群組不平衡相關的挑戰。

一個良好校準和可靠的聚類模型的發展將對各種下游任務產生重要影響。在這個項目中，我們將專注於兩個具體的任務。首先，我們將利用良好校準的無監督聚類網絡來降低標記成本，以指導選擇重要樣本進行標記，從而優化整體標記成本。其次，我們將解決標記噪聲的挑戰。通過利用深度聚類網絡作為預先處理步驟，我們可以學習到對標記噪聲具有穩健性的判別性表示。

這個項目將為無監督學習、深度學習和聚類的基礎研究做出貢獻。它還將在各種領域，如一般數據壓縮和與不確定性估計相關的活動（包括金融投資和疾病診斷）中具有實際應用。

項目編號：UGC/FDS14/B08/24
項目名稱：一石二鳥？環保與資本開放背景下中國定向降準的深層次剖析
首席研究員：劉帥跇博士（恒大）

摘要

與其他一些以利率為主要貨幣政策工具的央行不同，中國人民銀行經常通過調整存款準備金率來穩定經濟。自2020年初新冠肺炎疫情爆發以來，中國人民銀行通過靈活調整傳統貨幣政策工具的操作強度和對象，有效地應對了疫情對經濟造成的負面衝擊，這其中就包括了根據銀行規模及經營環境對中小銀行實施的定向降準。

另一方面，在經濟保持中高速增長的同時，中國也已將碳達峰、碳中和、環境保護與污染治理納入經濟社會發展全局。如“十四五”規劃強調了“推動綠色發展，促進人與自然和諧共生”，國家主席習近平在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告也傳達了“深入推進環境污染防治，堅持精準治污、科學治污、依法治污”的理念。

鑒於此，若央行擴展定向降準的適用領域，使其惠及綠色信貸，是否能在一定程度上促進國家的可持續發展？尤其是在建設更高水平開放型經濟新體制的背景下，中國已成為吸引外資最多的發展中國家，考慮到“污染避難所”假說，央行針對綠色信貸的定向降準是否能夠有效阻止高污染產業向本國的轉移？

本項目擬通過構建動態隨機一般均衡（DSGE）的宏觀經濟模型，為上述問題提供一個完整而明確的政策分析架構。模型將頗具中國特色：首先，為反映中國仍在實施但已有序放寬的資本管制，模型中中國被設定為一個半開放經濟體；其次，模型假設了特別針對綠色信貸的雙軌銀行體系，綠色企業可從正規銀行貸款，後者會被央行要求較低的準備金率，而污染企業則需向非正式銀行體系借貸，後者需要保有較高的存款準備金率。

基於此模型，本項目擬研究在經濟週期中針對綠色信貸的定向降準對社會福利的影響，並預期其將會在“加快經濟社會發展全面綠色轉型”中發揮積極作用。此外，因應中國資本市場雙向開放及人民幣國際化的前景，本項目也將探討綠色定向降準作為一種新型的貨幣政策工具，其傳導機制會否在資本帳戶開放過程中受到影響，以及其是否能夠有效抑制高污染外資企業對中國的投資。

項目編號：UGC/FDS11/E02/24
項目名稱：基於轉換器網絡的多細節層級的線條圖細化與簡化方法
首席研究員：劉雪婷博士（方大）

摘要

草圖是藝術家快速繪製的粗線條圖，用於表現物體或場景的主要特徵，在設計領域經常用作最終繪圖的初步形式，例如城市設計、建築設計、產品設計、角色設計。在初步表達意念的草圖之後，藝術家通常仍需要對粗略的線條進行抽象或充實細節，以適應不同的設計和呈現目的。例如，當草圖顯示在不同解析度的顯示器上時，需顯示不同程度的細節。此外，不同的場景或物件可能由不同的藝術家以不同的細節層級進行設計，當新的草圖圖像由不同的草圖組件組成時，獲得視覺上一致的細節層級非常重要。

不幸的是，儘管人們非常希望使用多細節層次草圖，但由於在定義特定草圖的細節層級時缺乏精確的定義，因此無法精煉或抽象草圖。也就是說，定義兩張草圖是否具有相同細節程度是主觀的。由於沒有特定的細節層次度量，現有的多層次草圖產生方法主要分為兩類：柵格方法和向量方法。柵格方法將柵格草圖（像素網格）作為輸入，並且通常將細節層級定義為草圖繪製的樣式。因此，柵格方法通常缺乏產生無限細節等級草圖的能力。此外，柵格方法可能會導致筆畫不連續的模糊結果。另一方面，向量方法將向量草圖（筆劃列表）作為輸入，並且通常會建立分層樹或圖形結構，其中末端節點是筆劃或圖形組件。透過逐步刪除節點，可以調整草圖的細節等級。然而，向量方法通常不能應用於細化輸入草圖，而只能應用於草圖抽象，其中原始草圖的層次結構建立在輸入草圖上。更重要的是，草圖的抽象通常不是基於語義的，並且缺乏基於語義對不同類型的組件進行不同抽象層次的靈活性。例如，一條長波浪線可以抽象化為一條長直線或一條短波浪線。

我們建議採用語意資訊來指導草圖主要結構（即結構成分）的細化或抽象，從而使草圖的語意保持不變。同時，裝飾構件應直接根據其形狀進行概括或重複，而不需要語義意識來改變結構。受此觀察的啟發，預計首先對草圖中的結構筆畫和裝飾筆畫進行分類，然後應用不同的方案來細化或抽像草圖。具體來說，我們建議透過基於變壓器的表示將草圖編碼為向量形式。然後，我們透過基於對抗性潛在空間筆畫操作的細化網絡，將草圖分解為結構組件和裝飾組件。透過引入對比學習和對抗性判別器可以提高網路的效能。最後，我們開發了在嵌入空間中用於操作草圖的抽象算子和細化算子。 本項目的實際研究成果將直接惠及產業和研究協會。該研究計畫還將為發展教師和學生在人工智慧和數位娛樂技術方面的知識和技能提供寶貴的機會，這也是學校和研究所提供的課程和計畫的一部分。

項目編號：UGC/FDS16/E15/24
項目名稱：空天地一體化網路：系統建模和性能優化
首席研究員：劉亞林博士（都大）

摘要

隨著飛行器和衛星技術的不斷進步和廣泛部署，非地面網路的出現成為了必然，這將為未來無線網路在全球範圍內的應用提供無縫覆蓋的可能性。為了將非地面網路成功地融入即將到來的6G網路中，3GPP已經制定了一系列的技術標準項目。同時，SpaceX和Lynk等一些處於行業領先地位的衛星提供商也正積極地與移動運營商建立合作夥伴關係。因此，通過整合地面設備、飛行器和衛星，空天地一體化網路（SAGIN）將成為實現未來網路的關鍵技術。

SAGIN可以被視為一個由三個空間層次構建的網路：i）地面層，由地面設備構成；ii）空中層，由飛行器構成；iii）空間層，由衛星構成。這種三層次的網路結構具有一些獨特的特性。首先，這三個網路層次的整合需要融合各種網路標準（包括硬體和協定），從而形成一個跨越三個層次的異構網路結構。同時，由於衛星的全球分佈，SAGIN能夠覆蓋全球範圍內的地面設備和飛行器，形成了大規模的節點拓撲。此外，由於三層節點的移動性以及多樣化的傳輸環境，使得網路拓撲具有高度的動態性。

總的來說，SAGIN構成了一個大規模、異構和動態的網路。實現這樣的SAGIN網路是一個複雜的過程，它需要各國、移動運營商以及航太/飛行器提供商之間進行精細的規劃、測試和協作。為了推動這一進程的實現，堅實的研究基礎至關重要，尤其是對SAGIN的系統建模和性能增強的理論研究。然而，為了完成這些研究目標，我們需要應對一些挑戰：1）如何準確地建模大規模三層節點分佈中的SAGIN異構網路結構；2）如何確定SAGIN需要的性能指標數量，並研究如何衡量這些指標；3）如何考慮到SAGIN中巨大的網路動態性來設計有效的網路策略。

本專案的研究目標是解決以上挑戰，並為SAGIN開發精確的網路建模和有效的網路優化策略的理論研究方法。首先，我們將為SAGIN構建一個精確的網路模型，該模型能夠適應SAGIN的異構結構，包括具有不同傳播通道和收發器配置的多層跨層傳輸。為了精確表示SAGIN中三層節點的空間位置和大規模分佈，我們將採用基於球面的隨機幾何方法。其次，我們將研究各種性能指標，以滿足SAGIN中的各種應用需求。我們將研究的指標包括路徑連通性、中斷概率和網路容量等常見指標，並在考慮精確網路模型的情況下開發這些指標的分析模型。最後，我們將開發一種有效的網路優化策略，以應對SAGIN中的巨大網路動態。為了有效收集動態網路狀態並實施優化策略，我們將利用聯邦強化學習，基於本地代理和全球代理生成網路決策。我們將進行大量的模擬實驗，以驗證我們的網路策略的有效性。

總的來說，本專案將結合無線通訊、隨機幾何、最優化理論和聯邦強化學習等理論，為SAGIN的實際應用奠定理論基礎。我們提出的解決方案也將為未來的SAGIN應用提供技術支援。例如，本專案的成功將有助於構建高效的SAGIN，從而推動全球6G網路生態系統的發展，包括智慧城市和元宇宙。

項目編號：UGC/FDS25/E05/24
項目名稱：用於鞋類應用的 3D 打印聚（3-羥基丁酸酯-3-羥基戊酸酯）- 聚乳酸複合結構的熔絲製造：高效能鞋墊材料生產的新方法
首席研究員：劉耀輝博士（高科院）

摘要

紡織業對環保實踐的興趣日益濃厚，尤其是有助於減輕廢棄物處理壓力的可生物降解材料。雖然3D打印通常用於客製化設計，但對於使用可生物降解材料用於此目的還沒有足夠的研究。我們的初步研究結果表明，聚（3-羥基丁酸酯-3-羥基戊酸酯）（PHA）在最佳印刷條件和熱處理下表現出適當的柔韌性和強度。聚（3-羥基丁酸酯-co-3-羥基戊酸酯）（PHBV） 是PHA家族中廣泛關注的可生物降解聚合物之一。該項目著眼於如何使用由兩種可生物降解塑膠（PHBV和聚乳酸（PLA））製成的3D列印織物來生產定製鞋墊。本計畫將首先透過研究PHBV和PLA的不同成分，提高熔絲製造中PHBV-PLA複合材料的加工性能和3D列印性能。透過3D建模技術，使用3D打印軟體設計和優化鞋墊結構，然後使用高解析度3D打印機進行打印。將樣本進行拉伸測試，以評估互連結構在拉伸載荷下的行為。將研究在最佳化條件下由PHBV-PLA複合材料製造的鞋墊的物理性能，以了解其應用潛力。這項研究旨在推動透過3D打印生產的生物可降解紡織品結構的機械耐久性研究的進展，特別是在可穿戴設備領域，重點關注未來前景光明的鞋類和紡織品中的應用。

項目編號：UGC/FDS13(16)/E03/24
項目名稱：人工智慧對河流生態健康的預測在促進可持續發展中的應用
首席研究員：盧懌博士（都大）

摘要

隨著氣候變化的加劇，地球正經歷著顯著的變化，如氣溫上升、降水模式的改變以及極端天氣事件的頻發。根據美國國家環境保護局的數據，自1901年至2020年，全球降水量每十年增加約1.0毫米，全球地表溫度每十年上升約0.09攝氏度。這些變化對河流生態系統造成了嚴重影響，並且影響着物種分佈、棲息地可用性及整體的生態功能，尤其在溫度及水資源可用性變化方面的影響較為顯著。強降水事件還會對河流流量、泥沙輸送、營養物動態和水質產生重大影響。

作為人口密集的國際大都市，香港擁有逾200條河流，這些河流在防洪減災、水源保護和維持生物多樣性中扮演著重要角色。一條健康的山區河流應該在滿足人類社會生活和經濟發展需要的同時，能夠維持其自然生態系統的穩定性和可持續發展性。然而，香港的亞熱帶氣候幾乎每年都會使其面臨極端天氣事件，導致河流生態系統的變化。此外，強降水和氣溫不斷上升影響着河流的水質、流體動力學和水生生物。因此，氣候變化對全球河流生態系統構成嚴峻挑戰，香港必須將保護河流生態系統的任務置於優先地位。

為此，我們提出了一項通過現場數據收集，利用先進的人工智能（AI）技術，使用多目標評估河流健康，以保護流域生態系統的計畫。我們旨在開發一個生態可持續發展的綜合預警平台，該平台將涵蓋水文、生態和環境等多方面的信息，監測和評估香港荔枝窩（LCW）流域的整個河流生態系統。我們之前的研究已經證明了AI模型在預測河流水質方面的有效性，這一成功使我們有信心在未來項目中進一步應用相關模型。該平台還將提高應對水生態災難的效率，例如風暴對水土流失的影響等，這一評估方法與流域的社會經濟發展和管理高度一致。香港政府可以根據我們系統提供的預警信息採取預防措施，從而為當地環境提供更為有效的保護。

項目編號：UGC/FDS14/E06/24
項目名稱：提高 Seru生產系統的生產效率和反應能力：揭示 Seru 形成 和 Seru 調度的協同作用
首席研究員：馬凱琳博士（恒大）

摘要

Seru生產系統（SPSs），又稱為“日本單元製造”，被認為是在提高響應性和彈性方面最成功的製造系統設計之一。自1990年代以來，由於電子產品的生命週期短，許多大型電子製造商（如索尼，佳能）都採用SPSs來提高他們對於調整生產量的響應能力，以應對客戶需求所帶來的不同種類的產品產生的不確定性。SPSs創新地提出以人為中心的生產模式，強調利用工人的多種技能和設備的移動性來建構不同的seru單元以此生產不同類型的產品。因此，SPSs具有極為迅速且有效地擴大和縮小生產規模的能力。目前，主要有三種類型的seru單元，即分割的seru、輪值的seru、和yatai。

然而，在現有的SPSs文獻中，通常認為的seru構成結構在seru調度之前就已預先形成。seru構成問題旨在確定生產不同產品而形成的不同seru所需的工人數目以及工人技能的集合。若缺少了seru構成這一環節，seru調度問題僅能對訂單到seru的分配以及每個seru中所分配訂單的排序進行最佳化。由此，SPSs的效能會因為seru調度期間無法產生新的seru以滿足需求而受到限制。而且，預先形成的seru通常被假定在整個生產週期內是固定不變的（無法根據訂單做出動態調整），這將進一步限制其響應能力。

為了克服現存的缺陷與研究空白，本計畫旨在將seru構成問題與seru調度問題結合，以促進SPSs的效率及反應能力最大化。我們將這種新的整體方式命名為「Seru-FS」。然而，這種新的整合問題尚未得到充分研究。鑑於這個新整合問題較高的複雜性，精準演算法的計算時間或許仍不足以有效應對實際問題，因此，我們也提出了一種基於遺傳演算法的新演算法，將其命名為「投資組合雙核心遺傳演算法」（PD-GA）。這種演算法採用新穎的邊界策略對演化過程中的隨機性做出了限制。這項新的突破不僅在理論上有助於seru研究（特別是seru的組成與seru的調度），也為SPSs的運作以及工人技能培訓管理提供了新的思路。我們的研究成果對於支持電子製造企業應對快速變化的市場並保持高生產效率起到了至關重要的作用。此外，我們的工作或許能夠延伸至其他製造業，並轉化為我們大學本科課程的教材。

項目編號：UGC/FDS15/H05/24
項目名稱：巴基斯坦人之創業能力與社會文化因素的關係：一項香港的混合方法研究
首席研究員：文珮君博士（樹仁）

摘要

少數族裔創業引起學術界和實踐者的廣泛關注，創業被視為改善弱勢群體的經濟地位和社會向上流動的方法。然而，現有的南亞裔創業學術研究往往將這一族群視為同質化，忽視了巴基斯坦人的具體經歷。與印度人和尼泊爾人相比，巴基斯坦人在社會經濟地位和就業機會方面被視為弱勢群體。此外，香港南亞裔創業的研究大多是質性研究，對創業者所面臨的挑戰提供了零碎的證據。這類研究缺乏一個全面的理論框架，來解釋影響巴基斯坦人創業、歧視經歷、社會資本和生活條件的因素。本研究旨在通過混合方法研究設計，探討香港巴基斯坦裔創業及其社會文化相關性，以填補這些研究缺口。

自1980年代以來，研究人員已經發展了理論來探討影響族裔企業發展的因素，包括歧視、社會資本和族裔聚居經濟。在本研究中，這些理論將被納入以進行分析。研究設計將採用混合方法，結合焦點小組訪談和定量調查問卷。焦點小組訪談的質性數據將提供有關創業者困難和應對策略的豐富背景資料，而定量數據將有助於更深入地了解與巴基斯坦企業建立有關的社會文化因素。本研究將進行六個焦點小組，共30名巴基斯坦企業家，以獲得有關創業和巴基斯坦裔可運用的社會和文化資源的見解。隨後，本研究將收集150份巴基斯坦裔企業家的調查問卷以進行定量數據分析，調查問題將涵蓋社會資本、生活經驗、感知歧視和人口統計特徵等領域。這種混合方法確保將收集到的信息在廣度和深度之間取得平衡。

除了通過測試相關理論和採用混合方法來反映實際情況的學術貢獻外，這項研究對服務少數族裔的非政府組織（NGOs）也具有實際意義。研究結果可以幫助建立社會聯繫，促進巴基斯坦企業家之間的合作，從而幫助他們維持企業並改善生活質素。此外，研究發現將突顯巴基斯坦人在通往成功的道路上可能遇到的障礙。這項研究可以作為未來比較巴基斯坦社區和其他成功族裔社區之間的基準，從而更深入地了解他們成功的因素。

項目編號：UGC/FDS16/M08/24
項目名稱：觀賞魚飼養中抗生素的濫用及其在室內環境抗生素抗藥性傳播中的作用
首席研究員：巫永然博士（都大）

摘要

抗生素耐藥性的出現是最重要的環境和公共衛生問題之一。目前，全球各地當局監測工作和立法的主要焦點是食品生產行業，因為人們認為抗生素耐藥細菌（ARB）和抗生素耐藥基因（ARG）通過食品傳播是影響公眾健康的主要途徑。然而，觀賞魚產業中濫用抗生素的問題在很大程度上被忽視了，儘管在養殖、運輸和零售商店中經常使用抗生素來減少魚類死亡率和隨之而來的經濟損失。雖然全球廣泛報導了觀賞魚中存在ARB和ARG，但很少有人探討觀賞魚中抗生素耐藥性及其向人類傳播的確切風險。這是因為人們普遍認為，只要不食用觀賞魚，也不直接接觸魚缸水，對公眾的健康風險就微乎其微。先前的研究表明，在觀賞魚中也發現了原本用於人類的抗生素。由於養魚是一種廣泛的愛好，魚類是全球第三常見的寵物類型，觀賞魚養殖和飼養可能是抗生素耐藥性傳播的一個重要但被忽視的途徑。氣泵是魚缸中為魚類供氧的必要設備，但在充氣過程中可能會導致魚缸水中存在的人畜共患病細菌變成氣溶膠，並在室內持續存在。含有病原體的氣溶膠被稱為生物氣溶膠，它們可能對室內空間的居住者和觀賞魚產業的工人造成風險，促進細菌之間的水平基因轉移，並使其他細菌對抗生素的耐藥性增強。近期氣溶膠研究的進展表明，由於我們在室內花費更多時間，人類容易受到生物氣溶膠的影響。魚飼料顆粒經常被用來餵養觀賞魚。然而，食魚性（以魚為食）的觀賞魚也是受歡迎的寵物，它們經常被餵食其他較小的觀賞魚，而這些小魚可能已經被抗生素殘留物或ARB污染。食魚性觀賞魚可能通過進食累積更多的抗生素，並接觸更多的ARB和ARG，比其他非食魚性觀賞魚更甚。

本研究項目的目標是：（i）研究觀賞魚的抗生素污染程度，包括食魚性和非食魚性觀賞魚中的抗生素殘留物，（ii）確定相關細菌的抗生素耐藥性特徵，（iii）闡明由觀賞魚飼養產生的生物氣溶膠對室內環境居住者和觀賞魚產業工人的風險，以及（iv）探索適當的風險降低方法。為實現這些目標，本研究項目將包括兩個部分。第1部分將包括對香港零售商店和直接出口商提供的四種受歡迎的觀賞魚（包括金魚、錦鯉、紅尾鯰魚和淡水鯊魚）使用抗生素歷史的調查。這些魚類是全球常見的觀賞魚，具有不同的飲食偏好，而金魚也是淡水鯊魚和紅尾鯰魚的常見食物。還將確定從這些魚類中分離出的人畜共患病細菌，並研究它們對選定抗生素的耐藥性以及ARG的存在。在第2部分中，將設置一系列對照魚缸實驗，使用四種目標魚類來研究由於養魚充氣而導致的室內生物氣溶膠變化，以及魚類、魚缸水和室內空氣中微生物組成和ARG數量隨時間的變化。將評估人類吸入和皮膚接觸生物氣溶膠的健康風險，並探索減少風險的緩解措施。本研究項目產生的結果將引起水族愛好者社區、公眾、觀賞魚產業以及全球各地當局的關注，關注在觀賞魚中使用抗生素對人類健康的風險。此外，這些發現將為政策更新提供科學基礎，以規範觀賞魚供應鏈不同階段的抗生素使用。本研究的結果還將在教學材料和公開講座中傳達。

項目編號：UGC/FDS15/H24/24
項目名稱：嶺南書寫、東坡情懷與宋型文化：晚清江逢辰詩作研究
首席研究員：吳志廉博士（樹仁）

摘要

江逢辰，字孝通、雨人，號密盦，廣東歸善（惠州）人，生於1859年（咸豐九年），卒於1900年（光緒二十六年），是近代惠州最有名的詩人詞人和書畫家。江逢辰師從梁鼎芬，又得張之洞賞識，入其幕。光緒壬辰進士，以主事分戶部山西司行走。

江逢辰詩有李、杜、韓、蘇之長，尤尚東坡，曾遍和東坡寓惠詩，遍遊東坡遺址及嶺南名勝，皆有題詠，是研究嶺南東坡文化的重要一環。江逢辰亦擅詞，其遺集中兩卷詞是現存惠州最早的詞集。江逢辰結識不少晚清重要的學者詩人，與梁鼎芬（1859-1919）、李綺青（1859-1925）、冒鶴亭（1873-1959）、魏戫（1860-1927）、何藻翔（1865-1930）、曾習經（1867-1926）、梁啟超（1873-1929）、麥孟華（1875-1915）等，都有題贈唱和，可見其交際網絡之廣，故江逢辰是研究近代嶺南詩詞者不應忽略的一人。

江逢辰的一生都活在中國晚清內憂外患接踵而來最為動盪的時期。他出生之時，第二次鴉片戰爭正在爆發，竄擾十多省的太平天國之亂猶未平息，其後是中法戰爭、甲午戰爭、戊戌政變失敗，去世之時又正值庚子之亂。雖無一事發生在嶺南，但嶺南位在時代的風尖浪口，亦受波及。他既然出身貧寒，又到處奔走，自然多有聞見，形諸筆下；加上性格耿直，疾惡如仇，便把胸中塊磊，往詩中傾吐。故《江孝通遺集》中有很多樂府、古體，寫對時世的憂憤，紀錄社會的面貌。

自江逢辰逝世後，估計其遺稿都由親人私藏，很少對外流通。近年正是晚清民國詩作編集、研究的重要時期，江逢辰卻因著作未及刊行而被學界、詩壇忽略，導致相關研究至今仍然缺乏，殊為可惜。筆者點校並出版了《江孝通遺集》（下文簡稱《遺集》），底本為日本東京大學東洋文化研究所館藏的《遺集》影本，原書共存江逢辰詩作一千零七十四首，詞作二百零八闋；本次出版，除增錄於《廣雅書院文稿》、《廣東文徵》、《赤溪縣志》、《惠州西湖志》等文獻中搜集得的佚文二十五篇、佚詩四十三首、佚詞一闋外，亦輯錄了與江逢辰相關的詩詞，是目前「江集」最齊備的版本。筆者在第一手的文獻基礎上，擬以「文學地理學」的理論探究《遺集》的嶺南書寫，以「互文性」理論探討《遺集》對東坡的接受與轉化，以及從《遺集》看晚清嶺南地區的「宋型文化」。

江逢辰其人其詩是一個很好的例證，說明東坡的文化、文學遺產對晚清嶺南的影響，以及嶺南詩人如何接受、化用這些資源。可見《遺集》集中反映了嶺南的文化，對此的分析將加強學界對嶺南文化的認識，在文化地理學及文學地理學研究上，是一個鮮明的案例，具有重要的地域意義。同時，《遺集》具有詩學意義，啟示我們除閩贛派的影響外，亦應注意嶺南本身產生宋詩風尚的潛能，地域的詩歌風尚有著更多元複雜的文化因素。

要之，《遺集》體現了晚清鮮明的嶺南文化、地域色彩以及時代意義，值得研究。

項目編號：UGC/FDS14/P01/24
項目名稱：空間固定域和混合域漸近下時空高斯隨機場的多重變點偵測
首席研究員：吳偉亮博士（恒大）

摘要

隨著數據收集技術的快速進步，長時間持續觀察某個區域的大型時空數據資料變得越來越普遍。為了分析此類時空數據，平穩模型通常不足以描述此類數據中沿時間維度中發生的非平穩行為。與其開發更複雜的模型，更有效的方法是利用變點模型，將非平穩時空數據分割成幾個近似平穩的段，再以平穩模型進行建模和分析。由於其對非平穩數據建模的有效性，時空數據的變點分析近幾十年來在氣候科學、金融計量經濟學、遺傳學、環境計量學、天文學和工程學等各個領域受到了廣泛的關注。

儘管檢測時空數據中沿時間維度發生的結構斷裂對於數據的一般結構建模很重要，但時空數據中的變點分析在很大程度上仍未被探索，文獻中只有少數現有方法。時空數據變點分析的主要困難源自於時空建模在空間和時間維度增加且存在未知變點的情況下的理論和計算成本的挑戰。在空間統計中，主要有三種漸近框架，分別是增域漸近、固定域漸近和混合域漸近。漸近框架的選擇在建立統計方法的理論特性方面起著至關重要的作用。然而，現有文獻中時空數據的變點分析主要集中在增域漸近。在本提案中，我們將研究並建立固定域漸近和混合域漸近下所提出方法的理論特性。為了克服大量數據所帶來的計算成本挑戰，計劃將利用協方差收斂技術和截斷似然函數來減輕時空數據完全似然的計算難度，以此開發近似似然比掃描統計來快速檢測潛在的變化點。另外將改良最小描述長度資訊標準，以實現有效的變化點模型選擇。計劃將進行廣泛的模擬結果和真實數據範例來說明其有限樣本性能。在本提案中，我們計劃按以下方式進行。

1.（應用協方差收斂技術和截斷似然函數來開發似然比掃描統計）將開發一種近似似然比掃描統計，用於沿著時間維度快速掃描潛在的變化點。利用協方差收斂技術和截斷似然函數來近似完全似然以減少計算負擔。

2.（改良最小描述長度資訊準則以選擇變化點模型）將改良最小描述長度資訊準則以選擇變化點模型，用於估計時空過程中變點的數量和位置在固定域漸近和混合域漸近框架下。

3.（變點估計的固定域漸近和混合域漸近推理）在固定域漸近和混合域漸近框架下研究並建立了所提出方法的漸近性質。還將進行廣泛的模擬結果和真實數據範例來說明其有限樣本性能。

項目編號：UGC/FDS16/H11/24
項目名稱：越南環保抗議報導：一黨專制政權中的挑戰
首席研究員：ORTMANN Stephan 博士（都大）

摘要

本研究項目旨在了解記者在越南這個威權一黨國家中如何以及為何報導環保抗議活動。越南經歷了越來越多的環保抗議事件，其中居民採取了破壞性的方法來引起對其鄰近地區環境污染的關注。許多這些事件都在國營媒體中報導，並且以相對客觀的方式描述。即使偶爾有鎮壓，政府對這些抗議活動的處理也相對寬容。隨著媒體對“合理反抗”事件的報導，這類抗議似乎不僅被容忍，甚至受到鼓勵。媒體報導可能會鼓勵其他地方的人們採取類似的途徑。同時，也有一些抗議活動被媒體審查，並受到更為嚴厲的鎮壓。其原因通常是這些抗議活動已經發展成為更大規模的運動，從而對政權構成了潛在挑戰。對記者來說，報導某些形式的抗議污染事件而不報導其他事件可能是一個艱難的選擇。同樣，媒體報導激勵進一步行動主義的潛力對威權政權來說也不是沒有風險的。理解為何抗議活動被報導以及何時遭到審查是本研究的目標。本研究採用質性研究方法，旨在深入了解在全球媒體自由度排名墊底的越南，新聞業的動機、機會和限制。本研究將構建並擴展有關環保抗議活動的報導數據庫——從2020年到現在。在捕捉到不同抗議活動的廣度後，這些抗議活動可以從不同角度進行分類，包括抗議者的策略、抗議目標和抗議地點等。目前數據庫包含了2014年至2019年的417篇文章。本研究項目還將進行20至30次對記者、編輯和專家的訪談，以深入了解越南媒體如何處理有爭議的政治議題。這些數據將通過解釋性內容分析來進行分析，重點是理解媒體在環保爭議中的角色以及對抗議活動的看法如何隨時間而變化。本研究還將試圖了解抗議報導中的潛在假設和偏見。

項目編號：UGC/FDS14/E04/24
項目名稱：銷售人員薪資的動態模型
首席研究員：蕭志中博士（恒大）

摘要

銷售人員的薪酬在激勵銷售人員和推動銷售方面發揮著至關重要的作用。它包括固定的定期薪酬（例如工資）和與銷售業績掛鉤的獎勵金的組合。公司投入大量資金來補償其銷售團隊，因此了解如何設計有效激勵高銷售績效的薪酬計畫至關重要。

現有的實證研究已經確定了有效激勵銷售人員的幾個關鍵要素，而代理方法被證明在設計包含各種激勵特徵的最佳銷售人員薪酬方案方面很有前景。然而，現有的委託代理方法通常側重於靜態時期或多時期的二元努力，這限制了銷售代理針對市場條件隨時間變化的激勵調整的分析範圍。

為了解決這個限制並推進銷售人員薪酬的代理理論，本提案旨在開發一個連續時間優化銷售人員薪酬的框架。透過採用連續時間方法，我們可以捕捉市場的動態本質，並解釋影響銷售人員行為和銷售績效的不斷變化的條件。

在本研究中，我們將調查合約期限、風險規避、結轉效應、道德風險以及銷售人員薪酬計畫中是否包含中間薪酬等因素。透過研究這些因素，我們可以深入了解它們如何隨著時間的推移影響銷售人員的行為和績效，從而更有效地設計符合市場動態的薪酬計畫。

此外，本研究計畫旨在為管理者設計有效的銷售人員薪酬計畫提供實用建議。透過持續推進銷售人員薪酬代理理論，我們可以為管理者提供寶貴的見解和策略，以優化他們的薪酬計畫，使其與市場動態保持一致，並推動銷售團隊績效和業務成長。

項目編號：UGC/FDS11/E06/24
項目名稱：圖像生成 - 突破擺脫噪音的類擴散模式
首席研究員：蕭允治教授（方大）

摘要

利用深度學習生成式的人工智能（AI）模型有著豐富的應用，例如超解析度成像，圖像修復，圖像、視頻壓縮，數據增強, 虛擬實境等。近年來，擴散模型正逐漸被認為是在圖像生成領域中最有效率的模型，它利用噪音來構成預期圖像的統計分佈，用以生成真實的照片。我們的研究提出了一種新方案，利用在不同域中轉換的方式來擺脫圖片超分辨任務中需要噪音的操作，處理的速度可以因此提高超過100倍。我們也期望這個新的方案不止局限於超解析度問題，也希望可以作為高效的圖像創建模型，用於不同的高科技應用上。

讓我們將這項研究的目的總結為下列幾點:

1. 探究類擴散結構而不需要降噪過程的域轉換模型結構來作超解析度成像，這包括尋找做超解析度應用的最優步數、Unet網路的結構以及新的深度神經網路設計。

2. 通過參考輸入低解析度圖片來對域轉移過程加上條件，用以改善上述結構，進而建成真實逼真的圖片: 這有多種可能的設計，期望能進行更多的研究。

3. 將上述超解析度的方式轉換為生成式模型：這可以通過在輸入低解析度圖片之前增加一個對抗式生成網絡（GAN）來完成。對抗式生成網絡，我們希望可用來生成符合統計分佈的低解析度資料集，用以訓練超解析度的部分。

4. 進行更進一步的優質改進：對在項目3提到的GAN或StyleGAN模型進行更進一步的分析，來探究是否有可能設計更高效的結構，要進行統計上的匹配。從而使用更大幅度的圖片來進行品質展示。

5. 為這項新的通用圖像生成技術提供應用示例：在這一部分我們進行初步研究，用來展示這個技術可以用於不同的應用，例如圖像修復，處理（老化，微笑，姿勢）以及用於繪畫。然而，這並不是本提案的主要目的。

項目編號：UGC/FDS24/H25/24
項目名稱：透過AI提示專家系統發現大語言模型的最優提示方法以及在編程教育的應用
首席研究員：蘇子超博士（理大專業進修學院）

摘要

在2021年宣布的國家“十四五”規劃中，香港得到支持發展為“國際創新科技（I&T）樞紐”。基於此，香港政府於2022年提出了“香港創新科技發展藍圖”，概述了幾個新的發展方向。

首個方向是加強I&T生態系統，促進香港的“新型工業化”。一項關鍵策略是利用I&T，提升傳統製造業向智能生產的轉型。第二個方向是加強I&T人才庫，為增長創造強大動力。藍圖目標在未來5年內，超過35%的大學教育資助委員會資助的學生將攻讀STEM相關課程。第三個方向是推動數字經濟的發展，將香港發展成為一個智慧城市。根據2020年政府推出的“香港智慧城市藍圖2.0”，智慧城市由“智慧流動”、“智慧生活”、“智慧環境”、“智慧人民”、“智慧政府”和“智慧經濟”組成。

大約一年前，一個大型語言模型（LLM）ChatGPT被發明，它具有很強的理解人類語言的能力。LLM接收我們稱為提示的文本輸入，將其轉換為一系列的標記，計算這些標記以生成回應，然後將計算後的標記轉換回文本輸出。在許多應用中，LLM表現出令人滿意的性能，並可成為科技和經濟發展的強大催化劑，但其理解複雜文本信息的能力仍有待商榷。這一觀察促使我們提問：通過分析提示及其與ChatGPT的互動，我們能否推導出更好地理解複雜文本的方法？我們能否提出一個客觀的框架來指導如何設置提示，以達到最佳性能，並適用於其他LLM？發現最佳的提示方法將幫助所有行業利用LLM實現“新型工業化”，使香港成為智慧城市。

“智慧人民”不僅包括使用智慧技術的人，也包括知道如何實施智慧技術以促進“智慧經濟”和“智慧政府”等的人。在智慧城市中，懂得如何使用LLM成為教育計算的基本技能。在計算教育中，學生應首先學習編程，但評估編程練習非常耗時，尤其是當教師需要對錯誤代碼給出解釋時。自動化這一評估過程迫在眉睫。

基於這些動機，我們將開發一個用於ChatGPT提示工程的AI提示專家系統框架，並將計算教育作為應用領域。該項目分為五個任務：1）收集真實編程課程中的編程練習和答案數據；2）通過常見編程錯誤對收集的數據進行形態變換以增強數據集；3）分析和優化提示模式，遵循差異提示原則；4）構建AI提示專家系統以鞏固我們的優化發現；5）進行反饋分析和精煉的評估和控制實驗。我們的AI提示專家系統框架是客觀和可解釋的，這是可靠性的重要特性。我們的AI提示專家系統可以大大減輕LLM用戶的負擔，使LLM更容易且方便地被社會各界利用，促進香港成為國際I&T樞紐。雖然我們使用計算教育作為應用領域，但我們的方法論適用於其他LLM和領域。

項目編號：UGC/FDS16/M17/24
項目名稱：非暴力溝通對改善父母精神健康的效果評估：一項隨機對照試驗
首席研究員：孫玉穎博士（都大）

摘要

背景：非暴力溝通（Nonviolent communication, NVC）是一種有助於培養同情心和同理心，改善人際關係品質的生活方式。我們在2022年5月進行了一項NVC干預的試驗性隨機對照試驗（RCT），首次登記的對象為香港的44名家長，試驗結果顯示其可行性，在改善心理健康和NVC技巧方面有中等程度的效果，而在減少家長壓力方面則有較小的效果。

研究目的：針對有輕度至中度抑鬱或焦慮症狀且有子女就讀小學的家長進行一項確切的RCT研究，並探討混合模式的NVC干預對改善其心理健康的成效。

研究假設：與對照組相比，干預組家長的心理健康和NVC技能方面將有更多的改善，壓力、抑鬱和焦慮症狀、兒童情緒和行為問題也將減少。

研究設計與受試者：一項納入172位家長的RCT（1:1分配比例）。納入標準將以患者健康問卷（PHQ）-9及廣泛焦慮症（GAD）-7來評估。

測量工具：短版Warwick-Edinburgh心理健康量表；自我開發的NVC技巧量表；家長壓力量表；PHQ-9；GAD-7；優勢與困難問卷。

干預措施：NVC 專業人員將透過兩個為期半天的工作坊，訓練 5-10名社工。培訓後的社工將會帶領六次1. 5小時的課堂（每星期一堂，混合模式：第一節和最後一節面對面，其餘課程在線）。内容包括1）介紹NVC的四個原則；阻礙同情的溝通；區分觀察和評估；2）識別和表達感受；可以用來表達感受的語言；3）為感受和需要負責；區分外部事件和感受背後的需要；4）在提出請求時使用積極的行動語言；5）分享經驗和實踐，以及6）回顧和總結。小組討論和遊戲將用來促進家長的參與度。完成所有評估後，候補對照組也將參加類似的訓練課程。

結果測量：結局變量將在基線（T1）、干預完成後（T2）和干預後三個月（T3）進行測量。主要結果為T2時的心理健康和NVC技能。次要結果包括T3時的心理健康和NVC技能、T2和T3時的父母壓力、抑鬱和焦慮症狀、兒童情緒和行為問題。將對干預措施進行過程評估。在T3結束後的三週內，將對干預組的20位家長進行深入訪談，以了解參與者的意見。

數據分析：主要應用治療意向分析法。在調整基線結局變量和人口統計學變量後，將使用多水平混合模型比較兩組結局變量的組間平均差異。將包括至少完成四次課堂的參與者進行按計劃分析。將進行成本分析。內容分析法將用於分析定性資料。本研究計劃將遵循CONSORT-EHEALTH，並將註冊和更新臨床試驗信息。

項目編號：UGC/FDS11/H07/24
項目名稱：建構環保身份之動機：一項混合方法的序貫探索性研究
首席研究員：司徒素雪博士（方大）

摘要

環保身份在影響環保行為（PEB）中扮演著關鍵角色。了解建構環保身份的動機可以幫助理解 PEB。先前的研究已經識別了包括自尊、效能、連續性、獨特性、意義、歸屬感、道德和節儉在內的身份建構動機，這些動機影響身份中心性的認知評估和身份的表現。然而，推動環保身份建構的潛在動機仍然未被充分探索。本研究提案旨在調查推動環保身份建構的八種身份動機及其對 PEB 的影響。將採用混合方法的探索性序列設計，結合質性和量化方法來回答兩個主要階段中的四個研究問題（RQ）。在研究 1 中，將與來自環保組織的 20 位環保人士進行深入訪談，並使用詮釋現象學分析（IPA）來探索身份動機如何可能影響環保身份的建構（RQ1）以及是否有其他身份動機對這一過程有所貢獻（RQ2）。

研究 1 的發現將為後續的橫斷面研究—研究 2a、2b 和 2c 提供信息，這些研究將分別從環保組織、大學生和社區樣本中各招募 200 名參與者。將使用在線調查來衡量身份動機對個體對環保方面身份中心性的認知及實踐此方面意圖的影響。相關和回歸分析將用於檢驗這些身份動機與環保身份的認知中心性及 PEB 之間的關係，這些分析將在環保人士中（RQ3）和不同樣本中（RQ4）進行。

這個研究項目將通過闡明身份建構動機與 PEB 之間的聯繫，為環境心理學文獻做出貢獻，從而促進全球研究人員對環保身份背後的動機力量的理解。此外，本研究項目獲得的洞見對於促進可持續行為的教育倡議以及制定環境政策和干預措施都具有重要意義。

項目編號：UGC/FDS24/H07/24
項目名稱：科技媒介多模式平台培育學生的反饋素養：師生協作範式
首席研究員：譚彩鳳博士（理大專業進修學院）

摘要

不少本科生在學科為本的英語寫作中表現低於平均值。學生的反饋素養包含欣賞反饋、作出判斷、管理情緒和採取行動的能力（Carless & Boud , 2018）是影響高等教育學術寫作的一個關鍵因素（Zhou, Yu, Liu & Jiang, 2022）。由於面授課堂時間有限，而在線學習日趨普遍，因此以科技設計的多模態平台可讓師生隨時隨地進行學術討論。然而，像 Zoom、Blackboard 和 Google Meet 等平台只採用適用於所有用戶的規格，無法滿足學生的不同訴求，培養其反饋素養能力。

本先導計劃旨在開發一個以科技帶動學習的多模態平台，克服時空障礙，設置各種反饋模式功能，以提升學生反饋素養的能力。研究團隊會在已訂購的Microsoft Teams的基礎上開發行動軟體，設置上傳視訊、聲音、文字檔案、評分、預約等功能及追蹤學員學習進度的資料庫。信息系統和網絡科技專業的本科生將在研究團隊指導下開發這個平台。

團隊將評估平台對學生反饋素養的影響、其有效性和影響學生使用平台的因素。預料研究成果將對理論更新、教學創新及不同持分者帶來莫大裨益。

研究的發現有助我們從新視野理解在科技帶動下學生反饋素養的培養及更新相關的理論。通過研究學生反饋素養與所研究平台之間的關係，為以科技培養學生的反饋素養帶來重要啟示。這些發現為探討科技如何影響反饋實踐、提升學生參與和學習成果等帶來貢獻。簡言之，研究成果為各種教育研究領域：涵蓋學生寫作、教學、課程設計、教育政策規劃和科技創新等帶來深遠影響。

在實踐層面上，研究成果將為未來的教育和政策提供有用信息，促進教育的持續發展。教育工作者可以利用這個平台提升學生的反饋素養及改進他們的教學法。課程設計者可把反饋教學整合到課程中，增加學生的參與度和提高其學習成效。通過支援科技平台的實施，政策制定者可以在政策層面推出培養學生反饋素養的措施，以提升教育質量。

研究的成果還為改進科技教育帶來實踐上的意義。它將確定這個平台的優勢和限制，持續優化其設計和功能，增強本地和全球用戶的體驗，將該平台應用於各種教育情境中。

項目編號：UGC/FDS14/H07/24
項目名稱：多元與創新——元稹古題樂府之文本細讀分析
首席研究員：陳美亞博士（恒大）

摘要

本計畫研究元稹（779–831）之古題樂府，分析其創新之處。目前學界普遍認為元稹之古題樂府乃新樂府，然而兩者在內容和形式上皆迥然不同。本研究旨在辨明元稹古題樂府與新樂府之分野，探索其與前人與同儕作品之異同，並比較文本細讀與知人論世兩種詩歌研究法之優劣，一窺中唐樂府創作之性質和發展。

項目編號：UGC/FDS16/M11/24
項目名稱：改變氮磷比和升高溫度對海洋混合浮游生物元素的豐度、群落組成、營養模式和營養轉移的影響
首席研究員：鄧志洪博士（都大）

摘要

與人類活動相關的環境變化已經影響了水生生態系統的許多方面，特別是人類活動集中的沿海地區。這些變化包括將營養物質排入水中，擾亂了氮（N）和磷（P）之間的摩爾比，以及由於全球變暖導致的海水溫度上升。這兩個挑戰可能會影響大多數海洋生物。混合浮游生物是一種在海洋中無所不在的微小的生物，同時具有自養和異養兩種營養方式。人們認為它們是富營養水域中有害藻類種群的主要功能群。儘管混合浮游生物很重要，但我們對其對改變的N：P比例和提高的海水溫度的反應尚未完全理解。這個擬議的項目的總體目標是研究在基本食物鏈中的混合浮游生物對改變的N：P比例和增加的水溫的豐度、分類組成、營養方式，以及營養轉移的變化。在自然環境中檢測混合浮游生物可能會帶來挑戰。因此，這個擬議的項目將結合流式細胞儀和針對食物液泡的酸性標記來檢測浮游生物群落中的混合浮游生物。這個提議是首次驗證並優化實驗室培養和當地水域收集的樣本的檢測方法。為了研究改變的N：P比例和提高溫度對混合浮游生物的影響，這個擬議的項目將進行微型生態系統實驗，模擬各種N：P比例和水溫的自然全海水情境。使用分子工具（元條碼和元轉錄組學）和顯微觀察，這個擬議的研究開創了研究微型生態系統中混合浮游生物的豐度，群落組成，以及與營養方式相關的基因功能。這些實驗旨在測試混合浮游生物在提高溫度和改變營養平衡下會變得更加異養的預測。此外，將進行培養實驗，研究混合營養獵物的存在對元素向橈腳類的營養轉移的影響。培養實驗將測試混合營養改善低級浮游食物鏈能量轉移的假設。總的來說，這個擬議項目的結果將有助於建立一種在自然環境中研究混合浮游生物的方法。它還將有助於填補關於混合浮游生物對改變的N：P比例和提高水溫反應的知識空白。它將為模擬元素和能量流與浮游食物網中的混合營養的生物地球化學循環提供見解。它可能會對學術界和社會在短期和長期內產生積極的影響。

項目編號：UGC/FDS16/H13/24
項目名稱：中國在中東北非地區的角色與社會權力
首席研究員：TRAN Emilie 博士（都大）

摘要

近年來，中國與中東和北非地區的迅速發展關係對地緣政治產生了重大的影響，特別是在美國、中國、歐盟和俄羅斯等大國競爭的背景下，這影響尤為顯著。

本FDS 研究專案將延續香港都會大學首席研究員Emilie Tran 博士和駐法國及卡達的聯合研究員 Yahia Zoubir 教授為期五年的跨國研究合作。自2019年以來，他們共同撰寫並出版了五篇關於中國與中東和北非地區關係的研究。這些研究闡明了中國如何在新冠疫情期間通過衛生外交，加強了與中東和北非國家的關係。本研究將深入探討後疫情時代中國與中東以及北非地區的友好關係如何在外交、安全、商業、世界和價值觀等方面帶來新的機遇和挑戰。

本研究將評估中國在中東和北非地區的政策並回應一個核心研究問題：在2020 年代，中國與中東和北非地區在哪方面有外交聯繫? 在一方面關注中國的同時，亦關注中東和北非地區的前提下，本研究的核心問題將細分為四項研究線索和相應的研究方法：

（1） 在本研究選定的阿拉伯國家中，中國扮演了或是打算扮演什麼角色？ （2） 中國商人和專業人士如何為中國與中東以及北非地區關係做出貢獻？ （3） 中東和北非地區的政府如何看待和回應中國的政策？ （4） 中國與中東以及北非國家的日益發展關係對於中東和北非地區的商人和專業人士會有何影響？

本研究將透過定性分析的研究方法，搜集案頭研究以及相關政策材料，從而建立中國在沙地阿拉伯、阿聯酋、卡達、伊朗、埃及和阿爾及利亞等地的合作專案資料庫。

項目編號：UGC/FDS16/H34/24
項目名稱：宋詞聲律與抒情關係研究--以柳永、周邦彥、姜夔、張炎為中心
首席研究員：曾智聰博士（都大）

摘要

在各種中國古典文學中，詞與音樂的關係至為緊密。詞的音樂不只為演奏，也為了感動人心。可惜自南宋以來，樂譜陸續佚散，後來詞家只有按照前人名作的句式、平仄、押韻等依例寫作，通過修辭章法來營造情意，藉此保留詞樂的音律情韻。儘管如此，詞作的音樂與抒情關係已日漸疏離。詞樂失傳也導致後世的詞學研究側重於文章修辭層面。本計畫認為雖然詞譜佚失，詞調不能演奏，但詞樂中部分音樂特徵通過詞調中所規定的聲律（字數、句法、字聲、押韻等）保留下來，並與詞作抒情互為表裏。聲律能夠作為分析詞樂與抒情關係的切入點。本計畫以柳永、周邦彥、姜夔、張炎等四位宋代詞家為研究中心，他們既精通音律也擅以鋪敍筆法書寫深刻情思，各自代表「婉約」（柳、周）與「典雅」（姜、張）兩大詞學傳統。本計畫將研究柳、周、姜、張四位詞家如何運用聲律來書寫情思，及怎樣通過聲情互動型塑詞風，藉此重審四位詞家在詞學史上的地位與貢獻。本計畫還會由點到面開展四家詞與其他詞人的比較研究，藉此討論各種詞調以至詞體背後的音律特色與結構，以期見樹亦見林。本計畫將建立數據庫並以量化統計與大數據技術協助分析與比較詞作聲律。本計畫是一個跨學科的研究，以文學研究為主體，涉及音樂學、語言學、聲韻學、數字人文等知識範疇，具有原創性意義。

項目編號：UGC/FDS25/P01/24
項目名稱：可調控的水凝膠電解質一體化共價有機框架的研發及其在本徵安全的可充電鎳鋅電池的應用
首席研究員：曾志榮博士（高科院）

摘要

香港政府致力於在2050年實現碳中和，以應對緊急的氣候變化問題。過渡到風能和太陽能等可再生能源對於減少香港的碳足跡和減少對化石燃料的依賴至關重要。然而，可靠且兼具有彈性的能源系統需要大規模的電化學儲能解決方案來管理可再生能源發電的間歇性問題。目前，可充電鋰離子電池（LIBs）是首選方案，因為它們具有高能量密度、長循環壽命和低維護成本。然而，公衆眾對LIBs的安全問題産生了擔憂，例如可燃的有機電解質引發的熱失控和火災。此外，鋰和鈷等戰略性原材料在LIBs中的使用導致了供應鏈的安全問題。雖然基於水基的可充電鉛酸電池（LABs）被認為是更安全的方案，卻可能無法滿足高能量密度、長循環壽命和環境標準的要求。因此，在安全性和性能之間取得平衡仍然是大規模電化學儲能解決方案面臨的挑戰。

最近，可充電氧化鋅鎳電池（RNZBs）作為大規模電化學儲能系統是比較有前景的選擇，因其具有相對較高的能量密度（≥120 Wh‧kg-1）、高功率密度（≥1000 W‧kg-1）和環境友好性而受到關注。然而，其發展卻面臨重大的技術挑戰。充電和放電過程中鋅枝晶生長（Zinc Dendrite Growth）和氫氣釋放反應（HER）導致嚴重的技術問題，導致電池循環壽命減短和洩漏電解液。具體而言，由於非均勻的離子通量，鋅酸根陰離子（Zincate）偏好於垂直晶面而不是水平晶面，會在陽極表面非均勻沉積，形成鋅枝晶。鋅枝晶的不斷生長可能會刺穿電池隔膜，導致短路和電池故障。此外，通常在1.2-1.9V的充放電窗口中使用的水基RNZBs在運行過程中會發生嚴重的氫氣釋放反應。這會造成電池外殼破裂、電池洩漏電解液甚至電解液乾涸風險。

為了實現RNZBs在大規模電化學儲能中的商業化，有必要解決鋅枝晶生長和氫氣釋放反應等技術挑戰。在這個項目中，研究負責人建議使用一體化可調控的水凝膠電解質整合共價有機框架（THEi-COF）作為潛在的陽極界面材料（AIMs），以解決鋅枝晶生長和氫氣釋放反應的技術挑戰。水凝膠具有多種功能：促進均勻的鋅酸根離子流，增強離子導電性，並作為有效的羥基陰離子傳輸劑。另一方面，COF則作為捕獲鋅酸根離子的選擇性通道，防止隨機擴散，並降低陽極的潤濕性以降低氫氣釋放反應的機率。通過在COF上引入適當的取代基，它可以作為鋅酸根離子的捕集劑、晶面工程的指導者和消氫的促進劑。預計這些進展將大大提高RNZBs的穩定性和整體性能，特別是增加循環壽命和防止洩漏電解液。為了更深入地了解減輕鋅枝晶生長和HER的機制，此項目還將採用先進的原位/反位表徵技術進行基礎研究，特別是充放電機制、失效分析和衰減模式分析以及THEi-COF的協同效應。例如，操作光學顯微鏡成像將被用於有效地觀察鋅枝晶的生長，而原位微分電化學-質譜分析（DEMS）將用於量化氫氣釋放反應。該項目的主要目標是通過在氫氧化鋅陽極和鹼性電解質之間建立穩定的界面，以減少ZnO陽極的形狀變化和副反應。最終目標是開發一種無洩漏且無需維護的可充電鎳鋅電池系統，從而推動RNZBs在大規模電化學儲能系統領域的發展。

項目編號：UGC/FDS16/E19/24
項目名稱：基於拓樸絕緣體的可調頻率選擇表面
首席研究員：華禮生教授（都大）

摘要

具有順應性結構化表面的可調諧頻率選擇表面（FSS）可以改變太赫茲電子設備的發展，釋放太赫茲技術在環境監測、安全篩檢、感測、醫療保健和未來6G行動通訊領域的巨大潛力。傳統的預定義週期性金屬或介電頻率選擇性表面結構存在操作頻寬有限、頻率響應固定、靈敏度差、與其他裝置或表面整合不相容以及最重要的是複雜的製造流程等問題。這導致人們需要尋找具有簡單性和高度可部署性的新FSS製造方法，以實現當前技術在結構和按需電子兼容性方面與設備或表面的接口，這是傳統FSS技術無法保證的。在這方面，我們的目標是透過拓樸絕緣體奈米晶體【硒化鉍碲化物（Bi2Se3-xTex，BST）】和碳複合圖案表面的綜合效應，設計和開發一種可調諧和適形的FSS。拓樸絕緣體材料具有獨特的電子能帶結構，該結構是三維的，具有窄帶隙水平，並且在微波和太赫茲區域具有響應性，這在我們最近的出版物中進行了報道。在該提案中，我們利用拓樸絕緣體硒化鉍碲化物（Bi2Se3-xTex）奈米晶體的光電特性，透過調節Se/Te比率來設計具有可變選擇性的FSS。所提出的調節Bi2Se3-xTex 中 Se/Te比例的方法將影響能階以及自旋軌道耦合（自旋態和電荷態的互鎖），最終最大化與入射電磁波的相互作用。因此，Se/Te比例的調整對於所提出的FSS的選擇性反應有效性至關重要。實驗上，將探討以下兩個步驟來建構形狀適形且可調諧的太赫茲FSS：（1）透過滴鑄和熱解製程製備以介電碳為基底的適形微結構金字塔表面；（2）拓樸絕緣體Bi2Se3-xTex（硒化鉍）奈米晶體在圖案化碳基底上的分佈，晶體尺寸<10 nm，透過最佳化，這將導致太赫茲頻寬在0.1至1.1 THz之間移動。我們最近發表的關於FSS的文章和初步模擬結果證明了FSS結構設計中Bi2Se3-xTex中Se/Te比例對應的估計選擇性範圍在0.1至1.1 THz之間的可行性。在這個專案中，我們挑戰0.1至1.1 THz的可調頻率範圍，以促進下一代太赫茲電子設備的進步。我們將採取系統化的方法來研究擬議FSS的材料成分和結構表徵程序。我們提出的工作的主要成果包括：（1）透過微波反應器合成Bi2Se3-xTex（BST）奈米晶體並優化BST奈米晶體結構；（2）晶圓級（4吋）金字塔形微結構介電碳FSS的製作；（3）在介電碳基底上結合 Bi2Se3-xTex 奈米晶體，以創建在0.1 至 1.1 THz範圍內具有可調響應的新型異質結構FSS。該提案的新穎之處在於，在簡單的製造程序下製備出一種順應性、可調諧的FSS薄膜，可以以較低的成本為實際應用提供高品質的設備和表面介面。這項工作的成功執行將有助於太赫茲輻射束操縱的進步。我們堅信，擬議的交付成果將加速香港和人口密度高的主要技術中心大灣區（GBR）在篩檢、感測、醫療保健和通訊產品方面的太赫茲技術的發展。

項目編號：UGC/FDS16/E23/24
項目名稱：ChatGPT生成文本檢測——基於ChatGPT和人類生成文本情感分析的方法
首席研究員：王富利教授（都大）

摘要

隨著ChatGPT等大規模生成式語言模型的快速發展，它們生成文本的能力已經取得了極大提升。由於ChatGPT強大的性能和用戶友好的交互性，許多人，包括非專業人士，都可以輕鬆地生成大量難以區分來源的文本。ChatGPT在生成文本方面的技術發展雖然帶來了好處，但也存在諸多陷阱。例如，濫用ChatGPT容易引發虛假資訊傳播、欺詐行為、過度依賴等問題。惡意用戶可以利用ChatGPT生成虛假的產品評論、欺詐性新聞和其它錯誤資訊來操縱公眾輿論或謀取利益。即使是無意的，普通用戶採用ChatGPT生成的文本也會因為互聯網的快速傳播而造成資訊污染。同時，學生會高度依賴ChatGPT來完成作業，從而導致個人能力的缺乏。由於這些生成式語言模型是在大量語料數據上訓練的，因此人類很難直接區分文本是由機器生成的還是人類生成的。實踐發現，生成式語言模型在模擬人類生成文本習慣方面非常有效，它們能夠產生流暢且連貫的文本段落。

由此可見，檢測並區分一段文本是否來源於ChatGPT等生成模型至關重要。然而，如何應對這個具有挑戰性的任務是一個複雜的問題。通常而言，因為在大規模數據上進行了預訓練和參數學習，生成式語言模型能夠在兼顧文本結構和邏輯的同時，生成連貫的文本。傳統的方法基於文本來進行二元分類，但是它們難以準確檢測具有優越性能的ChatGPT等模型生成的文本。近年來，學者提出了基於概率的文本檢測方法，極大地提高了檢測準確率。這類方法認為生成式語言模型會遵循某些範式來生成文本，例如選擇概率值最高的文本作為輸出，據此它們直接從機器生成文本的底層邏輯中識別出生成文本的來源。然而，基於概率的文本檢測方法需要掌握生成式語言模型的概率函數或其它內部資訊。由於ChatGPT是一個黑盒模型，我們無法獲取它的內部資訊，這給上述方法在ChatGPT中的應用帶來了技術障礙。此外，在真實場景中，基於概率的方法不夠穩定且過於理想化。

針對以上不足，本項目旨在設計一種新穎的、情感增強的基於概率的文本檢測模型，該模型通過同時考慮語義和情感連貫性來提高方法的穩定性和穩健性。為此，本項目首先將設計一個模擬器，它通過模擬黑盒模型的行為來獲得內部資訊，從而能夠整合適用於白盒模型和黑盒模型的文本檢測方法。其次，本項目將開發一個情感擾動下的文本生成模型，它為情感增強的文本檢測模型提供支撐。最後，本項目擬將所提出的方法與實際應用相結合，從而為人類-ChatGPT協作系統開發一種細微性的文本檢測模型。本項目將有助於檢測各類生成文本，有效減少ChatGPT等生成模型的濫用，緩解機器生成文本的泛濫，並對教育界和產業界產生有利影響。

項目編號：UGC/FDS16/E03/24
項目名稱：用於開放詞彙三維物體檢測和多物體跟蹤的統一多模態框架
首席研究員：王偉明博士（都大）

摘要

3D物體檢測和追蹤旨在準確定位和分類陌生環境中的物體，從而促進3D感知和理解。例如，在自動駕駛系統中，精確的導航和決策高度依賴於車輛正確檢測和識別周圍物體的能力。此外，隨著無人機、機器人和增強/虛擬現實等各種實際應用需求的增長，開發穩健的3D物體檢測和追蹤方法以確保這些應用的平穩和安全運行的需求日益增加。

儘管已經提出了許多有前景的算法來檢測和追蹤戶外環境中的3D物體，但在實際應用中，仍存在許多挑戰性問題影響這些算法的性能。例如，大多數3D物體檢測器依賴於大量標注數據來提高模型的準確性。然而，收集和注釋足夠的數據用於模型訓練，尤其是在3D場景中，既耗時又費力。此外，現有的跨模態數據集中，3D物體檢測和追蹤的標注數據在不常見物體方面嚴重不足（長尾問題），導致在檢測不尋常物體時的準確性較低。此外，這些方法在面對未見過物體時通常會出現性能下降，因為它們通常在預定義類別集上進行訓練，無法有效適應訓練數據中不存在的新物體（開放詞彙問題）。此外，儘管在正常天氣下表現良好，但在惡劣天氣條件下，許多3D物體檢測器的準確性受到顯著影響，因為在不同天氣條件下捕獲的數據之間存在顯著的域轉移。最後，但並非最不重要的，3D多物體追蹤（MOT）也是一項具有挑戰性的任務，因為在一個或多個模態中經常出現錯誤和缺失的軌跡。此外，來自不同模態的互補信息尚未得到充分利用，以促進多模態3D MOT。

在本項目中，我們將進行全面的研究工作，以應對上述挑戰。首先，為了緩解現有跨模態數據集中標注數據的短缺，我們將開發基於神經輻射場（NeRF）和擴散模型的多模態數據生成器，合成逼真的場景級數據，以減輕合成數據和真實數據之間的域差距。其次，為了增強多模態表徵學習的能力，我們將把自編碼器和對比學習結合到一個統一的框架中，有效提取點雲的局部和全局特徵以實現3D理解。此外，通過引入一小組任務特定的可學習參數，利用視覺提示調整對預訓練模型進行微調。第三，為了提高開放詞彙3D物體檢測的準確性，我們將提出一個深度跨模態融合網絡，全面整合特徵和檢測級別的多模態信息，特別是利用文本信息檢測和識別未知物體。第四，為了改善惡劣天氣下的3D物體檢測性能，我們將提出一個基於師生模型的多模態半監督學習網絡，以提高模型的泛化能力。第五，為了提高多模態3D MOT的魯棒性，我們將提出一個由粗到細的框架，通過充分利用2D圖像和3D點雲的互補信息，逐步生成和優化物體軌跡。

本項目的交付成果將是一系列先進的深度學習算法，以促進開放詞彙3D物體檢測和多物體追蹤，以及用於多模態數據生成和表徵學習的新型網絡。此外，我們還將進行廣泛的實驗，以評估所提出網絡的性能。

項目編號：UGC/FDS15/H14/24
項目名稱：基於虛擬現實的認知行為治療對社交焦慮型抑鬱青少年的效果研究：一項隨機對照實驗
首席研究員：王一州博士（樹仁）

摘要

背景：青少年抑鬱症在香港日益成為一個嚴重問題，許多中學生和大學生都表現出抑鬱症狀。由社交焦慮引發的抑鬱在這一人群中尤為普遍，並且臨床上難以應對。目前的干預措施，如認知行為療法（CBT），雖然效果不錯，但在解決阻礙患者參與關鍵行為實驗的深層恐懼方面存在局限性，可能無法完全滿足青少年的特定需求。

方法：本研究將採用隨機對照試驗（RCT）設計，評估基於虛擬實境（VR）的認知行為療法在治療香港青少年社交焦慮引發的抑鬱症中的有效性。研究將招募90名年齡介乎15至24歲的參與者，他們均表現出抑鬱的臨床症狀，並自述在社交活動中遇到困難。干預方案基於Clark和Wells的社交恐懼認知模型，包含四節每節60分鐘的虛擬實境療程，模擬各種社交場景。研究將在治療前、治療後及三個月的隨訪階段進行測量。

研究問題：本研究的主要目標是探討虛擬實境干預是否能在治療後及隨訪階段顯著減少社交焦慮引發的抑鬱症狀，同時也會分析虛擬實境干預在管理此類抑鬱方面的成本效益。

預期結果和影響：研究預計，虛擬實境干預將有效減少參與者的抑鬱和社交焦慮症狀，並在三個月的隨訪中持續顯示顯著效果。如果取得成功，這種方法將為傳統治療提供一個更具吸引力、成本更低且更具可擴展性的替代方案，以填補青少年抑鬱症治療中的重要空白。研究結果可能對學術界和臨床實踐產生重要影響，為採用創新技術進行心理健康干預提供實證，並為未來在香港及其他地區的青少年心理健康研究和政策制定提供重要參考。

項目編號：UGC/FDS13/H03/24
項目名稱：國家與市場之間：戰爭與16世紀後期的茶馬貿易
首席研究員：王永曦博士（珠海）

摘要

在明代，西北邊境是一個蒙古、番族與漢人多族群互動的區域。自開國以來，明朝利用茶馬貿易爭取番族的合作，以共同對付蒙古人。此一「限隔番虜」的政策，向為明朝處理西北議題的關鍵。明代中葉以降，由於蒙古勢力進入環青海湖地區，西北局勢更趨複雜。一改明中葉以防守為主的策略，明軍在萬曆年間的軍事行動重新樹立了朝廷在這一地區的權威。邊境軍事力量的改變對於長期運行的茶馬貿易制度有何影響，值得深入探究。學界對於茶馬貿易的研究多集中在明中葉及以前，明中葉之後該制度的運作往往付之闕如。有鑒於此，本研究計劃系統性收集明人文集、方志、奏議中有關茶馬貿易的史料，將其置於西北戰守政策交替的戰略背景下重新思考，為明清時期國家在貿易中所扮演的角色提出新的解釋。

項目編號：UGC/FDS24/H24/24
項目名稱：一個理解教師和學生接受學生錄製影以推行主動學習的模型
首席研究員：黃嘉樂博士（理大專業進修學院）

摘要

生成式人工智能（AI）應用的興起，如 ChatGPT 等工具為例，為教育中的真實評估帶來了機遇與挑戰（Dehouche, 2021; Hosseini et al., 2023; Williamson et al., 2023）。一方面，這些 AI 工具提供了增強學生學習體驗的潛力。從這個角度看，教育者應指導學生負責任且符合道德地使用這些工具，以達到預期的學習成果。例如，學生不應依賴這些工具來完成作業，而應將它們作為靈感來源、反饋或參考資料。另一方面，現有的檢測抄襲軟件可能難以識別由這些應用程序生成的內容。這引起了嚴重的擔憂。因為學生可能只需提供一些作業指示中的關鍵詞，AI 應用便能提供一篇結構良好的文章。這類生成的文本不易被現有的抄襲檢測軟件檢測出來。在編程方面，ChatGPT 也能根據學生輸入的要求生成程序代碼。學生可能會在沒有充分理解他們所找到的信息的情況下複製這類自動生成的內容以完成作業。這不僅是學術不端行為，也降低了學習效果。因此，許多大學都使用檢測抄襲軟件來防止這種學術不誠信行為。雖然像 Turnitin 這樣的專業軟件可以檢測並顯示文章中的抄襲部分，學生可以通過“回譯”方法來規避這一檢測（Jones, 2009; Michael & Lynnaire, 2015; Yankova, 2020）。還有一些軟件能夠檢測電腦代碼的抄襲或AI生成的內容。然而，這些軟件通常只返回文本被抄襲的概率。這可能在學生與教師之間的指控出現爭議時導致衝突。畢竟，教育的目的不是檢測抄襲，而是使學生成為批判性思考者。

鑑於這些 AI 應用在職場中的日益普及，高等教育機構應將它們視為盟友而非對手。相反，大學教育者應鼓勵學生有效地與這些工具互動，批判性地評估這些工具創建的材料，並了解其中可能存在的限制和偏見。通過這樣做，學生可以發展他們的技能和知識，並從 AI 工具的優勢中受益。

上述目標可以通過要求學生用自己的話解釋他們的工作或程序代碼如何滿足要求來實現。這可以通過要求學生提交解釋他們工作的視頻，並在做解釋時突出顯示文章或程序代碼的相關部分來實現。學生還應該解釋他們使用的圖表。這些視頻稱為學生創建的屏幕錄像（SCS）。SCS 是一種屏幕捕捉視頻，它可顯示學生屏幕上的內容和操作。這些操作包括滑鼠點擊、拖動和鍵盤輸入。視頻中也可以包含學生的聲音。然而，教師需要精神和時間細心審核 SCS。使用人工智能（AI）可以減少這種精神和時間。

本研究旨在了解影響教師和學生接受 AI 輔助審核 SCS 的因素。這一框架將對幫助教師實施主動學習至關重要。研究結果將指導教師設計作為學生作業的 SCS，例如，SCS 應包括學生展示搜索過程、評估教師允許使用的資源信息的應用，包括生成式 AI。

項目編號：UGC/FDS14/E07/24
項目名稱：開發碳中和模型以優化產品生命週期中跨價值鏈多層物料清單組件的間接運輸碳排放
首席研究員：黃彥璋博士（恒大）

摘要

世界經濟論壇多次強調減少產品碳足跡的重要性，各國紛紛制定碳減量目標。110多個國家承諾在2050年實現淨零排放目標。因此，許多公司都優先考慮組織和產品相關的碳足跡的繪製和緩解。隨著產品生命週期的日益複雜，控制產品整個生命週期中的直接和間接碳排放（根據全球標準分為範圍一、二、三類排放）變得越來越具有挑戰性，特別是範圍三間接排放。除了公司直接產生的排放（範圍一）及其電力消耗（範圍二）之外，範圍三排放還包括產品整個價值鏈上剩餘的間接排放。這些排放範圍從與購買的貨物及其運輸相關的上游排放到下游排放，包括銷售產品的使用和最後一英里的交付。此類別包括與沿供應鏈運輸產品所有組件相關的間接排放，以及產品使用階段的排放。目前的產業實踐和先前的研究主要集中在圍繞碳足跡整體概念的方法論，以及直接碳排放的測量和減少。然而，學術研究及企業缺乏專門用於分析、驗證和減少這些間接排放以及優化與沿價值鏈運輸所有產品組件相關的決策變數的框架及方法。對於具有大量組裝零件和複雜操作流程的產品，例如汽車、電子和飲料產品，這一差距尤其重要。需要先進的工具來繪製地圖並最大限度地減少間接排放。這些工具透過向第三方物流供應商提供最佳的永續性要求來指導決策，透過優化運輸路線、燃料組合和貨物整合來幫助減少排放。此外，這些工具可確保準確可靠地繪製碳足跡圖。因此，提出了一種基於循環神經網路演算法的新型範圍三碳中和排放模型，用於最大限度地減少製造產品供應鏈中產品組件運輸的間接排放。供應鏈上的產品組件涉及順序決策因素，例如出貨訂單量、艙位大小、燃料組合、路線網路、運輸模式和可靠性。這些因素影響間接排放量。此模型將有助於模擬運輸和物流供應商的最佳永續性要求，提供可靠的碳足跡建議，並最大限度地減少影響碳排放的參數。此新穎模型可作為最大限度減少供應鏈中製造產品間接範圍三排放的最佳工具。透過先進的模擬，可以確定並顯著減少產品所產生的大量間接排放。專注於範圍三間接排放的碳中和間接排放模型的專案成果將整合到教學模組中，以豐富學生對永續供應鏈和先進模擬工具的理解。

項目編號：UGC/FDS17/M03/24
項目名稱：護士主導的壓力管理和復原力訓練的效果：隨機等待名單對照試驗
首席研究員：黃詩詠博士（東華）

摘要

堅韌力是指能夠良好適應逆境、創傷、悲劇、威脅或重大壓力來源的能力。在香港，15歲的學生在學術堅韌力方面取得了全球第三的可嘉成績，但在社會和情感堅韌力方面卻處於全球最低水平。2019至2020年香港爆發的抗議活動以及2020至2022年冠狀病毒疫情的社會和經濟影響，對香港青少年的心理、社會和精神健康造成了顯著的不利影響。

此項目的目標是為護理本科最後一年學生引入一個由護士主導的壓力管理和堅韌力訓練（SMART）項目，並檢驗其在改善學生堅韌力和心理健康結果方面的效果。這項隨機等待名單對照試驗將涉及400名護理本科生，這些學生將隨機分配到等待名單對照組或干預組。他們將每兩週參加三次2.5小時的面對面訓練課程，每次課程最多限25名學生參加。兩組學生的堅韌力水平以及壓力、焦慮和抑鬱症狀將使用兩種工具進行測量，分別是Connor-Davidson堅韌力量表10和抑鬱焦慮壓力量表21，測量將在四個時間點進行（即基線、完成SMART項目後2週、3個月和6個月）。

該提議項目的結果將有助於建立一個基於證據的框架，用於培養大學生的堅韌力，並為國際研究人員和高等教育機構的教育者提供寶貴的資料。如果SMART項目能有效提高護理本科生的堅韌力，將有助於他們在學術和護理事業中堅持下去，並減少香港護士的流失率。

項目編號：UGC/FDS14/H13/24
項目名稱：自豪感與羞恥感對社會運動中的假資訊敏感度的影響
首席研究員：黃沐恩博士（恒大）

摘要

錯誤資訊被定義為「形式完整且有意義的數據（即語義內容），但其內容為虛假」（Floridi 2011, p. 260），在社會運動中是一種普遍現象。其長期傳播的興盛，不僅依賴於媒體在創造與傳播信息方面日益精進的技術能力，亦源於人類在心理上對錯誤資訊的脆弱性，而這種脆弱性深植於我們的進化歷程。目前關於人類易受錯誤資訊影響的解釋，多基於經典推理理論（Pennycook & Rand, 2019a）、動機性認知理論（Taber & Lodge, 2006）與憤怒理論（Martel et al., 2020），但這些解釋皆有一個存疑的前提：即個體在傳播信息之前須先接受其真實性。本文所提出的研究將論證，在驕傲與羞恥的反饋迴圈影響下，社會運動的參與者即便對於信息的真偽並不知情，仍可能積極傳播，或不願對其進行事實核查。

驕傲與羞恥是適應性機制，旨在通過激勵群體高度重視的行為，並抑制其他不被接受的行為，來幫助個體提升或避免降低其在群體中的社會地位。進化論的豐富證據表明，這些情緒反應以特定且跨文化認可的非語言表達形式呈現，並在能提升或貶低地位的情境中自發顯現，從而證實了它們的普遍性。我將進一步論證，當社會運動中的參與者認同、共享並尊重某些重要的價值觀、目標或生活方式，並將其視為自身「社會自我」或集體身份的一部分時，驕傲與羞恥在個體層面的基本功能會延伸至集體層面。具體而言，當參與者的社會自我因自身或他人而提升或貶低時，便會感受到驕傲或羞恥：（1） 當個人提升或貶低了自身的社會自我；（2） 當其他與其「群體認同」的參與者提升或貶低了他的社會自我；（3） 當其他參與者認可或譴責個體對社會自我的貢獻或損害。

在集體層面理解驕傲與羞恥，有助於補充現有的三種解釋，進一步揭示錯誤資訊在社會運動中的廣泛傳播機制。具體而言，驕傲能激勵個體傳播那些能證實共享價值、促進共同目標實現或增強其所屬群體內部團結的信息（無論真假），尤其是當這種證實、貢獻或增強行為得到群體成員的隱性或顯性認可時。此外，羞恥則抑制成員對有利於群體的信息進行事實核查，因為這類審視會被視為削弱群體的合法性與團結，甚至被認為是對其他成員的不信任或背叛。因此，即便成員對某一信息的真實性存有疑慮，但只要該信息與群體共享價值相符，他們仍會在驕傲與羞恥的相互影響下，積極傳播而非審查。一旦有利於群體的錯誤資訊被廣泛傳播，集體身份得以強化，參與者亦會在群體內感受到放大的驕傲與羞恥情緒。這可能進一步形成一個正向的驕傲反饋迴圈，促使更多錯誤資訊的傳播；同時，也會形成一個負向的羞恥反饋迴圈，進一步抑制事實核查行為。

項目編號：UGC/FDS16/E08/24 （退出）
項目名稱：基於主成分分析的分佈式局部表示於時空監測和分析之用
首席研究員：胡皓竣博士（都大）

項目編號：UGC/FDS24/E05/24
項目名稱：規劃和設計跨境交通智慧充電網絡以服務香港和大灣區急遽增加的電動汽車－試點研究
首席研究員：武陽博士（理大專業進修學院）

摘要

電動汽車近年來迅速滲透綠色和智能交通領域，特別是在一些先進國家與地區。電動汽車被視為對抗氣候變化和減少碳排放的有效方式之一。同時，它們也有助於提升人口密集的城市地區的路邊空氣質素。香港作為全球領先大都市，在過去幾年積極提供了推廣電動車的鼓勵措施。2022年10月，香港特別行政區新任行政長官施政報告中指出，預計到2027年將投入約700輛電動巴士服務。此外，新界北部都會區計劃進一步與大灣區整合互動。這一承諾將多方位惠及市民，包括改善路邊空氣質量和自然環境，以及加強跨境溝通。事實上電動巴士已在大灣區廣泛滲透，成為綠色交通的重要組成部分。在過去幾年中，大灣區毗鄰城市在政策支持和財政鼓勵下，幾乎所有公共交通服務正轉為電動車，如深圳和澳門。香港作為大灣區領導角色之一自然也不例外。推動電動巴士已成為未來十年提升綠色交通的重要部分，這與香港的未來發展方向相符。

本研究提案旨在開發一個三層充電及通訊網絡，用於跨境路線和計劃中的北部都會區的部分電動巴士。首先，任務一計劃利用層次聚類方法研究了部署跨境巴士路線的電動巴士的可行性，考慮最優拓扑和交通網絡問題，主要街道網建模潛在位置為啟建新充電站或改建現有停車場設施，利用優化算法並藉助數據支持，縮短充電時間和繞行時間。限制因素則考慮包括交通網絡拓扑、道路擁堵、充電站數量及容量，以及有限的土地空間等。其次，任務二分析潛在充電站將對當地電力網絡產生影響，包括對電力供應的增加需求及對社區微網配電網絡的影響等，通過仿真分析潛在充電站建成前後的電力變化，估算充足的電力供應及優化步驟。限制因素包括周邊配電線纜和變電站的限制，以及潛在的電力傳輸擁堵等。此外，任務一和任務二的耦合目標及限制條件或將相互影響協同效應。最後，任務三計劃引入小型智能通訊功能，用以展示控制中心與用戶之間的信息通訊，反映如巡航位置、預期繞行時間、充電狀態及充電空缺等信息。項目完成計劃提供關於跨境路線和北部都會區部分電動巴士充電站最佳位置的建議及其理由。

最後，研究團隊去年啟動了一項由內部財政支持的試點研究，為實施此提案提供了啟發性經驗和良好背景，亦獲得香港和大灣區一些行業和協會支持。

項目編號：UGC/FDS15/H23/24
項目名稱：中國製造的海上絲綢之路遺產
首席研究員：謝潔怡博士（樹仁）

摘要

探討世界遺產時，我們往往將其簡化為聯合國教科文組織、國家政府和地方社區之間的直線關係，但這種觀點忽略了一些關鍵的中介者。各級地方政府、博物館和文化機構往往才是實際承擔文化遺產管理和推廣工作的主要力量。這些文化機構游走於國家與地方層面之間，在世界遺產申報過程中發揮著重要作用。它們不僅投入大量資源、管理文化遺產場所，更主導著文化遺產的對外展示方式。然而，現有研究較多著眼於國家與地方的二元關係，反而忽視了這些機構的重要性。

本研究以中國「海上絲綢之路」世界遺產申報項目為案例，探討區域性文化機構如何參與國家文化遺產項目。研究追溯「海上絲綢之路」概念從 1960 年代在聯合國教科文組織中萌芽至 2024 年的發展歷程，重點關注兩個方面：

• 新建的博物館、展覽及研究中心如何呈現海上絲路的文化內涵

• 現有的歷史遺跡如何調整敘事以融入這一文化路線框架

本研究將文化遺產視為形塑制度權力的一種資本形式，為遺產研究和社會學搭建了新的對話空間。有別於傳統文化資本理論對個人層面的關注，本研究揭示了文化機構如何策略性地運用遺產資源，展現了組織層面的文化權力運作新維度。同時，通過考察區域性文化機構如何在看似等級分明的遺產體系中開拓自主空間，本研究不僅挑戰了傳統的遺產治理認知，更為理解全球遺產框架與在地制度實踐之間的互動關係提供了新的視角。

項目編號：UGC/FDS16/M12/24
項目名稱：非生物和生物因素對有害藻類米氏凱倫藻和蝶形凱倫藻之間化感作用的影響及其分子機制
首席研究員：徐景亮博士（都大）

摘要

有害藻華（HABs）對水生生物構成重大威脅，並在許多國家引致魚類大量死亡而造成巨大的經濟損失。雖然米氏凱倫藻（K. mikimotoi）對人類無毒，但對海洋生物卻是致命的。它與大規模的魚類死亡有關，造成了重大的經濟損失。另一方面，蝶形凱倫藻（K. papilionacea）產生少量的短鏈藻毒素，該毒素在實驗室實驗中對魚類細胞培養物表現出毒性，如果被人類攝入，可能會影響人類健康。這兩種有害藻種經常一起爆發藻華，但其原因尚未完全清楚。本研究將探討化感作用的概念，這是一種生物產生影響鄰近生物的次生代謝物的過程。儘管米氏凱倫藻的繁殖率低，營養能力差，但經常發生有害藻華，其對其他浮游植物和浮游動物的化感作用被認為是主要原因之一。先前的研究已經表明，米氏凱倫藻對其他微藻的生長具有抑制性的化感作用，這些作用可能受到各種非生物和生物因素的影響。這些因素包括溫度、氮或磷缺乏、藻類細胞密度以及直接或間接的細胞接觸。然而，米氏凱倫藻對其他有害藻種，特別是同屬的其他物種的化感作用機制尚不清楚。我們的團隊先前已經追蹤並記錄了米氏凱倫藻和蝶形凱倫藻藻華在香港沿海水域的共同爆發，並對米氏凱倫藻的單種培養進行了深入研究。我們發現，米氏凱倫藻的生長和魚毒性對鹽度、細胞密度和生長階段的變化非常敏感。我們還發現，藻類伴生細菌群對米氏凱倫藻的魚毒性有顯著影響。本研究旨在檢驗蝶形凱倫藻對米氏凱倫藻生長和毒性的化感作用，並探討非生物因素（鹽度、溫度、氮或磷缺乏）和藻類伴生細菌對這些化感作用的影響。我們還將嘗試通過蛋白質組學分析來闡明蝶形凱倫藻對米氏凱倫藻的化感作用的分子機制。通過探索這些相互作用，我們將更好地理解為什麼這兩種藻種經常一起爆發藻華，以及它們的相互作用如何影響其毒性。這將有助於尋找更好的策略來管理和減輕有害藻華的影響。

項目編號：UGC/FDS14/H19/24
項目名稱：引領藝術教育發展：探索人工智能在增強創造力和學習成果之可能性
首席研究員：楊宜瑄博士（恒大）

摘要

將人工智慧（AI）運用於影片制作和藝術教育，已經成為學習過程中的一種突破性創作模式轉變。作為一種工具，人工智慧有潛力徹底改變故事講述的方式，推動視覺敘事和電影創新的界限（Landon，2023），無論是現在還是未來。此研究旨在探索人工智慧在提升藝術和電影教育中的創意生成、概念發展、創作方法論、敘事性和製作方面的變革潛力。通過研究人工智慧對香港本地大學影音藝術相關專業學生的影響，能夠進一步了解與AI生成藝術作品相關的應用、用法、新的創造形式、評估和挑戰。

透過實證研究和全面分析，本文研究力求為教育工作者、藝術家、電影製作人、相關研究人員、政策制定者等，提供有關人工智慧在塑造藝術和電影教育未來的影響的寶貴見解。本研究的結果對增強我們對人工智慧在藝術和電影教育中所能扮演的變革性角色之理解至關重要。同時為教育者提供了寶貴的資訊，幫助他們進一步運用創新手法來培養學生們的創造力，並且更主動積極的面對新科技的變化 。

項目編號：UGC/FDS15/H09/24
項目名稱：比較不同訓練方式對提高香港新移民粵語可理解性的效果
首席研究員：楊一可博士（樹仁）

摘要

在全球化的大背景下，越來越多的人開始學習第二語言，但學界普遍認為，成年二語學習者不太可能達到母語者的發音程度。因而，從更實用的角度出發，比起口音（accent），二語學習者和教師應當更注重二語語音的可理解性（comprehensibility）。二語學習的一大特點是缺乏足夠的二語接觸（即缺乏二語輸入），即便在移民環境中也是如此。有鑒於此，本研究將探討不同短期訓練範式對提升香港新移民粵語可理解性的效果，希望能為新移民提供有效的訓練方法，以彌補其二語輸入的不足。

本研究有三個目的：（1）測試不同訓練方法對提升二語粵語可理解性的效果；（2）系統檢視不同訓練方法對聲調產出和感知的影響；（3）結合聲學及感知測量評估二語粵語語音。本研究將招募來港前從未接觸過粵語的新移民，並提供不同的訓練方法，以提高他們粵語的可理解性。為探討訓練效果，我們會在訓練前後測試參與者在不同任務上的表現。

作為系統探討不同訓練方法對粵語聲調產出和感知成效的首次嘗試，本研究將為訓練有效性與否提供實證，並推進學界對二語語音學習的理論研究。此外，這項研究的結果也將為語言教師提供粵語聲調的最佳訓練方法，以幫助教師修訂二語粵語教學大綱及教學法。

項目編號：UGC/FDS13/H12/24
項目名稱：從金庸新修版手稿探索金庸小說的再創作過程
首席研究員：邱健恩博士（珠海）

摘要

金庸小說共有兩次重大修訂，第二次修訂從1999至2006年。金庸大幅刪減人物情節，甚至重寫故事結局。再修訂後的小說，名為「新修版《金庸作品集》」。

新修版每部小說均經過多次改動，編輯工作由台灣遠流出版社負責：金庸先在修訂版小說影印本上做了基本的增、刪、修訂，並另外用紙書寫大幅增加的情節（最多長達二十四頁），標記插入原文。手稿會寄到台灣，主編會把排版後的稿件寄回香港，交由金庸審訂。主編更會以書信與金庸溝通改動後出現的問題，由金庸決定如何進一步處理。金庸會在印刷稿件上再次修改或加入附頁，然後寄回台灣。每部小說均經修改五至六次。所有手稿，出版社皆保留下來（包括最後沒有採用的增訂情節），總數逾四十箱（A4影印紙的箱子）。

出版社願意讓主首席研究員於社內翻看資料。計劃主要目的，乃是透過整理各個階段的手稿與往來書信，探索金庸晚年重新修訂作品時的修改歷程，還原金庸改寫小說時的思考軌跡。研究工作分為「還原」與「描述」兩個階段。第一階段「還原」：根據手稿從已出版的新修版小說中找出所增加的部分在哪一個修改階段出現，並找回刪減的部分。第二部分「描述」：根據各個還原細節與往來書信，分析金庸改寫小說時從最初到最後的思路。例如，新修版小說中有大量注釋，這些注釋是在哪個階段加入的？為甚麼要加入？反映他在改寫創作上的哪些想法與目的？又如：部分增加的情節金庸最後放棄採用，這又是在哪個階段發生的？為甚麼？

金庸小說是世界華文文學重要作品，而新修版手稿均保留完整，更是珍貴與難得的史料。因此，本計劃的研究成果對於香港當代文學史具有重大意義，具備「還原史料」與「重大發現」兩大意義：能夠從各個階段修改手稿尋找金庸改寫小說的再創作軌跡，更全面地了解這位香港以至華人文壇作家的再創作歷程。

項目編號：UGC/FDS11/H06/24
項目名稱：香港非營利組織自願披露的決定因素和後果
首席研究員：李政憲博士（方大）

摘要

非營利組織在醫療保健服務、教育、宗教、扶貧等領域提供多種商品和服務，豐富我們的生活。例如，私人慈善捐款佔國內生產毛額的百分比從 1980 年的 10% 增加到 2018 年的 45%。儘管香港的非營利組織沒有法律要求發布年度報告，但許多非營利組織將其作為與捐助者和資助者溝通有關非營利組織的效率、有效性和績效的關鍵訊息管道。然而，對於是什麼促使非營利組織透過年度報告與利益相關者分享更多信息，以及公眾和利益相關者是否使用非營利披露來決定向何處捐款，人們知之甚少。

為了填補這些空白，本計畫採用解釋性序貫混合方法來了解香港的非營利組織自願揭露行為。首先，定量研究了香港非營利組織自願披露的決定因素和後果。具體來說，它調查了非營利組織提供更多資訊的特徵，非營利組織披露是否影響非營利組織吸引的慈善捐款水平，以及資訊揭露和捐款之間的關係在 COVID-19 大流行期間是否發生變化。在此過程中，該計畫制定了揭露指數，以反映香港非營利組織年度報告中財務、績效和治理資訊的資訊揭露程度。其次，它透過訪談定性地探討了非營利組織管理者對自願揭露的成本和利益的看法。

雖然多年來大量的理論和實證研究已經調查了營利組織的披露實踐，但非營利組織的證據有限，甚至現有的證據也大多是針對美國非營利組織的。鑑於美國非營利組織的制度環境在報告要求和非營利組織規模方面與香港同行不同，因此有必要研究香港環境下的非營利組織自願披露情況。首先，擬議計畫將借鑒先前對營利性和非營利性環境中自願揭露的研究，開發和測試非營利揭露的決定因素模型。具體來說，我們假設非營利組織自願揭露與以下三個主要因素相關：（1）治理強度，（2）非營利組織的組織績效，以及（3）資金來源。其次，該計畫將研究非營利組織揭露對慈善捐款水準的影響。我們將記錄利害關係人對自願揭露資訊類型、捐助者類型和時間的反應的系統差異。第三，該計畫將提出非營利組織管理者對自願揭露的看法。該計畫的研究結果將引起監管機構和利益相關者的興趣。鑑於全球大流行以及相關的經濟衰退使得非營利組織之間對有限資源的競爭更加激烈，擬議的項目是及時的，並且有可能為非營利組織披露和透明度的公共政策的發展提供新的見解。總而言之，研究結果將加深我們對非營利年度報告中資訊揭露如何在加強非營利部門與其利益相關者之間的關係以及非營利組織如何更有效的運作方面發揮作用的理解。

項目編號：UGC/FDS16/H35/24
項目名稱：作為接觸區的中國「人類世科幻」
首席研究員：郁旭映博士（都大）

摘要

近年來，「科幻熱」已逐漸成為中國最引人注目的文化現象之一。2015年，劉慈欣的《三體》贏得雨果獎，這不僅提升了中國科幻的國際形象，也象徵著其全球影響力的開始。2019年，同名小說改編的科幻電影《流浪地球》打破票房紀錄，進一步推動了這一熱潮。2023年在成都舉辦的世界科幻大會將這股熱潮推至新高，同時也激發了廣泛的討論和爭議。中國的科幻作家不僅在國內贏得了廣泛的歡迎，他們的作品也越來越受到國際科幻研究者的重視。

在這股科幻熱潮中，中國科幻如何平衡中國性與世界性成為焦點討論。特別是以人類世危機為主題的「人類世科幻」，不僅反映了中國科幻作家對具有中國特色的科幻作品的迫切需求，同時也積極參與到全球普遍關注的主題中，使中國科幻作品能更加積極地參與到全球科幻的對話中。

本研究通過探索「人類世科幻」，定義其為一個「接觸區」—這一類型科幻不僅展現了生態話語的特殊性與普遍性的交匯，而且涉及國家話語與「行星思維」的協商，同時也體現了中國科幻與世界科幻文學的互動。研究分為三個部分，從不同角度探索人類世科幻的多面性。第一部分聚焦於近期中國科幻中的兩個顯著趨勢—「批判人類世」與「想像後人類世」。本部分分析中國科幻如何揭示人類世危機，包括氣候變化、環境污染和物種消失，並批判以人為中心的思維方式。此外，本部分還探討了本土價值觀、意識形態和美學如何融入到對人類與地球危機的回應中，並參與構建後人類世的未來展望。第二部分 審視中國人類世科幻如何響應國家生態文明的話語，並發展其「行星思維」。這一部分探討作品如何融合國家政策與全球生態關切，表現出獨到的生態政治觀點。第三部分則聚焦於「中國科幻翻譯項目」和中國科幻的國際化途徑，探討其通過翻譯和國際發行如何重新連接中國與世界。這部分分析其「出海」策略、國際接受度及可譯性等問題。

總之，將中國人類世小說定位為「接觸區」，本研究強調了當前中國科幻熱的重要貢獻在於其「連接性」，並突出了中國科幻在構建與國家意識形態協商的行星意識話語場中的生態政治能動性。

項目編號：UGC/FDS14/E03/24
項目名稱：移動邊緣計算中基於魯棒性聯邦學習的微服務遷移研究
首席研究員：張晨博士（恒大）

摘要

隨著第五代移動通信技術（5G）的快速發展，移動邊緣計算已成為支持時延敏感應用的有前途的架構。服務遷移在移動邊緣計算中至關重要，能確保用戶在移動過程中獲得無縫服務。在自動駕駛等許多應用中，用戶位置經常在服務提供期間變化，如果用戶距離運行服務的服務器過遠，可能會導致服務中斷。確保此類服務能隨著用戶的移動保持低響應延遲，以提供無縫的用戶體驗至關重要。雖然服務遷移能帶來顯著好處，但也會引入額外開銷。不當的遷移方案甚至可能增加服務延遲。

強化學習因其對動態環境的高度適應性，被視為制定服務遷移決策的有效方法。大多數基於強化學習的設計集中在獨立服務的遷移上。然而，在現實中，用戶請求的任務通常包含多個具有依賴關係的子任務，這些子任務遵循明確的有向無環圖結構。因此，遷移決策需考慮微服務之間的依賴性。現有的基於有向無環圖的服務遷移設計通常假設所有相關微服務會遷移到同一邊緣服務器上，如果目標服務器資源不足以容納這些微服務，可能導致高服務延遲。因此，允許微服務遷移到不同的邊緣服務器以分散工作負載非常重要。

此外，訓練服務遷移模型的數據包含敏感的用戶信息（如用戶軌跡數據）。採用集中式訓練架構會導致高傳輸開銷並帶來隱私洩露風險。聯邦學習使邊緣服務器能夠在不共享本地數據的情況下協同訓練服務遷移模型。然而，聯邦學習的分佈式架構對模型魯棒性提出了挑戰。如果某些邊緣服務器被攻擊者控制並上傳惡意模型更新，服務遷移模型的性能將顯著下降。雖然已有一些防禦方案可篩選模型更新以識別異常，但它們未考慮權重重要性因素，導致在面對利用權重重要性增強的模型中毒攻擊時，防禦效果顯著下降。

本項目的主要目標是填補上述研究空白，設計一種基於聯邦學習的魯棒微服務遷移方法。項目有三個主要任務：1）設計一個基於聯邦強化學習的移動邊緣計算微服務遷移框架，以最小化用戶卸載的有向無環圖任務的服務延遲。框架應支持將有向無環圖任務的微服務遷移到不同的邊緣服務器。2）設計防禦方案以保護基於聯邦學習的微服務遷移方案免受模型中毒攻擊。所提方案應在權重重要性增強的模型中毒攻擊下具有強大的防禦能力。3）開發一個基於聯邦學習的魯棒微服務遷移原型系統，用於在不同數據集和網絡環境下進行性能評估和設計優化。

項目編號：UGC/FDS24/M02/24
項目名稱：基於光聲成像引導的離子電滲可控微針陣列的藥物輸送系統研究
首席研究員：周穎穎博士（理大專業進修學院）

摘要

香港的醫療資源普遍認為受到顯著限制，導致獲得醫療服務時面臨困難，及預約等待時間延長。引入家庭自我照護計劃的措施可以大幅緩解這些問題。在眾多疾病治療方法中，藥物治療是最常被使用的方法。治療時間的持續部分取決藥物給藥方式。隨著醫療技術的不斷進步，出現了各種給藥方式，包括口服、靜脈注射和經皮給藥。與口服和靜脈注射相比，經皮給藥具有優勢，因為它疼痛較少，能夠避免肝臟首過效應，提供持續釋放，由於操作簡便，特別適合家庭自我照顧。

在一種新興增強經皮藥物傳遞技術中，使用微針（MNs）陣列引起了廣泛關注。這主要是由於其具有微創性、高藥物滲透性、和不需專業醫療人員即可操作的病人友好性。在治療過程中，及時監測、評估和調整微針的給藥效果，對於評估特定疾病的藥物表現，及幫助患者獲得更好的治療效果非常有益。精確控制藥物遞的劑量和給藥速率對患者至關重要。因此，監測微針給藥效果可以提供寶貴的指導，並促進藥物劑量的實時調整，最終通過反饋調節實現個人化劑量方案。

在眾多成像技術中，光聲（PA）成像因其能夠透過計算特定藥物劑量產生的光聲訊號來監測藥物遞送過程而脫穎而出。此外，可穿戴的光聲貼片可應用於日常家庭護理，克服了傳統笨重成像設備的不便。離子導入法是另一種非侵入性且成熟的物理方法，能有效解決經皮、角膜和黏膜的低傳輸率及低吸收率問題。基於這些考慮，我們提出設計一種光聲導引的離子導入法可控微針藥物傳遞系統。

透過結合光聲成像和離子導入法的優勢，這種微針藥物傳遞系統能夠實現先進監測、引導以及實時調整藥物給藥。這有望為患者提供更方便、舒適和個人化的治療體驗，顯著推動家庭自我照護的發展。此外，它為香港有限的醫療資源所面臨的挑戰提供了創新解決方案。