香港城市大學研究人員開發的人工智能輪班及編班軟件，將有助改善香港醫院及地下鐵路系統的幕後運作效率。
至目前為止，醫院管理局屬下44家醫院逾48,000名員工的輪班，均由人手處理。有關方面正進行一項電腦化計劃，以求完善編班程序，可望提高工作人員的士氣，以及改善對病人的服務。
一個同類但規模大得多的系統正在地下鐵路進行試驗，以確保維修人員具備所需的技術及設施和材料，在六條地鐵線路的列車及路軌有需要時，及時進行維修。
有關項目的首席研究員陳漢偉博士就地下鐵路的系統表示：「每星期在載客列車於晚間停駛後，都有數以百 計維修及安裝新設施工程進行，並牽涉數以百計的工作人員。
「我們的首要之務是確保所有工作都在安全的情況下進行。在一些地點，需要截斷電力，而另一些地點則要維持電力供應。除保證整個運作程序的安全外，我們還要確保諸如列車司機、督導員和器材等適當的資源都安排就緒。」
他補充說：「就醫管局而言，要考慮的條件甚多，例如替護士編排相同的工作量，即每星期工作四十四小時，其間還有夜班的編排，輪值夜班後的第二天當然不能再當日班。此外還有假期、合約條款、技術水平等多種因素，都要一一顧及。」
陳博士及其研究人員就兩家機構特殊需要制定的程式，結合了條件編程技術及人工智能演算法，令複雜的問題可以在極短時間內解決。

首席研究員
陳漢偉博士： andy.chun@cityu.edu.hk