本项目中,我们提出了一系列的面向低复杂度需求的高效优化技术。我们发现由于多视点视频具有很强的时、空和视点间的相关性,当前编码单元
(块)
的最佳编码参数就可以通过时、空和视点间三个维度上已编码块的参数进行有效预测或估计,由此降低当前编码块最佳参数选择的复杂度,并节省最佳参数编码比特。另外,我们提出全零块
(量化后残差系数全零的块)
检测方法,在编码前准确预测当前编码块是否为全零块,应用于计算量集中的编码模块,如运动估计和视差估计,变换以及可变尺寸块模式选择,简化全零块编码,降低内存访问量。鉴于预测编码信号的统计特性,我们提出统计分析模型及其早期终止策略,并应用于运动╱视差估计和模式选择以降低复杂度。本项目工作有效降低MVC计算复杂度,方法新颖且具有一定开创性,对3D视频走向家庭应用、3D编码器的产业化和低成本化具有重要意义。
多视点视频系统框架
邝得互教授
香港城市大学
电脑科学系
cssamk@cityu.edu.hk